MAPress
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های کارآمد و متمرکز بر هدف

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های کارآمد و متمرکز بر هدف

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی تولید محتوا با هوش مصنوعی مدل‌های زبان بزرگ مدل‌های زبانی هوش مصنوعی هوش مصنوعی اخلاقی هوش مصنوعی در ایران هوش مصنوعی کاربردی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های کارآمد و متمرکز بر هدف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت تنظیم دقیق
  • 2. مبانی معماری ترانسفورمر برای مدل‌های زبانی
  • 3. آشنایی با فرآیند آموزش اولیه مدل‌های زبانی
  • 4. مفهوم و اهمیت تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 5. انواع روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 6. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 7. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 8. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 9. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 10. تنظیم دقیق برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 11. اصول انتخاب مجموعه داده مناسب برای تنظیم دقیق
  • 12. پیش‌پردازش داده‌ها برای تنظیم دقیق
  • 13. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای مدل‌های زبانی
  • 14. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 15. تنظیم دقیق با داده‌های بسیار کم (Zero-shot Learning)
  • 16. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل‌های تنظیم دقیق شده
  • 17. متریک‌های ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 18. متریک‌های ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 19. متریک‌های ارزیابی برای وظایف ترجمه
  • 20. متریک‌های ارزیابی برای وظایف طبقه‌بندی
  • 21. متریک‌های ارزیابی برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 22. تنظیم دقیق پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 23. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 24. استفاده از تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 25. مدیریت بیش‌برازش (Overfitting) در تنظیم دقیق
  • 26. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 27. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده پرکاربرد (مانند BERT, GPT)
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BERT
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT
  • 30. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر T5
  • 31. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر LLaMA
  • 32. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral
  • 33. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon
  • 34. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude
  • 35. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini
  • 36. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R
  • 38. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3
  • 39. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen
  • 40. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi
  • 41. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Grok
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Bloom
  • 44. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Megatron-LM
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر DeBERTa
  • 46. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر RoBERTa
  • 47. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر XLNet
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر ELECTRA
  • 49. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر ALBERT
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر DistilBERT
  • 51. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-2
  • 52. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-3
  • 53. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-4
  • 54. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 2
  • 55. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral 7B
  • 56. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mixtral 8x7B
  • 57. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 7B
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 40B
  • 59. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 2
  • 60. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini Pro
  • 61. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini Ultra
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM 2
  • 63. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R+
  • 64. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 8B
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 70B
  • 66. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen 1.5
  • 67. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi-34B
  • 68. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Grok-1
  • 69. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM 2
  • 70. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BloomZ
  • 71. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Falcon 180B
  • 72. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 Instruct
  • 73. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mistral Instruct
  • 74. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Mixtral Instruct
  • 75. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Command-R Instruct
  • 76. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Opus
  • 77. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Sonnet
  • 78. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Claude 3 Haiku
  • 79. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini 1.5 Pro
  • 80. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gemini 1.5 Flash
  • 81. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Llama 3 400B
  • 82. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Qwen 72B
  • 83. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Yi-200B
  • 84. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر StableLM 3
  • 85. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Bloom Ultra
  • 86. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Megatron-Turing NLG
  • 87. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-Neo
  • 88. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-J
  • 89. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر GPT-NeoX
  • 90. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر OPT
  • 91. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BLOOM
  • 92. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر LaMDA
  • 93. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Gopher
  • 94. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Chinchilla
  • 95. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر PaLM-E
  • 96. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Minerva
  • 97. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر HuBERT
  • 98. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Wav2Vec 2.0
  • 99. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر Whisper
  • 100. تنظیم دقیق مدل‌های مبتنی بر BART

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.