کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در آینده HPC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در آینده HPC

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات با عملکرد بالا (HPC)
  • 2. تاریخچه و تکامل HPC
  • 3. معماری سیستم‌های HPC
  • 4. پردازنده‌های مرکزی (CPU) در HPC
  • 5. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) در HPC
  • 6. حافظه‌های رایج در HPC
  • 7. ذخیره‌سازی در سیستم‌های HPC
  • 8. شبکه‌های ارتباطی در HPC
  • 9. استانداردهای ارتباطی (InfiniBand, Ethernet)
  • 10. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 11. راهنمای OpenMP
  • 12. راهنمای MPI
  • 13. مفاهیم موازی‌سازی داده و وظیفه
  • 14. توازن بار (Load Balancing)
  • 15. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 16. قفل‌ها (Locks) و سمافورها (Semaphores)
  • 17. بن‌بست (Deadlock) و جلوگیری از آن
  • 18. مفاهیم محاسبات توزیع‌شده
  • 19. مدیریت منابع در HPC
  • 20. زمان‌بندی کارها (Job Scheduling)
  • 21. سیستم‌های مدیریت صف (Queue Management Systems)
  • 22. مفاهیم خطایابی (Debugging) در برنامه‌های موازی
  • 23. ابزارهای خطایابی (GDB, Valgrind)
  • 24. تحلیل عملکرد (Performance Analysis)
  • 25. پروفایلینگ (Profiling) برنامه‌ها
  • 26. بهینه‌سازی کد برای HPC
  • 27. موازی‌سازی حلقه‌ها (Loop Parallelization)
  • 28. برداری‌سازی (Vectorization)
  • 29. بهینه‌سازی دسترسی به حافظه
  • 30. مدیریت حافظه در برنامه‌های موازی
  • 31. کاهش ارتباطات بین پردازنده‌ها
  • 32. استفاده بهینه از کش (Cache)
  • 33. الگوهای طراحی نرم‌افزار در HPC
  • 34. الگوی Master-Worker
  • 35. الگوی Pipeline
  • 36. الگوی SPMD (Single Program, Multiple Data)
  • 37. الگوی MPMD (Multiple Program, Multiple Data)
  • 38. کتابخانه‌های علمی رایج در HPC
  • 39. کتابخانه‌های جبر خطی (BLAS, LAPACK)
  • 40. کتابخانه‌های FFT (Fast Fourier Transform)
  • 41. روش‌های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل
  • 42. روش‌های تفاضل محدود (Finite Difference Methods)
  • 43. روش‌های حجم محدود (Finite Volume Methods)
  • 44. روش‌های المان محدود (Finite Element Methods)
  • 45. مدل‌سازی و شبیه‌سازی در HPC
  • 46. شبیه‌سازی دینامیک مولکولی
  • 47. شبیه‌سازی دینامیک سیالات محاسباتی (CFD)
  • 48. شبیه‌سازی محاسبات کوانتومی
  • 49. شبیه‌سازی‌های مالی
  • 50. شبیه‌سازی‌های ژنتیکی و بیوانفورماتیک
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در HPC
  • 52. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 53. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 54. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 55. استفاده از GPU برای یادگیری ماشین
  • 56. چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 57. کاربرد HPC در علوم داده
  • 58. تجزیه و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)
  • 59. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 60. پردازش جریانی (Stream Processing)
  • 61. پایگاه‌های داده در HPC
  • 62. پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 63. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 64. سیستم‌های ذخیره‌سازی موازی (Lustre, GPFS)
  • 65. امنیت در سیستم‌های HPC
  • 66. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 67. رمزنگاری داده‌ها
  • 68. ملاحظات اخلاقی در HPC
  • 69. حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. مسئولیت‌پذیری در محاسبات علمی
  • 71. آینده HPC
  • 72. محاسبات کوانتومی و HPC
  • 73. محاسبات کوانتومی کلاسیک (Hybrid Quantum-Classical)
  • 74. هوش مصنوعی و HPC
  • 75. محاسبات ابری (Cloud Computing) در HPC
  • 76. محیط‌های توسعه در HPC
  • 77. زبان‌های برنامه‌نویسی (Fortran, C++, Python)
  • 78. کامپایلرهای بهینه‌ساز
  • 79. سیستم‌عامل‌های لینوکس در HPC
  • 80. مدیریت خطا و بازیابی در HPC
  • 81. مکانیسم‌های تحمل خطا (Fault Tolerance)
  • 82. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 83. بهینه‌سازی مصرف انرژی در HPC
  • 84. معماری‌های کم‌مصرف
  • 85. مدیریت توان
  • 86. روندهای فعلی در HPC
  • 87. معماری‌های هیبریدی
  • 88. پردازنده‌های تخصصی (Accelerators)
  • 89. شبکه‌های نسل آینده
  • 90. دسترسی به منابع HPC
  • 91. فرایند درخواست و تخصیص منابع
  • 92. قوانین استفاده از منابع HPC
  • 93. آموزش و توسعه مهارت‌های HPC
  • 94. منابع آموزشی آنلاین
  • 95. کارگاه‌های آموزشی
  • 96. جامعه کاربران HPC
  • 97. همکاری‌های علمی در HPC
  • 98. پروژه‌های تحقیقاتی بزرگ
  • 99. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 100. مدل‌های مقیاس‌پذیری (Amdahl's Law, Gustafson's Law)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.