اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

کتاب راهنمای جامع برای کار با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل داده داده‌کاوی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای کار با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه در Stan: متغیرها و انواع داده
  • 4. ساختارهای کنترلی در Stan: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 5. توابع در Stan: تعریف و فراخوانی
  • 6. کار با آرایه‌ها و بردارها در Stan
  • 7. ماتریس‌ها و عملیات ماتریسی در Stan
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 9. مفاهیم احتمال و استنباط آماری
  • 10. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 11. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 12. مدل‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی در Stan
  • 13. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 14. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز در Stan
  • 15. الگوریتم نمونه‌برداری هانمیلتونی (HMC) در Stan
  • 16. الگوریتم نمونه‌برداری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های Bayesian در Stan
  • 18. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 19. متریک‌های ارزیابی مدل‌های Bayesian
  • 20. کار با داده‌های سری زمانی در Stan
  • 21. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 22. مدل‌های فضایی در Stan
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 24. شبکه‌های عصبی پیشخور در Stan
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در Stan
  • 26. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در Stan
  • 27. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های پیچیده
  • 28. کار با داده‌های حجیم در Stan
  • 29. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 30. تنظیم ابرپارامترها در Stan
  • 31. تکنیک‌های منظم‌سازی در Stan
  • 32. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در Stan
  • 33. یادگیری تقویتی در Stan
  • 34. کار با داده‌های متنی در Stan
  • 35. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Stan
  • 36. تحلیل احساسات با Stan
  • 37. مدل‌سازی موضوعی با Stan
  • 38. کار با داده‌های تصویری در Stan
  • 39. تشخیص اشیاء در تصاویر با Stan
  • 40. تقطیع تصاویر با Stan
  • 41. تولید تصاویر با Stan
  • 42. کار با داده‌های صوتی در Stan
  • 43. تشخیص گفتار با Stan
  • 44. تولید صدا با Stan
  • 45. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 46. پیش‌بینی سری‌های زمانی با مدل‌های پیچیده
  • 47. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 48. پیش‌بینی ریسک در امور مالی با Stan
  • 49. مدل‌سازی آماری برای تحقیقات علوم اجتماعی
  • 50. مدل‌سازی آماری در علوم زیستی
  • 51. مدل‌سازی آماری در علوم مهندسی
  • 52. بهینه‌سازی فرآیندها با استفاده از Stan
  • 53. شبیه‌سازی در Stan
  • 54. طراحی آزمایش‌ها با Stan
  • 55. کار با داده‌های پراکنده در Stan
  • 56. تجزیه و تحلیل بقا در Stan
  • 57. مدل‌های بقا با زمان متغیر در Stan
  • 58. مدل‌سازی آماری برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 59. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 60. پیاده‌سازی مدل‌های آماری در محیط‌های توزیع‌شده
  • 61. کار با فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع‌شده
  • 62. استفاده از Stan در پلتفرم‌های ابری
  • 63. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
  • 64. امنیت داده‌ها در تحلیل‌های آماری
  • 65. حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 66. اصول اخلاقی در علم داده
  • 67. تجسم داده‌ها در Stan
  • 68. ایجاد داشبوردهای تعاملی با Stan
  • 69. گزارش‌دهی خودکار از نتایج تحلیل
  • 70. کار با API ها برای جمع‌آوری داده
  • 71. ادغام Stan با سایر ابزارهای تحلیل
  • 72. مقدمه‌ای بر محاسبات علمی
  • 73. بهینه‌سازی کد برای عملکرد بالا
  • 74. تست واحد و ادغام در پروژه‌های Stan
  • 75. مستندسازی کد و پروژه‌ها
  • 76. مدیریت نسخه با Git
  • 77. کار تیمی بر روی پروژه‌های Stan
  • 78. اصول برنامه‌نویسی تمیز (Clean Code)
  • 79. معماری نرم‌افزار برای پروژه‌های آماری
  • 80. طراحی پایگاه داده برای داده‌های آماری
  • 81. امنیت در برنامه‌های کاربردی آماری
  • 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در علم داده
  • 84. مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین
  • 85. یادگیری عمیق برای وظایف پیچیده
  • 86. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 87. تفسیرپذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 88. کاربرد Stan در تحقیقات بنیادی
  • 89. ارائه نتایج تحقیقاتی با استفاده از Stan
  • 90. نکات پیشرفته برای کار با Stan
  • 91. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده در Stan
  • 92. بهبود کارایی و سرعت اجرای مدل‌ها
  • 93. مدیریت حافظه در پروژه‌های بزرگ Stan
  • 94. کار با داده‌های نامتوازن
  • 95. مدل‌سازی آماری برای تشخیص ناهنجاری
  • 96. کاربرد Stan در صنعت بیمه
  • 97. کاربرد Stan در صنعت مالی
  • 98. کاربرد Stan در حوزه سلامت
  • 99. کاربرد Stan در حوزه آموزش
  • 100. کاربرد Stan در حوزه کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.