کتاب مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: مبانی، روش‌ها و راهکارهای عملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. اصول احتمال و آمار در مدل‌سازی زبان
  • 4. نظریه اطلاعات و کاربرد آن در زبان‌شناسی محاسباتی
  • 5. مدل‌های زبانی ان‌گرام: مبانی و ساختار
  • 6. تخمین احتمالات در مدل‌های ان‌گرام
  • 7. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های ان‌گرام
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: Perplexity و معیارهای دیگر
  • 9. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تشخیص گفتار
  • 10. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در تصحیح غلط املایی
  • 11. کاربرد مدل‌های ان‌گرام در ترجمه ماشینی آماری
  • 12. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. نورون‌های مصنوعی و لایه‌های شبکه‌های عصبی
  • 14. تابع فعال‌سازی و مفهوم گرادیان
  • 15. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 16. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 18. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
  • 21. مدل‌سازی زبان مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 22. تفاوت مدل‌های ان‌گرام و شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی زبان
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 24. مقدمه‌ای بر جاسازی کلمات
  • 25. روش‌های تولید جاسازی کلمات: Word2Vec
  • 26. معماری CBOW در Word2Vec
  • 27. معماری Skip-gram در Word2Vec
  • 28. تفسیر و کاربردهای جاسازی کلمات
  • 29. مدل‌های GloVe (Global Vectors for Word Representation)
  • 30. مدل‌های FastText
  • 31. جاسازی کلمات پویا (Contextual Word Embeddings)
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های ترنسفورمر
  • 33. معماری ترنسفورمر: مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 34. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 35. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 36. انکودر و دیکودر در ترنسفورمر
  • 37. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 39. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر: BERT
  • 40. معماری BERT و نحوه آموزش
  • 41. آموزش پیشرفته (Pre-training) در BERT
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های BERT
  • 43. کاربردهای BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 44. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 45. معماری GPT و قابلیت‌های تولید متن
  • 46. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های GPT
  • 47. کاربردهای مدل‌های GPT در تولید محتوا
  • 48. مدل‌های زبانی تولیدکننده: T5 و BART
  • 49. مبانی مدل‌سازی زبان در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 50. ملاحظات شرعی در آموزش مدل‌های زبانی
  • 51. اصول اخلاقی در توسعه مدل‌های زبانی
  • 52. چارچوب‌های فقهی در اقتصاد و بانکداری اسلامی
  • 53. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه فقه و احکام
  • 54. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل متون دینی
  • 55. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 56. پردازش زبان طبیعی برای کاربردهای فرهنگی و آموزشی
  • 57. مدل‌سازی زبانی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 58. ملاحظات حقوقی در داده‌های زبانی
  • 59. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در مدل‌سازی زبان
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی در سلامت و پزشکی (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 61. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل ادبیات و تاریخ (با رویکرد رسمی)
  • 62. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل احساسات
  • 63. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی (با رعایت چارچوب)
  • 64. مدل‌سازی زبانی برای خلاصه‌سازی متون
  • 65. خلاصه‌سازی متون خبری و علمی
  • 66. مدل‌سازی زبانی برای پاسخگویی به سوالات
  • 67. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 68. مدل‌سازی زبانی برای ترجمه ماشینی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
  • 69. ترجمه ماشینی ماشینی عصبی
  • 70. ارزیابی کیفی ترجمه ماشینی
  • 71. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 72. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 73. مدل‌سازی زبانی برای برچسب‌گذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 74. کاربرد POS Tagging در تحلیل نحوی
  • 75. مدل‌سازی زبانی برای تجزیه نحوی (Parsing)
  • 76. درختان وابستگی نحوی
  • 77. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص انسجام و ارجاع (Coreference Resolution)
  • 78. کاربرد Coreference Resolution در درک مطلب
  • 79. مدل‌سازی زبانی برای تولید متن خلاقانه (در چارچوب مجاز)
  • 80. تولید شعر و داستان (با رعایت حدود شرعی)
  • 81. مدل‌سازی زبانی برای توسعه دستیارهای هوشمند (با رویکرد اسلامی)
  • 82. طراحی رابط‌های کاربری زبانی
  • 83. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص و تولید زبان فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. مجموعه داده‌های زبانی فارسی
  • 86. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در مدل‌سازی زبان
  • 88. یادگیری تقویتی برای بهبود مدل‌های زبانی
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در ترجمه و خلاصه‌سازی
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 92. آینده مدل‌های زبانی و چالش‌های پیش رو
  • 93. مدل‌سازی زبانی برای کاربردهای آموزشی در ایران
  • 94. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر زبان طبیعی
  • 95. تطبیق مدل‌های زبانی با نیازهای بومی
  • 96. روش‌های ارزیابی مدل‌های زبانی در کاربردهای خاص
  • 97. مدل‌سازی زبانی برای تحلیل گفتمان
  • 98. تحلیل گفتمان در متون سیاسی و اجتماعی (با چارچوب رسمی)
  • 99. مدل‌سازی زبانی برای تشخیص لحن و سبک
  • 100. کاربرد تشخیص لحن در تحلیل محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.