کتاب کار با انواع داده های جدول (Table Data Types) در کاتلین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کار با انواع داده های جدول (Table Data Types) در کاتلین

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: کاتلین (Kotlin)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با انواع داده‌های جدول در کاتلین
  • 2. تعریف ساختار داده‌های جدول
  • 3. کار با آرایه‌ها در کاتلین
  • 4. کار با لیست‌ها در کاتلین
  • 5. کار با مجموعه‌ها (Sets) در کاتلین
  • 6. کار با نقشه‌ها (Maps) در کاتلین
  • 7. اصول اولیه کار با داده‌های جدولی
  • 8. ذخیره‌سازی داده‌های جدول در حافظه
  • 9. خواندن داده‌های جدول از منابع خارجی
  • 10. نوشتن داده‌های جدول در فایل‌ها
  • 11. کار با فایل‌های CSV
  • 12. کار با فایل‌های JSON
  • 13. کار با فایل‌های XML
  • 14. فیلتر کردن داده‌های جدول
  • 15. مرتب‌سازی داده‌های جدول
  • 16. دسته‌بندی داده‌های جدول
  • 17. تجمیع داده‌های جدول
  • 18. محاسبه آمارهای توصیفی
  • 19. میانگین، میانه و مد در داده‌های جدول
  • 20. انحراف معیار و واریانس
  • 21. تحلیل داده‌های پرت
  • 22. نمایش بصری داده‌های جدول
  • 23. نمودارهای میله‌ای
  • 24. نمودارهای خطی
  • 25. نمودارهای پراکندگی
  • 26. نمودارهای دایره‌ای
  • 27. کار با کتابخانه‌های رسم نمودار در کاتلین
  • 28. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ
  • 29. مفاهیم اولیه پایگاه داده
  • 30. کار با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 31. اصول SQL
  • 32. کوئری‌نویسی پایه در SQL
  • 33. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 34. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 35. تجمیع داده‌ها با GROUP BY
  • 36. اتصال جداول با JOIN
  • 37. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 38. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 39. کار با پایگاه داده‌های کلید-مقدار
  • 40. کار با پایگاه داده‌های سندی
  • 41. کار با پایگاه داده‌های ستونی
  • 42. کار با پایگاه داده‌های گراف
  • 43. امنیت داده‌ها در پایگاه داده
  • 44. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 45. اصول طراحی پایگاه داده
  • 46. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 47. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 48. انواع الگوریتم‌های داده‌کاوی
  • 49. یادگیری نظارت شده
  • 50. یادگیری نظارت نشده
  • 51. طبقه‌بندی (Classification)
  • 52. رگرسیون (Regression)
  • 53. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 54. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 55. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 56. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی
  • 57. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 59. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 61. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 62. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 63. بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 64. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری پیشرفته
  • 65. آزمون فرض آماری
  • 66. رگرسیون خطی چندگانه
  • 67. تحلیل سری‌های زمانی
  • 68. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 69. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 70. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 71. کار با داده‌های مکانی
  • 72. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های جریانی
  • 74. معماری سیستم‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 75. ابزارهای پردازش داده‌های جریانی
  • 76. کار با Apache Kafka
  • 77. کار با Apache Spark Streaming
  • 78. کار با Apache Flink
  • 79. اصول مهندسی داده
  • 80. خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 81. مدیریت کلان داده (Big Data Management)
  • 82. کیفیت داده‌ها (Data Quality)
  • 83. حاکمیت داده‌ها (Data Governance)
  • 84. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها
  • 85. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها
  • 86. اصول حفاظت از داده‌ها
  • 87. رمزنگاری داده‌ها
  • 88. مقدمه‌ای بر پردازش موازی
  • 89. مفاهیم موازی‌سازی
  • 90. الگوهای موازی‌سازی
  • 91. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 92. معماری‌های محاسبات توزیع شده
  • 93. فریم‌ورک‌های محاسبات توزیع شده
  • 94. کار با Apache Hadoop
  • 95. کار با Apache Spark
  • 96. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 97. کاربردهای یادگیری تقویتی
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 99. الگوریتم‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.