کتاب پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی ترنسفورمرها برای کاربردهای متنوع

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی ترنسفورمرها: معماری و اجزا
  • 3. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 4. خود-توجهی (Self-Attention) و انواع آن
  • 5. کدگذارها (Encoders) و رمزگذارها (Decoders) در ترنسفورمر
  • 6. نمایش کلمات (Word Embeddings) و بردارهای معنایی
  • 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 9. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 10. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های عصبی
  • 11. تاریخچه و تکامل مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. معماری ترنسفورمر اصلی (Vanilla Transformer)
  • 13. آشنایی با کتابخانه‌های پرکاربرد (مانند Hugging Face Transformers)
  • 14. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 15. اولین مدل ترنسفورمر: پیاده‌سازی ساده
  • 16. تنظیم پارامترهای مدل (Hyperparameter Tuning)
  • 17. مفهوم آموزش مدل (Model Training)
  • 18. تابع هزینه (Loss Function) و بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 19. متریک‌های ارزیابی مدل‌های NLP
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی (Validation) و آزمون (Testing)
  • 21. کاهش وارفیتگی (Overfitting) و بیش‌برازش (Underfitting)
  • 22. تنظیم‌گری (Regularization) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 23. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) و ریزتنظیم (Fine-tuning)
  • 24. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 25. BERT: معماری و اصول کار
  • 26. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
  • 27. GPT: معماری و اصول کار
  • 28. کاربرد GPT در وظایف مختلف NLP
  • 29. مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 30. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 31. مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی متن
  • 32. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 33. مدل‌های ترنسفورمر برای پاسخ به پرسش (Question Answering)
  • 34. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 36. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 37. مدل‌های ترنسفورمر برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 38. ارزیابی مدل‌های NER
  • 39. مدل‌های ترنسفورمر برای تولید متن (Text Generation)
  • 40. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 41. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب (Text Comprehension)
  • 42. مدل‌های ترنسفورمر برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 43. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 44. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 45. ترنسفورمرها در کاربردهای صوتی
  • 46. مدل‌های ترنسفورمر برای بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
  • 47. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 48. مفهوم Vision Transformer (ViT)
  • 49. کاربردهای ViT در طبقه‌بندی تصویر
  • 50. کاربردهای ViT در تشخیص اشیاء
  • 51. کاربردهای ViT در تقسیم‌بندی تصویر
  • 52. ترنسفورمرها در کاربردهای چندوجهی (Multimodal Applications)
  • 53. ترکیب متن و تصویر در ترنسفورمرها
  • 54. ترنسفورمرها در پردازش گراف (Graph Processing)
  • 55. مدل‌های ترنسفورمر برای داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 56. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر برای سرعت
  • 57. کاهش اندازه مدل‌های ترنسفورمر (Model Compression)
  • 58. تقطیر دانش (Knowledge Distillation) برای ترنسفورمرها
  • 59. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده (GPU, TPU)
  • 60. مفاهیم پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 61. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 62. ترنسفورمرهای مبتنی بر حافظه (Memory-augmented Transformers)
  • 63. ترنسفورمرهای مبتنی بر رویداد (Event-based Transformers)
  • 64. ترنسفورمرهای خود-تنظیم‌گر (Self-tuning Transformers)
  • 65. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning Transformers)
  • 66. طراحی معماری‌های ترنسفورمر سفارشی
  • 67. نکات عملی در پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 68. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
  • 69. بررسی و رفع اشکالات رایج در مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته برای ریزتنظیم (Advanced Fine-tuning)
  • 71. ارزیابی عمیق عملکرد مدل‌ها
  • 72. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر (Interpretability)
  • 73. روش‌های توضیح‌دهنده (Explainable AI - XAI)
  • 74. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 75. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه آموزش (با رویکرد علمی)
  • 76. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه اقتصاد (با چارچوب مقررات بانک مرکزی)
  • 77. کاربرد ترنسفورمرها در حوزه حقوق (با رعایت قوانین)
  • 78. اخلاق در هوش مصنوعی و مدل‌های ترنسفورمر
  • 79. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 80. مقایسه ترنسفورمرها با سایر معماری‌های یادگیری عمیق
  • 81. ترنسفورمرها در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 82. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های کلان (Big Data Analytics)
  • 83. ترنسفورمرها در پردازش زبان فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی با ترنسفورمرها
  • 85. مدل‌های ترنسفورمر برای گویش‌های فارسی
  • 86. آیندهٔ ترنسفورمرها و چشم‌انداز تحقیقاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.