کتاب حریم خصوصی آماری در مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی آماری در مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم حریم خصوصی در داده‌ها
  • 2. مبانی آماری حریم خصوصی
  • 3. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 4. اصول حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 5. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
  • 6. مروری بر آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 7. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با داده‌ها
  • 8. حدود شرعی ناظر بر داده‌ها و اطلاعات
  • 9. انواع حملات به حریم خصوصی داده‌ها
  • 10. حریم خصوصی در پایگاه‌های داده
  • 11. حریم خصوصی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 12. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. مدل‌سازی حریم خصوصی آماری
  • 14. مفاهیم اولیهٔ حریم خصوصی آماری (p-privacy)
  • 15. تعریف و خواص حریم خصوصی آماری
  • 16. کاربردهای حریم خصوصی آماری
  • 17. تکنیک‌های ایجاد حریم خصوصی آماری
  • 18. نویز افزایی (Differential Privacy)
  • 19. مفاهیم پایهٔ نویز افزایی
  • 20. نویز افزایی مکانیزمی (Mechanism Differential Privacy)
  • 21. نویز افزایی مبتنی بر پرس‌وجو (Query Differential Privacy)
  • 22. نویز افزایی مبتنی بر مجموعه داده (Dataset Differential Privacy)
  • 23. نویز افزایی در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 24. نویز افزایی برای رگرسیون خطی
  • 25. نویز افزایی برای طبقه‌بندی
  • 26. نویز افزایی در شبکه‌های عصبی
  • 27. ارزیابی حریم خصوصی آماری
  • 28. معیارهای سنجش حریم خصوصی
  • 29. موازنه بین حریم خصوصی و دقت
  • 30. تکنیک‌های پنهان‌سازی داده‌ها
  • 31. انواع پنهان‌سازی داده‌ها
  • 32. آنومایز کردن داده‌ها
  • 33. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 34. تکنیک‌های حذف اطلاعات شناسایی‌کننده
  • 35. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 36. حریم خصوصی در داده‌های پزشکی
  • 37. حریم خصوصی در داده‌های مالی
  • 38. حریم خصوصی در داده‌های مربوط به سلامت
  • 39. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 40. حریم خصوصی در داده‌های حسگرها
  • 41. حریم خصوصی در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 42. حریم خصوصی در هوش مصنوعی
  • 43. حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 44. حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 45. چالش‌های حریم خصوصی در LLMs
  • 46. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در LLMs
  • 47. نویز افزایی در LLMs
  • 48. آموزش LLMs با حفظ حریم خصوصی
  • 49. استنتاج LLMs با حفظ حریم خصوصی
  • 50. مدل‌های زبانی اختصاصی (Private LLMs)
  • 51. حریم خصوصی در داده‌های مصنوعی
  • 52. تولید داده‌های مصنوعی با حفظ حریم خصوصی
  • 53. کاربرد داده‌های مصنوعی در آموزش مدل‌ها
  • 54. روش‌های حمله به حریم خصوصی آماری
  • 55. حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 56. حملات بازسازی داده (Data Reconstruction Attacks)
  • 57. حملات بازیابی ویژگی (Attribute Inference Attacks)
  • 58. حملات بازسازی مدل (Model Inversion Attacks)
  • 59. روش‌های دفاع در برابر حملات حریم خصوصی
  • 60. دفاع مبتنی بر نویز افزایی
  • 61. دفاع مبتنی بر رمزنگاری
  • 62. دفاع مبتنی بر ترکیب تکنیک‌ها
  • 63. حریم خصوصی در یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 64. مبانی یادگیری فدرال
  • 65. حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 66. چالش‌های حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 67. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در یادگیری فدرال
  • 68. حریم خصوصی در داده‌های زنجیره بلوکی (Blockchain)
  • 69. مفاهیم بلاکچین و حریم خصوصی
  • 70. حفظ حریم خصوصی در تراکنش‌های بلاکچین
  • 71. کاربردهای حریم خصوصی آماری در حوزه‌های مختلف
  • 72. حریم خصوصی در تحقیقات علمی
  • 73. حریم خصوصی در کسب‌وکارها
  • 74. حریم خصوصی در دولت و خدمات عمومی
  • 75. حریم خصوصی در بخش سلامت
  • 76. حریم خصوصی در بخش آموزشی
  • 77. حریم خصوصی در بخش مالی
  • 78. حریم خصوصی در بخش فناوری
  • 79. ملاحظات اخلاقی در حریم خصوصی داده‌ها
  • 80. مسئولیت‌پذیری در حفظ حریم خصوصی
  • 81. اهمیت حریم خصوصی در جامعهٔ دیجیتال
  • 82. آیندهٔ حریم خصوصی آماری
  • 83. روندهای نوظهور در حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های نویز افزایی
  • 85. نقش هوش مصنوعی در آیندهٔ حریم خصوصی
  • 86. چالش‌های قانونی و نظارتی آینده
  • 87. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد حریم خصوصی
  • 88. نقش فرهنگ‌سازی در حفظ حریم خصوصی
  • 89. آیندهٔ حریم خصوصی در عصر کلان‌داده‌ها
  • 90. تحلیل آماری با حفظ حریم خصوصی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده با حفظ حریم خصوصی
  • 92. ارزیابی ریسک حریم خصوصی
  • 93. راهکارهای عملی برای حفظ حریم خصوصی
  • 94. حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های جمعیتی
  • 95. حریم خصوصی در نظرسنجی‌ها و پیمایش‌ها
  • 96. حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 97. حریم خصوصی در تحلیل رفتار کاربر
  • 98. کاربردهای پیشرفتهٔ نویز افزایی
  • 99. نویز افزایی مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 100. نویز افزایی در یادگیری عمیق پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.