کتاب یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 4. بهینه‌سازها و تنظیم نرخ یادگیری
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحد بازگشتی دروازه‌بندی شده (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرهای پیشرفته
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 14. معماری‌های پایه‌ای LLM
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 16. پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون
  • 17. کدگذاری متن (Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. ترنسفورمرهای کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 20. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 21. BERT و مشتقات آن
  • 22. GPT و مشتقات آن
  • 23. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 26. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 27. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 28. اصول اخلاقی در LLM
  • 29. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. کاهش سوگیری در LLM
  • 31. امنیت و حریم خصوصی در LLM
  • 32. معماری‌های LLM پیشرفته
  • 33. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 34. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 35. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks)
  • 36. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 37. پردازش تصویر و متن با LLM
  • 38. پردازش صدا و متن با LLM
  • 39. خلاصه‌سازی متن با LLM
  • 40. ترجمه ماشینی با LLM
  • 41. تولید متن خلاقانه با LLM
  • 42. پاسخ به پرسش با LLM
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ عصبی
  • 44. استخراج اطلاعات از متن
  • 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. تحلیل احساسات با LLM
  • 47. طبقه‌بندی متن با LLM
  • 48. مدل‌سازی موضوعی با LLM
  • 49. تولید کد با LLM
  • 50. استنتاج منطقی در LLM
  • 51. مدیریت گفتگو با LLM
  • 52. سیستم‌های مکالمه‌ای هوشمند
  • 53. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 54. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. معیارهای ارزیابی LLM
  • 56. چالش‌های ارزیابی LLM
  • 57. کاربردهای LLM در آموزش
  • 58. شخصی‌سازی فرآیند آموزش
  • 59. تولید محتوای آموزشی
  • 60. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 61. دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 62. کاربردهای LLM در پژوهش
  • 63. کشف دانش از متون علمی
  • 64. شناسایی روندهای تحقیقاتی
  • 65. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 66. دستیارهای پژوهشی هوشمند
  • 67. کاربردهای LLM در صنعت
  • 68. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 69. خدمات مشتری هوشمند
  • 70. تحلیل بازار و روندها
  • 71. تولید محتوای بازاریابی
  • 72. کاربردهای LLM در سلامت
  • 73. کمک به تشخیص بیماری
  • 74. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 75. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 76. دستیارهای پزشک هوشمند
  • 77. کاربردهای LLM در حقوق
  • 78. تحلیل اسناد حقوقی
  • 79. جستجوی قوانین و مقررات
  • 80. کمک به نگارش لوایح
  • 81. دستیارهای حقوقی هوشمند
  • 82. کاربردهای LLM در هنر و خلاقیت
  • 83. تولید شعر و داستان
  • 84. ساخت موسیقی و فیلم‌نامه
  • 85. طراحی بصری با کمک LLM
  • 86. تجربیات تعاملی خلاقانه
  • 87. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی LLM
  • 88. انتخاب معماری مناسب
  • 89. انتخاب داده‌های آموزشی
  • 90. مدیریت منابع محاسباتی
  • 91. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 92. ملاحظات اقتصادی در LLM
  • 93. بازگشت سرمایه در پروژه‌های LLM
  • 94. هزینه‌های توسعه و نگهداری
  • 95. روندهای آینده در LLM
  • 96. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 97. LLMهای تخصصی برای دامنه‌های خاص
  • 98. تکامل در تعامل انسان و ماشین
  • 99. پیشرفت در قابلیت‌های استنتاجی
  • 100. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.