کتاب روش‌های عددی در یادگیری تقویتی عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های عددی در یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محاسبات عددی در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری Q
  • 8. به‌روزرسانی Q-learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 10. تابع هدف در DQN
  • 11. روش‌های بهبود DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. گرادیان سیاست
  • 14. REINFORCE
  • 15. یادگیری Actor-Critic
  • 16. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. ترکیب روش‌های مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 20. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 21. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 22. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق برای مسائل کنترل
  • 24. کاربرد در رباتیک
  • 25. کاربرد در بازی‌ها
  • 26. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. کاربرد در مدیریت منابع
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 31. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 32. اپسیلون-حریصانه
  • 33. نمونه‌برداری تصادفی
  • 34. اهمیت اکتشاف
  • 35. روش‌های نمونه‌برداری از پاداش
  • 36. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 38. تولید مدل محیط
  • 39. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 40. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 41. مزایا و معایب یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 43. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 44. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 45. نقش یادگیری عمیق در کاهش ابعاد
  • 46. مسائل یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 47. مسائل یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 48. انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 49. یادگیری انتقالی از یک وظیفه به وظیفه دیگر
  • 50. کاربرد در بهبود کارایی
  • 51. تکنیک‌های تجزیه وظیفه
  • 52. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 53. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 54. مسائل همکاری و رقابت
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 56. استراتژی‌های افزایش پاداش
  • 57. تقسیم وظایف پیچیده
  • 58. یادگیری تقویتی ایمن
  • 59. حفاظت در برابر خطرات
  • 60. تضمین ایمنی در طول یادگیری
  • 61. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 62. معیارهای ارزیابی
  • 63. مقایسه با روش‌های دیگر
  • 64. حل مسائل بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی
  • 65. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 67. روش‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های احتمالی
  • 69. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف
  • 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم ریاضی یادگیری تقویتی
  • 71. مارکوف تصمیم‌گیری فرآیندها (MDP)
  • 72. معادلات بلمن
  • 73. حل معادلات بلمن
  • 74. تقریب تابع ارزش
  • 75. روش‌های تقریبی در یادگیری تقویتی
  • 76. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 77. تقویت یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 79. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 80. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (مانند Ray RLlib)
  • 81. نکات کاربردی در پیاده‌سازی
  • 82. اشکال‌زدایی در یادگیری تقویتی
  • 83. نکات مربوط به تنظیم هایپرپارامترها
  • 84. یادگیری تقویتی بر اساس قوانین شرعی و چارچوب‌های رسمی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 86. کاربرد در حوزه‌های مجاز اقتصادی
  • 87. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه‌گذاری شرعی
  • 88. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی حلال
  • 89. یادگیری تقویتی در بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 90. اصول خانواده در روانشناسی یادگیری تقویتی
  • 91. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی پاداش
  • 92. کاربرد در آموزش و پرورش نوین
  • 93. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 94. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی هوشمند
  • 95. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در مدیریت هوشمند ترافیک شهری
  • 96. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 97. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید محتوای آموزشی
  • 98. آینده یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. چالش‌های پیش رو
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.