کتاب مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر آمار بیزی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 4. توزیع پیشین و پسین
  • 5. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 6. مدل‌های خطی در استنباط بیزی
  • 7. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 8. استنتاج بیزی برای مدل‌های خطی
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 10. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 11. مفاهیم پایه سری‌های زمانی (مانایی، هم‌انباشتگی)
  • 12. مدل‌های کلاسیک سری‌های زمانی (ARIMA)
  • 13. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 14. مدل AR(1) بیزی
  • 15. مدل MA(1) بیزی
  • 16. مدل ARMA(p,q) بیزی
  • 17. مدل ARIMA(p,d,q) بیزی
  • 18. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین (MCMC)
  • 19. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 20. روش زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 21. روش نمونه‌گیری از اهمیت (Importance Sampling)
  • 22. روش مونت کارلو نقطه میانه (Metropolis-Hastings)
  • 23. ارزیابی و تشخیص مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 24. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 25. تشخیص باقی‌مانده‌ها در مدل‌های بیزی
  • 26. بررسی مانایی و ساختار خودهمبستگی در باقی‌مانده‌ها
  • 27. مدل‌های فصلی بیزی
  • 28. مدل فصلی ARIMA بیزی (SARIMA)
  • 29. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های حالت-فضا
  • 31. مدل‌های حالت-فضا بیزی
  • 32. مدل کالمن فیلتر بیزی
  • 33. کاربرد مدل‌های حالت-فضا در سری‌های زمانی
  • 34. مدل‌های اقتصاد‌سنجی بیزی
  • 35. مدل‌های پویای تصادفی عمومی (DSGE) بیزی
  • 36. مدل‌های رگرسیون خودهمبسته شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH/GARCH) بیزی
  • 37. مدل‌های ناهمسانی واریانس شرطی بیزی
  • 38. مدل‌های احتمال غیرخطی در سری‌های زمانی
  • 39. مدل‌های انتقال مارکوف (Markov Switching Models) بیزی
  • 40. مدل‌های پواسون و ناپواسون بیزی برای شمارش
  • 41. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی برای داده‌های دودویی
  • 42. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی-زمانی
  • 44. مدل‌های مکانی-زمانی بیزی
  • 45. مدل‌های اتورگرسیو مکانی (Spatial Autoregressive) بیزی
  • 46. مدل‌های خودهمبسته شرطی مکانی (Spatial Conditional Autoregressive) بیزی
  • 47. مدل‌های پیش‌بینی سری‌های زمانی بیزی
  • 48. ارزیابی دقت پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 49. مقایسه مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 50. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی با رویکرد بیزی
  • 51. کاربرد مدل‌های بیزی در پیش‌بینی بازده سهام
  • 52. مدل‌سازی سری‌های زمانی اقتصادی با رویکرد بیزی
  • 53. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های کلان اقتصادی
  • 54. مدل‌سازی سری‌های زمانی زیست‌محیطی با رویکرد بیزی
  • 55. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های آب و هوایی
  • 56. مدل‌سازی سری‌های زمانی سلامت با رویکرد بیزی
  • 57. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 58. مدل‌سازی سری‌های زمانی اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 59. کاربرد مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 60. روش‌های پیشرفته در مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 61. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 62. مدل‌های گرافیکی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 63. یادگیری عمیق بیزی برای سری‌های زمانی
  • 64. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بیزی
  • 65. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM) بیزی
  • 66. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU) بیزی
  • 67. تفسیر مدل‌های یادگیری عمیق بیزی
  • 68. کاربرد مدل‌های بیزی در داده‌های بزرگ سری زمانی
  • 69. فشرده‌سازی و کاهش ابعاد در سری‌های زمانی بیزی
  • 70. تحلیل ناهمگنی در سری‌های زمانی بیزی
  • 71. تشخیص نقاط تغییر (Change Point Detection) در سری‌های زمانی بیزی
  • 72. مدل‌سازی سری‌های زمانی با داده‌های گمشده در چارچوب بیزی
  • 73. پر کردن داده‌های گمشده با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 74. مدل‌سازی سری‌های زمانی چندمتغیره بیزی
  • 75. مدل VAR بیزی
  • 76. مدل VECM بیزی
  • 77. مدل‌های انتقال حالت بیزی برای سری‌های زمانی چندمتغیره
  • 78. تحلیل همبستگی پویا در سری‌های زمانی بیزی
  • 79. کاربرد مدل‌های بیزی در مدیریت ریسک مالی
  • 80. مدل‌سازی نوسانات در سری‌های زمانی مالی با رویکرد بیزی
  • 81. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از چارچوب‌های نرم‌افزاری بیزی
  • 82. نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 83. نرم‌افزار PyMC3 و کاربردهای آن
  • 84. نرم‌افزار JAGS و کاربردهای آن
  • 85. نرم‌افزار BUGS و کاربردهای آن
  • 86. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از R
  • 87. مدل‌سازی سری‌های زمانی با استفاده از Python
  • 88. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی در مدل‌سازی بیزی
  • 89. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 90. شبیه‌سازی برای مقایسه روش‌ها
  • 91. کاربرد مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی در تحقیقات علمی
  • 92. چالش‌ها و آینده مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی
  • 93. مباحث تکمیلی در استنباط بیزی
  • 94. روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 95. کاربرد مدل‌های بیزی در بهینه‌سازی
  • 96. مدل‌سازی سری‌های زمانی با رویکرد بهینه‌سازی بیزی
  • 97. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی بیزی
  • 98. کاربرد یادگیری تقویتی بیزی در سیستم‌های پویا
  • 99. خلاصه و جمع‌بندی مباحث
  • 100. پروژه‌های کاربردی در مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.