کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و زبان Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمالی
  • 4. آمار توصیفی و استنباطی
  • 5. مفاهیم پایه در مدل‌سازی بیزی
  • 6. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 7. انتخاب توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 8. توزیع‌های پیشین متداول و ویژگی‌های آن‌ها
  • 9. مدل‌های خطی در آمار
  • 10. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 12. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 13. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. آشنایی با محیط Stan
  • 16. نحو پایه زبان Stan
  • 17. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 18. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 19. تولید نمونه (Sampling) از توزیع پسین
  • 20. الگوریتم‌های MCMC (Markov Chain Monte Carlo)
  • 21. هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 22. انتگرال‌گیری مونت کارلو لاپلاس (Laplace Approximation)
  • 23. روش‌های نمونه‌گیری دیگر در Stan
  • 24. ارزیابی همگرایی (Convergence) در MCMC
  • 25. معیارهای همگرایی: R-hat و Trace Plots
  • 26. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 27. توزیع پسین میانگین‌ها و واریانس‌ها
  • 28. نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 29. پیش‌بینی (Prediction) با استفاده از مدل‌های Stan
  • 30. محاسبه فواصل اطمینان و پیش‌بینی
  • 31. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 32. مانده‌ها (Residuals) و تشخیص الگو
  • 33. آزمون‌های برازش مدل
  • 34. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 35. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 36. توزیع‌های خانواده نمایی (Exponential Family)
  • 37. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 38. مدل‌های شمارشی (Count Models): پواسون و دوجمله‌ای منفی
  • 39. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 40. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 41. مدل‌های خودرگرسیونی (ARIMA) در Stan
  • 42. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 43. مدل‌های سلسله مراتبی پیشرفته
  • 44. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 45. اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 46. اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 47. مدل‌های تعامل (Interaction Models)
  • 48. مدل‌های مکانی (Spatial Models)
  • 49. مدل‌های شبکه‌ای (Network Models)
  • 50. مدل‌های بیزی سلسله مراتبی برای داده‌های پانل
  • 51. مدل‌های بیزی برای داده‌های ناهنجار (Outlier Detection)
  • 52. مدل‌های بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 53. روش‌های imputation در Stan
  • 54. روش‌های بیزی برای تحلیل داده‌های پرفروش (High-Dimensional Data)
  • 55. کاهش بعد در مدل‌های بیزی
  • 56. تحلیل عاملی بیزی (Bayesian Factor Analysis)
  • 57. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 58. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 59. رگرسیون بیزی
  • 60. دسته‌بندی بیزی
  • 61. خوشه‌بندی بیزی
  • 62. شبکه‌های عصبی بیزی (Bayesian Neural Networks)
  • 63. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 64. مدل‌های بیزی برای بینایی ماشین
  • 65. مدل‌های بیزی برای تحلیل داده‌های زیستی
  • 66. مدل‌های بیزی برای اقتصاد سنجی
  • 67. مدل‌های بیزی برای علوم اجتماعی
  • 68. مدل‌های بیزی برای مهندسی
  • 69. بهینه‌سازی پارامترهای مدل در Stan
  • 70. انتخاب مدل (Model Selection)
  • 71. معیارهای اطلاعاتی: AIC، BIC، WAIC، LOO-CV
  • 72. مقایسه مدل‌ها با استفاده از WAIC و LOO-CV
  • 73. تنظیمات پیشرفته Stan
  • 74. تنظیمات مربوط به نمونه‌گیری (Sampling Settings)
  • 75. تنظیمات مربوط به بهینه‌سازی (Optimization Settings)
  • 76. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی (Simulation)
  • 77. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 78. ارزیابی عملکرد مدل بر روی داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 79. عیب‌یابی (Debugging) مدل‌های Stan
  • 80. خطاهای رایج در نوشتن مدل‌های Stan
  • 81. تفسیر پیام‌های خطا
  • 82. روش‌های بهبود کارایی مدل‌های Stan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. استفاده از C++ با Stan
  • 85. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 86. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 87. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 88. مطالعات موردی (Case Studies) از کاربرد Stan
  • 89. نکات عملی و ترفندها در مدل‌سازی بیزی با Stan
  • 90. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در یادگیری Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.