کتاب راهنمای کاربردی Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 5. نحو زبان Stan: متغیرها و انواع داده
  • 6. نحو زبان Stan: توابع و عملگرها
  • 7. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 8. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی (Likelihood)
  • 10. تابع پیشین (Prior)
  • 11. تابع پسین (Posterior)
  • 12. نمونه‌گیری از توزیع‌های نرمال
  • 13. نمونه‌گیری از توزیع‌های گاما
  • 14. نمونه‌گیری از توزیع‌های بتا
  • 15. نمونه‌گیری از توزیع‌های پواسون
  • 16. نمونه‌گیری از توزیع‌های دوجمله‌ای
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های کای-دو
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های t استیودنت
  • 19. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 22. مدل‌های رگرسیون گاما در Stan
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 24. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 25. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects)
  • 26. مدل‌های مختلط (Mixed Effects Models)
  • 27. مدل‌های خطای اندازه‌گیری (Measurement Error Models)
  • 28. مدل‌های سری زمانی (Time Series Models)
  • 29. مدل‌های AR(1) در Stan
  • 30. مدل‌های MA(1) در Stan
  • 31. مدل‌های ARMA(p,q) در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA(p,d,q) در Stan
  • 33. مدل‌های فضای حالت (State-Space Models)
  • 34. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 35. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Process Models)
  • 36. تکنیک‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 37. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 38. الگوریتم هامینگتونین مونت کارلو (HMC)
  • 39. الگوریتم نمونه‌بردار متغیر (NUTS)
  • 40. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 41. معیارهای همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 42. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 43. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 44. شاخص R-hat
  • 45. شاخص‌های کارایی نمونه‌گیری (Effective Sample Size)
  • 46. نمایش نتایج مدل
  • 47. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 48. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Credible Intervals)
  • 49. رسم نمودارهای پسین (Posterior Plots)
  • 50. مقایسه مدل‌ها
  • 51. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (BIC)
  • 52. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی اصلاح شده (AICc)
  • 53. معیار اطلاعات کرایترون (WAIC)
  • 54. معیار اطلاعات پیش‌بینی پسین (LOO-CV)
  • 55. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 56. شبیه‌سازی معکوس (Posterior Predictive Checks)
  • 57. کاربرد Stan در علوم داده
  • 58. کاربرد Stan در اقتصاد سنجی
  • 59. کاربرد Stan در آمار زیستی
  • 60. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 61. کاربرد Stan در مهندسی
  • 62. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی در Stan
  • 64. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های خطی
  • 65. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 66. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 67. استنتاج علّی (Causal Inference) در Stan
  • 68. تحلیل داده‌های پیمایشی در Stan
  • 69. تحلیل داده‌های آزمایشی در Stan
  • 70. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 72. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data Imputation)
  • 73. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering)
  • 74. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 75. مدل‌سازی داده‌های رگرسیونی (Regression)
  • 76. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 77. مدل‌سازی داده‌های فضایی (Spatial Models)
  • 78. برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر در Stan
  • 79. استفاده از Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 80. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 81. مدیریت پروژه‌های Stan
  • 82. اشکال‌زدایی (Debugging) در Stan
  • 83. بهینه‌سازی کد Stan
  • 84. نکات پیشرفته در مدل‌سازی بیزی
  • 85. مدل‌سازی بیزی پویا (Dynamic Bayesian Models)
  • 86. مدل‌سازی بیزی گرافی (Graphical Models)
  • 87. مدل‌سازی بیزی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 88. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 89. تولید گزارش‌های آماری با Stan
  • 90. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون برای آمار
  • 91. نصب و پیکربندی پایتون برای تحلیل داده
  • 92. مبانی تحلیل داده با پایتون
  • 93. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 94. کتابخانه Pandas برای مدیریت داده
  • 95. کتابخانه Matplotlib برای بصری‌سازی داده
  • 96. کتابخانه Seaborn برای بصری‌سازی پیشرفته
  • 97. استفاده از Stan در پایتون (PyStan)
  • 98. مدل‌سازی با PyStan
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در علم داده
  • 100. اصول استنتاج آماری در علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.