کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan و قابلیت‌های آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 4. مبانی مدل‌سازی آماری بیزی
  • 5. مفهوم پیشین و پسین در مدل‌های بیزی
  • 6. اهمیت توزیع‌های پیشین و انتخاب آن‌ها
  • 7. ساخت مدل‌های خطی ساده با Stan
  • 8. تفسیر نتایج مدل‌های خطی بیزی
  • 9. کاربرد MCMC در تخمین پارامترها
  • 10. مفهوم همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. معیارهای ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 12. نمایش گرافیکی نتایج MCMC
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 14. کاربرد رگرسیون لجستیک در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 15. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 16. مدل‌سازی رگرسیون پواسون بیزی با Stan
  • 17. کاربرد رگرسیون پواسون در تحلیل داده‌های شمارشی
  • 18. بررسی حساسیت مدل به توزیع‌های پیشین
  • 19. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 20. مفهوم اثرات ثابت و تصادفی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در تحلیل داده‌های گروه‌بندی شده
  • 22. مدل‌سازی اثرات مشترک در Stan
  • 23. تحلیل داده‌های طولی با مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 25. مقایسه مدل‌های بیزی با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 26. معیار WAIC و LOO-CV
  • 27. انتخاب مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های گوسی فرآیندی با Stan
  • 29. کاربرد مدل‌های گوسی فرآیندی در پیش‌بینی و درون‌یابی
  • 30. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 31. تحلیل روابط پیچیده بین متغیرها
  • 32. مدل‌سازی مدل‌های خطای متغیر با Stan
  • 33. پردازش داده‌های دارای خطای اندازه‌گیری
  • 34. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌سازی ARIMA بیزی با Stan
  • 36. تحلیل نوسانات و روند در سری‌های زمانی
  • 37. مدل‌سازی مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی با Stan
  • 38. تحلیل تاثیر متغیرها بر توزیع کامل متغیر پاسخ
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های بقا با Stan
  • 40. تحلیل زمان وقوع رویداد
  • 41. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
  • 42. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی با Stan
  • 43. ترکیب مدل‌های خطی تعمیم‌یافته و سلسله‌مراتبی
  • 44. مدل‌سازی مدل‌های ناپارامتریک با Stan
  • 45. انعطاف‌پذیری در مدل‌سازی بدون فرض توزیع خاص
  • 46. مدل‌سازی مدل‌های خوشه‌بندی بیزی با Stan
  • 47. شناسایی گروه‌های همگن در داده‌ها
  • 48. کاربرد مدل‌های خوشه‌بندی در بازاریابی و علوم اجتماعی
  • 49. مدل‌سازی مدل‌های اسپاتیال با Stan
  • 50. تحلیل داده‌های دارای وابستگی مکانی
  • 51. مدل‌سازی مدل‌های شبکه‌ای با Stan
  • 52. تحلیل ساختارهای شبکه‌ای و روابط بین گره‌ها
  • 53. مدل‌سازی مدل‌های دینامیکی خطی با Stan
  • 54. تحلیل تغییرات سیستم‌ها در طول زمان
  • 55. مدل‌سازی مدل‌های دینامیکی غیرخطی با Stan
  • 56. تحلیل سیستم‌های پیچیده با رفتار غیرخطی
  • 57. مدل‌سازی مدل‌های اقتصادسنجی بیزی با Stan
  • 58. کاربرد در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 59. مدل‌سازی مدل‌های آماری در علوم زیستی با Stan
  • 60. کاربرد در ژنتیک، اپیدمیولوژی و آمار زیستی
  • 61. مدل‌سازی مدل‌های آماری در علوم اجتماعی با Stan
  • 62. کاربرد در جامعه‌شناسی، روانشناسی و علوم سیاسی
  • 63. مدل‌سازی مدل‌های آماری در مهندسی با Stan
  • 64. کاربرد در اطمینان‌پذیری، کنترل و پردازش سیگنال
  • 65. مدل‌سازی مدل‌های آماری در علوم کامپیوتر با Stan
  • 66. کاربرد در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 67. مدل‌سازی مدل‌های آماری در مدیریت با Stan
  • 68. کاربرد در تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی
  • 69. مدل‌سازی مدل‌های آماری در محیط زیست با Stan
  • 70. کاربرد در مدل‌سازی آب و هوا و اکوسیستم‌ها
  • 71. مدل‌سازی مدل‌های آماری در آموزش با Stan
  • 72. کاربرد در تحلیل نتایج آموزشی و یادگیری
  • 73. مدل‌سازی مدل‌های آماری در بهداشت و درمان با Stan
  • 74. کاربرد در اپیدمیولوژی، داروسازی و مدیریت سلامت
  • 75. مدل‌سازی مدل‌های آماری در امور مالی با Stan
  • 76. کاربرد در تحلیل ریسک و قیمت‌گذاری دارایی‌ها
  • 77. مدل‌سازی مدل‌های آماری در حقوق با Stan
  • 78. کاربرد در تحلیل داده‌های قضایی و جرم‌شناسی
  • 79. مدل‌سازی مدل‌های آماری در هنر و علوم انسانی با Stan
  • 80. کاربرد در تحلیل داده‌های تاریخی و فرهنگی
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 82. تنظیم دقیق الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 83. مدیریت و سازماندهی پروژه‌های Stan
  • 84. استفاده از Stan در زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (R, Python)
  • 85. اتصال Stan به پایگاه‌های داده
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی بیزی
  • 87. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 88. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 89. اعتبارسنجی مدل‌های آماری با Stan
  • 90. تفسیر نتایج و ارائه گزارش‌های علمی
  • 91. کاربرد Stan در تحقیقات دانشگاهی
  • 92. کاربرد Stan در صنعت و کسب و کار
  • 93. اخلاق در استفاده از مدل‌های آماری بیزی
  • 94. آینده MCMC و Stan در تحلیل‌های آماری
  • 95. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 96. مدل‌سازی اثرات متقابل در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 97. مدل‌سازی داده‌های پانل با Stan
  • 98. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های فضایی-زمانی
  • 99. مدل‌سازی مدل‌های بیزی برای داده‌های حجیم
  • 100. استفاده از Stan در محاسبات موازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.