کتاب آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع برنامه‌نویسی پایتون: از مبانی تا پروژه‌های کاربردی

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایتون و نصب
  • 2. اولین برنامه در پایتون
  • 3. متغیرها و انواع داده
  • 4. عملگرها در پایتون
  • 5. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها
  • 6. حلقه‌ها در پایتون: for
  • 7. حلقه‌ها در پایتون: while
  • 8. توابع در پایتون
  • 9. مدیریت خطا و استثناها
  • 10. کار با رشته‌ها
  • 11. لیست‌ها در پایتون
  • 12. تاپل‌ها در پایتون
  • 13. دیکشنری‌ها در پایتون
  • 14. مجموعه‌ها در پایتون
  • 15. ماژول‌ها و بسته‌ها
  • 16. کار با فایل‌ها
  • 17. برنامه‌نویسی شیءگرا: مفاهیم پایه
  • 18. کلاس‌ها و اشیاء
  • 19. وراثت در پایتون
  • 20. چندریختی در پایتون
  • 21. استثناهای سفارشی
  • 22. تزئین‌کننده‌ها (Decorators)
  • 23. مولدها (Generators)
  • 24. توابع لامبدا
  • 25. فهم لیست (List Comprehensions)
  • 26. فهم دیکشنری (Dictionary Comprehensions)
  • 27. فهم مجموعه (Set Comprehensions)
  • 28. کار با تاریخ و زمان
  • 29. عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 30. کار با پایگاه داده (SQLite)
  • 31. عملیات CRUD در SQLite
  • 32. مقدمه‌ای بر وب در پایتون
  • 33. فریم‌ورک وب: Flask (مقدمه)
  • 34. مسیریابی در Flask
  • 35. قالب‌ها در Flask
  • 36. مدیریت فرم در Flask
  • 37. کار با پایگاه داده در Flask
  • 38. مقدمه‌ای بر RESTful API
  • 39. طراحی API با Flask
  • 40. احراز هویت در API
  • 41. مستندسازی API
  • 42. مقدمه‌ای بر پردازش داده
  • 43. کتابخانه NumPy
  • 44. عملیات ماتریسی با NumPy
  • 45. کار با آرایه‌ها در NumPy
  • 46. کتابخانه Pandas
  • 47. ساختار داده DataFrame
  • 48. بارگذاری و ذخیره داده با Pandas
  • 49. پاکسازی داده‌ها
  • 50. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 51. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 52. ادغام و پیوستن داده‌ها
  • 53. کار با داده‌های سری زمانی
  • 54. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده
  • 55. کتابخانه Matplotlib
  • 56. رسم نمودارهای خطی
  • 57. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 58. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 59. رسم نمودار هیستوگرام
  • 60. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 61. کتابخانه Seaborn
  • 62. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 63. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 64. نمودارهای دسته‌بندی شده
  • 65. کار با داده‌های JSON
  • 66. کار با داده‌های CSV
  • 67. مقدمه‌ای بر تست نرم‌افزار
  • 68. واحد تست (Unit Testing)
  • 69. چارچوب unittest
  • 70. نوشتن تست‌های مؤثر
  • 71. پوشش کد (Code Coverage)
  • 72. مقدمه‌ای بر محیط‌های مجازی
  • 73. استفاده از venv
  • 74. مدیریت وابستگی‌ها با pip
  • 75. ساختار پروژه‌های پایتون
  • 76. مستندسازی کد (Docstrings)
  • 77. پیروی از PEP 8
  • 78. مقدمه‌ای بر Git و GitHub
  • 79. کنترل نسخه با Git
  • 80. مدیریت مخازن در GitHub
  • 81. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی همزمان
  • 82. موضوعات (Threads)
  • 83. پردازش‌ها (Processes)
  • 84. همگام‌سازی (Synchronization)
  • 85. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد کاربردی)
  • 86. مقدمه کتابخانه Scikit-learn
  • 87. آماده‌سازی داده برای ML
  • 88. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 89. مدل‌های رگرسیون (Regression)
  • 90. ارزیابی مدل‌ها
  • 91. تنظیم پارامترهای مدل
  • 92. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 93. کتابخانه TensorFlow (مقدمه)
  • 94. کتابخانه Keras
  • 95. ساخت مدل‌های ساده عصبی
  • 96. آموزش مدل‌های عصبی
  • 97. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (کاربردی)
  • 98. کاربرد پایتون در اتوماسیون اداری
  • 99. ساخت ربات‌های ساده
  • 100. نمونه پروژه‌های کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.