MAPress
کتاب استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

کتاب استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

تگ‌ها: استخراج دانش پردازش داده تحلیل داده تحلیل شبکه داده کاوی داده های شبکه‌ای شبکه های اجتماعی علم اطلاعات علم داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای در بستر امن و قانون‌مند

موضوع کلی: علم داده و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی و داده‌های مرتبط

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج دانش از داده‌های شبکه‌ای
  • 2. مبانی نظری شبکه‌های اجتماعی
  • 3. مفهوم گره و یال در شبکه‌ها
  • 4. انواع شبکه‌های اجتماعی
  • 5. نمایش گرافیکی شبکه‌ها
  • 6. اندازه‌گیری معیارهای اساسی شبکه‌ها
  • 7. درجه گره و اهمیت آن
  • 8. مسافت و قطر در شبکه‌ها
  • 9. چگالی شبکه و تراکم ارتباطات
  • 10. خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 11. شناسایی مراکز و رهبران در شبکه‌ها
  • 12. تحلیل مسیرهای ارتباطی
  • 13. نظریه بازی‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌ها
  • 15. مدل انتشار آبشاری (Cascade Model)
  • 16. مدل انتشار آستانه‌ای (Threshold Model)
  • 17. شناسایی جوامع در شبکه‌ها
  • 18. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شبکه‌ها
  • 19. خوشه‌بندی مبتنی بر نزدیکی
  • 20. خوشه‌بندی مبتنی بر معیارها
  • 21. شناسایی و تحلیل گروه‌ها
  • 22. تحلیل دینامیک شبکه‌ها
  • 23. تغییر ساختار شبکه‌ها در طول زمان
  • 24. رشد شبکه‌ها و مدل‌های آن
  • 25. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 26. جمع‌آوری داده از پلتفرم‌های اجتماعی
  • 27. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 28. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های شبکه‌ای
  • 30. استخراج ویژگی از داده‌های شبکه‌ای
  • 31. پردازش اولیه داده‌های متنی در شبکه‌ها
  • 32. تحلیل احساسات کاربران در شبکه‌ها
  • 33. شناسایی الگوهای رفتاری در شبکه‌ها
  • 34. پیش‌بینی رفتار کاربران
  • 35. تحلیل شبکه‌های توییتر
  • 36. تحلیل شبکه‌های لینکدین
  • 37. تحلیل شبکه‌های فیسبوک (با رویکرد عمومی)
  • 38. تحلیل شبکه‌های اینستاگرام (با رویکرد عمومی)
  • 39. تحلیل شبکه‌های تلگرام (با رویکرد عمومی)
  • 40. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 41. بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
  • 42. شناسایی مشتریان بالقوه
  • 43. تحلیل رقبا در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. مدیریت شهرت برند در شبکه‌ها
  • 45. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در علوم اجتماعی
  • 46. تحلیل جنبش‌های اجتماعی
  • 47. مطالعه انتشار اخبار و شایعات
  • 48. تحلیل شبکه‌های همکاری علمی
  • 49. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی در امنیت
  • 50. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 51. تحلیل شبکه‌های ارتباطی گروه‌های سازمان‌یافته (با رویکرد پیشگیرانه)
  • 52. پیشگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 53. تحلیل داده‌های شبکه‌ای با استفاده از پایتون
  • 54. کتابخانه‌های کلیدی برای تحلیل شبکه‌ها (NetworkX)
  • 55. مصورسازی شبکه‌ها در پایتون
  • 56. تحلیل معیارهای مرکزی در پایتون
  • 57. شناسایی جوامع با پایتون
  • 58. تحلیل دینامیک شبکه‌ها با پایتون
  • 59. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل شبکه‌ها
  • 60. یادگیری تقویتی در شبکه‌ها
  • 61. یادگیری بدون نظارت در شبکه‌ها
  • 62. یادگیری با نظارت در شبکه‌ها
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در شبکه‌ها
  • 64. تحلیل محتوای متنی در شبکه‌ها
  • 65. استخراج موضوعات از متن
  • 66. رده‌بندی متون در شبکه‌ها
  • 67. تحلیل شبکه‌های معنایی
  • 68. مباحث پیشرفته در تحلیل شبکه‌ها
  • 69. شبکه‌های پیچیده و نظریه آشوب
  • 70. شبکه‌های مقیاس‌پذیر ناپذیر
  • 71. شبکه‌های پویا و تحلیل آن
  • 72. شبکه‌های توزیع‌شده
  • 73. مباحث اخلاقی و حقوقی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 74. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 76. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 77. مطالعات موردی در تحلیل داده‌های شبکه‌ای (با تمرکز بر کاربردهای داخلی)
  • 78. تحلیل شبکه‌های توزیع منابع (با رویکرد بهینه‌سازی)
  • 79. تحلیل شبکه‌های حمل‌ونقل (با رویکرد بهینه‌سازی)
  • 80. تحلیل شبکه‌های توزیع دانش (با رویکرد آموزشی)
  • 81. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌ای
  • 82. روندهای نوین در استخراج دانش
  • 83. چالش‌های پیش رو در تحلیل داده‌های بزرگ شبکه‌ای
  • 84. امنیت در سیستم‌های تحلیل داده شبکه‌ای
  • 85. جمع‌بندی و راهکارهای عملیاتی
  • 86. نکات مهم در پیاده‌سازی پروژه‌های تحلیل شبکه‌ای
  • 87. نرم‌افزارهای کاربردی در تحلیل شبکه‌ها (با رویکرد آزاد و متن‌باز)
  • 88. اهمیت داده‌های باکیفیت در تحلیل شبکه‌ها
  • 89. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 90. انتقال یادگیری در تحلیل شبکه‌ها
  • 91. مدل‌سازی علّی در شبکه‌ها
  • 92. تحلیل تأثیر شبکه‌ها بر رفتار جمعی
  • 93. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در شبکه‌ها
  • 94. تحلیل خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 95. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌های پیچیده
  • 96. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 97. کاربرد GNNs در پیش‌بینی گره
  • 98. کاربرد GNNs در پیش‌بینی پیوند
  • 99. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی گراف
  • 100. اصول مهندسی ویژگی برای داده‌های شبکه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.