کتاب آموزش جامع Azure AI Studio و OpenAI Studio با Python برای علم داده و یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع Azure AI Studio و OpenAI Studio با Python برای علم داده و یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علم داده و هوش مصنوعی در ایران
  • 2. آشنایی با Azure AI Studio و پتانسیل‌های آن
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. آشنایی با OpenAI Studio و خدمات آن
  • 6. نصب و پیکربندی محیط توسعه Python
  • 7. کار با Azure AI Studio برای پروژه‌های علم داده
  • 8. مفاهیم پایه‌ای توسعه برنامه‌های کاربردی با AI
  • 9. استفاده از Python SDK در Azure AI Studio
  • 10. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 11. کار با مدل‌های زبانی پایه در OpenAI
  • 12. توسعه اولین برنامه کاربردی با LLMs
  • 13. مبانی تحلیل داده با Python
  • 14. کتابخانه‌های کلیدی علم داده در Python (NumPy, Pandas)
  • 15. تجسم داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی و مفاهیم پایه
  • 18. کار با Azure Machine Learning Designer
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی تخصصی
  • 20. استفاده از Azure OpenAI Service
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 22. توسعه ربات‌های گفتگو (Chatbots) با AI
  • 23. مدیریت داده‌ها در Azure AI Studio
  • 24. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 26. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 27. توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر متن
  • 28. اصول ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 29. مقدمه‌ای بر معماری‌های ترنسفورمر
  • 30. کار با Embeddings و Vector Databases
  • 31. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر با AI
  • 32. مبانی تحلیل سری‌های زمانی
  • 33. کاربرد AI در تشخیص الگو
  • 34. اصول امنیت در برنامه‌های AI
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 36. استفاده از Azure AI Vision
  • 37. توسعه برنامه‌های کاربردی با پردازش تصویر
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 39. کاربرد AI در اتوماسیون فرآیندها
  • 40. اخلاق در هوش مصنوعی و داده‌ها
  • 41. مبانی داده‌کاوی و کشف دانش
  • 42. کار با Azure AI Search
  • 43. توسعه برنامه‌های کاربردی با جستجوی هوشمند
  • 44. مقدمه‌ای بر یادگیری ناظر (Supervised Learning)
  • 45. یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning)
  • 46. کاربرد AI در تحلیل احساسات
  • 47. مدیریت پروژه‌های علم داده در Azure
  • 48. اصول نمونه‌سازی سریع (Prototyping)
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف (Graph Models)
  • 50. استفاده از Azure AI Content Safety
  • 51. توسعه برنامه‌های کاربردی امن و مطمئن
  • 52. مبانی استنتاج آماری
  • 53. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 54. کار با Azure AI Language
  • 55. توسعه برنامه‌های کاربردی با تحلیل زبان
  • 56. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیش‌بینی
  • 57. کاربرد AI در بهینه‌سازی
  • 58. اصول انتخاب مدل مناسب
  • 59. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 60. استفاده از Azure AI Document Intelligence
  • 61. توسعه برنامه‌های کاربردی برای استخراج اطلاعات
  • 62. مبانی مدل‌سازی پیشرفته
  • 63. کار با Azure AI Speech
  • 64. توسعه برنامه‌های کاربردی برای تبدیل متن به گفتار
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری چند-وظیفه‌ای
  • 66. کاربرد AI در تشخیص ناهنجاری
  • 67. اصول اعتبارسنجی و آزمون مدل
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 69. استفاده از Azure AI Translator
  • 70. توسعه برنامه‌های کاربردی برای ترجمه ماشینی
  • 71. مبانی مدل‌های توالی (Sequence Models)
  • 72. کار با Azure AI Personalizer
  • 73. توسعه برنامه‌های کاربردی شخصی‌سازی شده
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 75. کاربرد AI در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 76. اصول مقیاس‌پذیری برنامه‌های AI
  • 77. مقدمه‌ای بر مدل‌های توضیح‌پذیر (Explainable AI)
  • 78. استفاده از Azure AI Studio برای استقرار مدل
  • 79. توسعه برنامه‌های کاربردی با قابلیت توضیح‌پذیری
  • 80. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. کار با Azure AI Content Moderator
  • 82. توسعه برنامه‌های کاربردی برای مدیریت محتوا
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری ترکیبی (Hybrid Learning)
  • 84. کاربرد AI در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 85. اصول نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر دانش
  • 87. استفاده از Azure AI Services برای توسعه
  • 88. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از APIها
  • 89. مبانی مدل‌سازی پیشرفته در علم داده
  • 90. کار با Azure AI Studio برای آموزش مدل‌های تخصصی
  • 91. توسعه برنامه‌های کاربردی با تمرکز بر امنیت داده‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق پیشرفته
  • 93. کاربرد AI در آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 94. اصول بهینه‌سازی و تنظیم مدل‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 96. استفاده از Azure AI Studio برای ارزیابی جامع
  • 97. توسعه برنامه‌های کاربردی برای حل مسائل پیچیده
  • 98. مبانی مدل‌سازی در دنیای واقعی
  • 99. کار با Azure OpenAI Service برای تطبيقات پیشرفته
  • 100. توسعه برنامه‌های کاربردی با تمرکز بر داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.