کتاب موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موتورهای جستجوی هوشمند در فروشگاه‌های آنلاین: یادگیری ماشین در خدمت تجربه مشتری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: کاربرد یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. مقدمه‌ای بر تجارت الکترونیک
  • 16. نقش موتورهای جستجو در تجارت الکترونیک
  • 17. چالش‌های جستجو در مقیاس بزرگ
  • 18. معماری سیستم‌های جستجو
  • 19. مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات
  • 20. مدل‌های بازیابی اطلاعات: بوولی، TF-IDF
  • 21. مدل‌های زبان در بازیابی اطلاعات
  • 22. یادگیری ماشین برای بهبود جستجو
  • 23. کاربرد یادگیری نظارت شده در رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 24. آموزش مدل‌های رتبه‌بندی با داده‌های کلیک
  • 25. استفاده از ویژگی‌های متنی و غیرمتنی
  • 26. یادگیری ماشین برای درک پرس‌وجو
  • 27. تجزیه و تحلیل معنایی پرس‌وجوها
  • 28. تشخیص قصد کاربر
  • 29. یادگیری ماشین برای پیشنهاد محصولات
  • 30. فیلترینگ مشارکتی برای توصیه‌گرها
  • 31. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 32. توصیه‌گرهای ترکیبی
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در جستجو
  • 34. شبکه‌های عصبی برای نمایش پرس‌وجو و اسناد
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 36. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در جستجو
  • 37. بهبود دقت نتایج جستجو با یادگیری ماشین
  • 38. کاهش خطاهای رتبه‌بندی
  • 39. افزایش نرخ تبدیل با جستجوی بهتر
  • 40. شخصی‌سازی تجربه جستجو
  • 41. یادگیری ماشین برای تشخیص تقلب در تجارت الکترونیک
  • 42. شناسایی حساب‌های جعلی
  • 43. تشخیص نظرات جعلی
  • 44. امنیت در تجارت الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 45. مدیریت موجودی با یادگیری ماشین
  • 46. پیش‌بینی تقاضا
  • 47. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 48. اتوماسیون خدمات مشتری با چت‌بات‌ها
  • 49. پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 50. طراحی مکالمات موثر
  • 51. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
  • 52. یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری
  • 53. تقسیم‌بندی مشتریان
  • 54. پیش‌بینی ریزش مشتری
  • 55. تحلیل احساسات مشتریان
  • 56. مدل‌سازی مسیر مشتری
  • 57. بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی
  • 58. کاربرد یادگیری ماشین در مدیریت زنجیره تامین
  • 59. پیش‌بینی تاخیرها
  • 60. بهینه‌سازی لجستیک
  • 61. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 62. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 64. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 65. حریم خصوصی داده‌ها در تجارت الکترونیک
  • 66. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 67. مقررات مربوط به داده‌ها و هوش مصنوعی
  • 68. آینده یادگیری ماشین در تجارت الکترونیک
  • 69. روندهای نوظهور در موتورهای جستجو
  • 70. هوش مصنوعی مولد در commerce
  • 71. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی پویای تجربه کاربر
  • 72. تکنیک‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 73. یادگیری ماشین برای تشخیص تصاویر محصول
  • 74. جستجوی بصری
  • 75. طبقه‌بندی و تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 76. تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی وب‌سایت
  • 77. تست A/B پیشرفته با یادگیری ماشین
  • 78. بهینه‌سازی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX)
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 80. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 81. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 82. مقدمه‌ای بر مهندسی ویژگی
  • 83. انتخاب و ساخت ویژگی‌های موثر
  • 84. روش‌های مهندسی ویژگی برای داده‌های متنی
  • 85. مهندسی ویژگی برای داده‌های عددی و دسته‌ای
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 88. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 89. اعتبارسنجی متقابل
  • 90. تنظیم ابرپارامترها
  • 91. روش‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 92. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی شبکه‌ای
  • 93. بهینه‌سازی هایپرپارامتر با جستجوی تصادفی
  • 94. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای پردازش زبان طبیعی
  • 95. مدل‌های زبانی آماری
  • 96. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
  • 97. کاربرد مدل‌های زبانی در درک پرس‌وجو
  • 98. مدل‌های نمایش کلمات (Word Embeddings)
  • 99. Word2Vec, GloVe, FastText
  • 100. کاربرد مدل‌های نمایش کلمات در جستجو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.