کتاب مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها با اکسل: پاکسازی، سازماندهی و تبدیل اطلاعات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر آماده‌سازی داده‌ها با اکسل: پاکسازی، سازماندهی و تبدیل اطلاعات

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: آماده‌سازی داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر اهمیت آماده‌سازی داده‌ها
  • 2. آشنایی با رابط کاربری اکسل برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 3. شناخت انواع داده‌ها در اکسل
  • 4. اهمیت پاکسازی داده‌ها
  • 5. شناسایی داده‌های پرت و نادرست
  • 6. روش‌های حذف داده‌های تکراری
  • 7. مدیریت سلول‌های خالی و مقادیر از دست رفته
  • 8. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 9. تبدیل انواع داده‌ها (متنی، عددی، تاریخ)
  • 10. استفاده از توابع متنی برای پاکسازی
  • 11. تابع TRIM برای حذف فاصله‌های اضافی
  • 12. تابع PROPER برای سرمایه‌گذاری صحیح حروف
  • 13. تابع UPPER و LOWER برای تغییرحالت حروف
  • 14. تابع CONCATENATE برای ادغام متن‌ها
  • 15. تابع LEFT, RIGHT, MID برای استخراج بخش‌هایی از متن
  • 16. استفاده از ابزار Text to Columns
  • 17. کاربرد Find and Replace برای اصلاح داده‌ها
  • 18. شناسایی و اصلاح خطاهای رایج در ورود داده
  • 19. اهمیت سازماندهی داده‌ها
  • 20. استفاده از جدول‌ها (Tables) در اکسل
  • 21. مزایای استفاده از جدول‌ها
  • 22. اضافه کردن سطر و ستون به جدول
  • 23. تغییر نام جدول و ستون‌ها
  • 24. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس ستون‌های مختلف
  • 25. فیلتر کردن داده‌ها برای نمایش زیرمجموعه‌ها
  • 26. مرتب‌سازی پیشرفته (Advanced Filter)
  • 27. استفاده از Conditional Formatting برای برجسته کردن داده‌ها
  • 28. قوانین قالب‌بندی شرطی بر اساس مقادیر
  • 29. قوانین قالب‌بندی شرطی بر اساس فرمول‌ها
  • 30. پاکسازی داده‌های متنی با فرمت‌بندی شرطی
  • 31. شناسایی داده‌های پرت با فرمت‌بندی شرطی
  • 32. ایجاد قوانین سفارشی در فرمت‌بندی شرطی
  • 33. قالب‌بندی شرطی برای تاریخ‌ها و زمان‌ها
  • 34. کاربرد Subtotal برای خلاصه‌سازی داده‌های فیلتر شده
  • 35. اهمیت تبدیل داده‌ها
  • 36. استفاده از توابع منطقی IF
  • 37. شرط‌های چندگانه در تابع IF
  • 38. تابع IFERROR برای مدیریت خطاها
  • 39. استفاده از توابع جستجو و ارجاع VLOOKUP
  • 40. کاربرد HLOOKUP
  • 41. تابع INDEX و MATCH برای جستجوی قدرتمندتر
  • 42. تلفیق توابع برای تبدیل داده‌ها
  • 43. ایجاد ستون‌های کمکی برای محاسبات
  • 44. تبدیل داده‌های عددی به دسته‌ای
  • 45. تبدیل داده‌های متنی به عددی
  • 46. استفاده از ابزار Power Query برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر Power Query
  • 48. اتصال به منابع داده مختلف در Power Query
  • 49. پاکسازی و تبدیل داده‌ها در Power Query Editor
  • 50. حذف ستون‌ها و سطرها در Power Query
  • 51. تغییر نام ستون‌ها و انواع داده در Power Query
  • 52. ادغام (Merge) و پیوستن (Append) جداول در Power Query
  • 53. ایجاد ستون‌های سفارشی در Power Query
  • 54. بررسی و مدیریت خطاها در Power Query
  • 55. نکات پیشرفته در Power Query
  • 56. اهمیت مستندسازی فرآیند آماده‌سازی داده‌ها
  • 57. ثبت مراحل انجام شده برای تکرارپذیری
  • 58. اهمیت اعتبارسنجی داده‌های آماده شده
  • 59. تکنیک‌های اعتبارسنجی
  • 60. بررسی صحت محاسبات پس از آماده‌سازی
  • 61. ارائه گزارش از کیفیت داده‌ها
  • 62. انتخاب ابزار مناسب برای آماده‌سازی داده‌ها
  • 63. اکسل در مقابل ابزارهای تخصصی‌تر
  • 64. ملاحظات امنیتی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 65. حفظ حریم خصوصی اطلاعات
  • 66. اصول اولیه بصری‌سازی داده‌ها
  • 67. نمودارهای ساده برای نمایش داده‌های آماده شده
  • 68. کاربرد نمودارها در درک بهتر داده‌ها
  • 69. اصول اولیه تحلیل داده‌ها
  • 70. مقدمه‌ای بر پرسش‌های تحلیلی
  • 71. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های آماری
  • 72. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 73. اهمیت همکاری تیمی در آماده‌سازی داده‌ها
  • 74. به اشتراک‌گذاری داده‌های آماده شده
  • 75. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 76. مروری بر چالش‌های آماده‌سازی داده‌ها
  • 77. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 78. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر فرآیند آماده‌سازی
  • 79. آینده آماده‌سازی داده‌ها
  • 80. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 81. واژه‌نامه اصطلاحات کلیدی
  • 82. تمرین عملی: پاکسازی یک مجموعه داده واقعی
  • 83. تمرین عملی: سازماندهی و تبدیل داده‌ها
  • 84. تمرین عملی: استفاده از Power Query برای یک سناریوی پیچیده
  • 85. پروژه نهایی: آماده‌سازی داده‌ها برای یک تحلیل کاربردی
  • 86. بررسی و ارائه پروژه نهایی
  • 87. گواهینامه اتمام دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.