MAPress
کتاب ساخت ابزار هوشمند تبدیل گفتار به متن با Whisper و Howler.js

کتاب ساخت ابزار هوشمند تبدیل گفتار به متن با Whisper و Howler.js

تگ‌ها: Howler.js TypeScript Whisper ابزار هوشمند پردازش صوت تبدیل گفتار به متن ترانویسی ویدئو هوش مصنوعی هوش مصنوعی صوتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزار هوشمند تبدیل گفتار به متن با Whisper و Howler.js

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: پردازش و تحلیل صوت با هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش صوت
  • 3. فهم امواج صوتی و ویژگی‌های آن
  • 4. مفاهیم اولیه پردازش سیگنال صوتی
  • 5. نویز در سیگنال‌های صوتی و روش‌های کاهش آن
  • 6. فشرده‌سازی صوت و کدک‌های صوتی
  • 7. مبانی یادگیری ماشین در پردازش صوت
  • 8. شبکه‌های عصبی برای پردازش صوت
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. معرفی مدل Whisper
  • 11. معماری مدل Whisper
  • 12. آموزش و تنظیمات مدل Whisper
  • 13. کاربرد Whisper در تبدیل گفتار به متن
  • 14. مقدمه‌ای بر Howler.js
  • 15. قابلیت‌های Howler.js در پخش و کنترل صوت
  • 16. یکپارچه‌سازی Howler.js با وب‌اپلیکیشن‌ها
  • 17. ساخت رابط کاربری برای پخش صوت
  • 18. مدیریت فایل‌های صوتی در Howler.js
  • 19. کنترل ولوم و تنظیمات پخش
  • 20. ایجاد لیست پخش صوتی
  • 21. شخصی‌سازی پخش با رویدادها
  • 22. مقدمه‌ای بر TypeScript
  • 23. مزایای استفاده از TypeScript
  • 24. مبانی تایپ‌نویسی در TypeScript
  • 25. کلاس‌ها و واسط‌ها در TypeScript
  • 26. ماژول‌ها و سیستم واردات/صادرات
  • 27. مدیریت خطا در TypeScript
  • 28. محیط توسعه TypeScript
  • 29. تنظیم پروژه TypeScript
  • 30. کامپایل و اجرای کد TypeScript
  • 31. مقدمه‌ای بر Node.js
  • 32. اجرای کد TypeScript در Node.js
  • 33. نصب و پیکربندی Node.js
  • 34. مفاهیم NPM و YARN
  • 35. ساخت API با Node.js
  • 36. مقدمه‌ای بر Express.js
  • 37. طراحی مسیرها در Express.js
  • 38. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 39. کار با middleware در Express.js
  • 40. قالب‌بندی پاسخ‌ها
  • 41. مقدمه‌ای بر پایگاه داده
  • 42. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 43. کار با پایگاه داده در Node.js
  • 44. عملیات CRUD
  • 45. مدیریت اتصال به پایگاه داده
  • 46. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
  • 47. کار با پایگاه داده‌های NoSQL
  • 48. اصول ذخیره‌سازی داده‌های صوتی
  • 49. امنیت در پردازش داده‌های صوتی
  • 50. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 51. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. اصول توسعه نرم‌افزار پایدار
  • 53. مستندسازی پروژه
  • 54. روش‌های تست نرم‌افزار
  • 55. تست واحد برای توابع صوتی
  • 56. تست یکپارچه‌سازی با Whisper
  • 57. تست رابط کاربری با Howler.js
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد پردازش صوت
  • 59. کاهش زمان تبدیل گفتار به متن
  • 60. مدیریت حافظه در پردازش صوت
  • 61. استقرار اپلیکیشن
  • 62. مقدمه‌ای بر Docker
  • 63. کانتینرسازی اپلیکیشن
  • 64. استقرار در محیط ابری
  • 65. نظارت و پایش اپلیکیشن
  • 66. مقیاس‌پذیری اپلیکیشن
  • 67. مدیریت لاگ‌ها
  • 68. تحلیل داده‌های صوتی جمع‌آوری شده
  • 69. استفاده از داده‌ها برای بهبود مدل
  • 70. اصول رابط کاربری کاربرپسند
  • 71. طراحی تجربه کاربری
  • 72. اصول دسترسی‌پذیری در وب
  • 73. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 74. کاربرد NLP در تحلیل متن خروجی Whisper
  • 75. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 76. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 77. طبقه‌بندی متون
  • 78. مدل‌های زبانی برای درک معنایی
  • 79. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل داده‌های کلان
  • 80. ابزارهای تحلیل داده
  • 81. مصورسازی داده‌های صوتی و متنی
  • 82. کاربرد داده‌های صوتی در کسب‌وکار
  • 83. مطالعات موردی در پردازش صوت
  • 84. مباحث پیشرفته در مدل Whisper
  • 85. تکنیک‌های Fine-tuning برای Whisper
  • 86. مدل‌های متن به گفتار
  • 87. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو
  • 88. استخراج صوت از ویدئو
  • 89. تبدیل گفتار ویدئو به متن
  • 90. کاربرد ابزار در آموزش و اطلاع‌رسانی
  • 91. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی
  • 92. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 93. تکنیک‌های کاهش خطای تشخیص گفتار
  • 94. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 95. تحلیل احساسات در متن
  • 96. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر صوت
  • 97. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی
  • 98. استانداردهای داده در پردازش صوت
  • 99. آینده هوش مصنوعی در پردازش گفتار
  • 100. همکاری انسان و ماشین در پردازش صوت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.