MAPress
کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

تگ‌ها: آمار تجزیه و تحلیل داده تحلیل آماری تحلیل داده داده کاوی علم داده کاربرد تحلیل داده مبانی تحلیل داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: تحلیل داده و علم داده

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر دنیای داده‌ها
  • 2. اهمیت داده‌ها در تصمیم‌گیری
  • 3. انواع داده‌ها: ساختاریافته و بدون ساختار
  • 4. منابع داده: جمع‌آوری و ذخیره‌سازی
  • 5. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 6. مراحل تحلیل داده: از پرسش تا نتیجه
  • 7. پاکسازی داده‌ها: گام اول حیاتی
  • 8. شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده
  • 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. تجسم داده‌ها: درک بصری اطلاعات
  • 12. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 13. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 14. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plot)
  • 15. انتخاب بهترین نمودار برای نمایش داده
  • 16. آمار توصیفی: خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 17. میانگین، میانه و مد
  • 18. انحراف معیار و واریانس
  • 19. دامنه و چارک‌ها
  • 20. توزیع فراوانی داده‌ها
  • 21. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 22. نمونه‌گیری و جامعه آماری
  • 23. برآورد پارامترهای جامعه
  • 24. آزمون فرض آماری: اصول پایه
  • 25. خطای نوع اول و دوم
  • 26. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 27. رگرسیون خطی ساده
  • 28. مفاهیم ضریب همبستگی
  • 29. تفسیر نتایج رگرسیون
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل سری زمانی
  • 31. شناسایی روند و فصلیت
  • 32. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 33. کاربرد تحلیل سری زمانی در پیش‌بینی
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 35. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 36. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 37. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 38. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 39. تحلیل احساسات
  • 40. مدل‌سازی موضوعی
  • 41. کاربرد NLP در تحلیل متون
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 43. تحلیل گره‌ها و یال‌ها
  • 44. شاخص‌های مرکزیت
  • 45. کاربرد تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی
  • 47. سیستم‌های اطلاعات مکانی (GIS)
  • 48. تجسم داده‌های مکانی
  • 49. کاربرد داده‌های مکانی
  • 50. اخلاق در تحلیل داده
  • 51. حریم خصوصی داده‌ها
  • 52. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 53. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 54. ابزارهای تحلیل داده: مقدمه
  • 55. نرم‌افزارهای آماری
  • 56. زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده
  • 57. پلتفرم‌های تحلیل داده ابری
  • 58. کاربرد تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 59. تحلیل داده در بازاریابی
  • 60. تحلیل داده در مالی
  • 61. تحلیل داده در عملیات
  • 62. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 63. کاربرد تحلیل داده در علوم
  • 64. تحلیل داده در پزشکی
  • 65. تحلیل داده در علوم اجتماعی
  • 66. تحلیل داده در محیط زیست
  • 67. مطالعات موردی در تحلیل داده
  • 68. تحلیل داده‌های فروش
  • 69. تحلیل داده‌های رضایت مشتری
  • 70. تحلیل داده‌های عملکرد وب‌سایت
  • 71. تحلیل داده‌های ترافیک شهری
  • 72. آینده تحلیل داده و علم داده
  • 73. روندهای نوظهور در تحلیل داده
  • 74. یادگیری عمیق و تحلیل داده
  • 75. هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 76. چالش‌های پیش رو در علم داده
  • 77. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 78. مدل‌سازی داده‌ها با ER Diagrams
  • 79. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 80. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 81. دستور SELECT در SQL
  • 82. دستور INSERT, UPDATE, DELETE در SQL
  • 83. ترکیب جداول با JOIN در SQL
  • 84. توابع تجمعی در SQL
  • 85. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
  • 86. مقدمه‌ای بر NoSQL
  • 87. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 88. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 90. مفهوم حجم، سرعت و تنوع داده‌ها
  • 91. معماری Hadoop
  • 92. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 93. پردازش MapReduce
  • 94. مقدمه‌ای بر Spark
  • 95. Spark Core و RDDها
  • 96. Spark SQL
  • 97. Spark Streaming
  • 98. کاربرد تحلیل داده‌های بزرگ
  • 99. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 100. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.