MAPress
کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات کلیدی در کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات کلیدی در کسب‌وکار

تگ‌ها: آمار بصری‌سازی داده تحلیل داده تصمیم‌گیری داده‌کاوی علوم داده گزارش‌دهی هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای پاسخگویی به سوالات کلیدی در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: تحلیل داده برای تصمیم‌گیری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. مروری بر مفاهیم پایه آمار و احتمال
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای
  • 5. مراحل چرخه حیات داده
  • 6. جمع‌آوری داده‌ها: منابع و روش‌ها
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 9. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 10. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 11. کاوش داده‌ها (Exploratory Data Analysis - EDA)
  • 12. مصورسازی داده‌ها: اصول و ابزارها
  • 13. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 14. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 15. نمودارهای جعبه‌ای و ویولن
  • 16. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 17. ابزارهای مصورسازی تعاملی
  • 18. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری با نظارت (Supervised Learning)
  • 20. رگرسیون خطی و چندگانه
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 22. رگرسیون لجستیک
  • 23. درختان تصمیم
  • 24. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 25. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 26. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 27. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 28. الگوریتم K-Means
  • 29. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 30. قواعد وابستگی (Association Rules)
  • 31. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 32. مدل‌های ARIMA
  • 33. تحلیل آماری داده‌ها
  • 34. آزمون فرض آماری
  • 35. مقایسه میانگین‌ها (t-test, ANOVA)
  • 36. آزمون‌های ناپارامتری
  • 37. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 39. مفهوم همبستگی
  • 40. ضریب همبستگی پیرسون
  • 41. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
  • 42. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 43. مقدمه‌ای بر تحلیل بقا (Survival Analysis)
  • 44. مفاهیم پایه در تحلیل بقا
  • 45. روش کاپلان-مایر
  • 46. مدل‌های رگرسیون کوکس
  • 47. تحلیل متن و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. پیش‌پردازش متن
  • 49. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 50. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 51. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. نشانگرهای مرکزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تجزیه و تحلیل ساختار شبکه
  • 54. مدل‌سازی انتشار در شبکه‌ها
  • 55. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 56. مفاهیم ژئواستاتستیک
  • 57. تحلیل خوشه‌بندی مکانی
  • 58. تحلیل همبستگی مکانی
  • 59. مقدمه‌ای بر علم داده در کسب‌وکار
  • 60. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 61. تحلیل رفتار مشتری
  • 62. پیش‌بینی ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 63. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 64. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
  • 65. تحلیل داده در عملیات و تولید
  • 66. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 67. مدیریت ریسک در زنجیره تامین
  • 68. تحلیل داده در مالی و حسابداری
  • 69. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 70. مدل‌سازی اعتبارسنجی
  • 71. تحلیل داده در منابع انسانی
  • 72. بهینه‌سازی فرآیندهای استخدام
  • 73. تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 74. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 75. ارزیابی عملکرد کسب‌وکار
  • 76. مقدمه‌ای بر اخلاق در علم داده
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 79. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده
  • 80. ملاحظات حقوقی و مقررات در تحلیل داده
  • 81. آینده علوم داده و تحلیل اطلاعات
  • 82. روندهای نوظهور در علم داده
  • 83. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 84. هوش مصنوعی و تحول کسب‌وکار
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 86. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 87. ابزارهای اکوسیستم هادوپ
  • 88. پردازش جریانی داده‌ها (Stream Processing)
  • 89. مصورسازی پیشرفته داده‌ها
  • 90. کاربردهای پیشرفته NLP
  • 91. تحلیل داده‌های گراف (Graph Data Analysis)
  • 92. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 93. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 94. الگوریتم‌های داده‌کاوی پیشرفته
  • 95. یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی
  • 96. پروژه‌های عملی در تحلیل داده
  • 97. طراحی و اجرای پروژه تحلیل داده
  • 98. ارزیابی نتایج و ارائه گزارش
  • 99. مبانی تفسیر نتایج مدل‌ها
  • 100. ارتباط با ذینفعان و انتقال دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.