کتاب کشف الگوها در داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف الگوها در داده‌ها با الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری ماشین بدون نظارت

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کشف الگوها در داده‌ها
  • 2. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 3. انواع داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری بدون نظارت
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. کاهش ابعاد در داده‌ها
  • 7. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 8. تحلیل تفکیک‌کننده‌های خطی (LDA)
  • 9. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 10. کاربرد LDA در کاهش ابعاد
  • 11. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 12. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 13. خوشه‌بندی K-Means
  • 14. تنظیم پارامتر K در K-Means
  • 15. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 16. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 17. دندروگرام‌ها و تفسیر آن‌ها
  • 18. خوشه‌بندی DBSCAN
  • 19. مزایا و معایب DBSCAN
  • 20. کاربردهای خوشه‌بندی در تحلیل داده
  • 21. خوشه‌بندی مشتریان
  • 22. خوشه‌بندی اسناد
  • 23. خوشه‌بندی تصاویر
  • 24. کشف قوانین وابستگی (Association Rule Mining)
  • 25. مقدمه‌ای بر کشف قوانین وابستگی
  • 26. الگوریتم Apriori
  • 27. مفهوم حمایت (Support) و اطمینان (Confidence)
  • 28. استخراج قوانین وابستگی معنی‌دار
  • 29. کاربردهای کشف قوانین وابستگی
  • 30. تحلیل سبد خرید
  • 31. پیشنهاد محصولات
  • 32. کاربردهای دیگر قوانین وابستگی
  • 33. کاهش ابعاد غیرخطی
  • 34. نگاشت چندبعدی (Multidimensional Scaling - MDS)
  • 35. توزیع‌های تصادفی و مدل‌سازی آن‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 37. تحلیل مولفه‌های مستقل (ICA)
  • 38. مقدمه‌ای بر ICA
  • 39. کاربردهای ICA
  • 40. بسط یافتن خودکار (Autoencoders)
  • 41. ساختار کلی Autoencoders
  • 42. کاربرد Autoencoders در کاهش ابعاد
  • 43. Autoencoders برای حذف نویز
  • 44. Autoencoders متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 45. مقدمه‌ای بر VAEs
  • 46. کاربرد VAEs در تولید داده
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالی (Probabilistic Graphical Models)
  • 48. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 50. کاربردهای شبکه‌های بیزی
  • 51. فیلتر کالمن (Kalman Filter)
  • 52. مقدمه‌ای بر فیلتر کالمن
  • 53. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین وضعیت
  • 54. مدل‌های مارکوف پنهان (Hidden Markov Models - HMMs)
  • 55. مقدمه‌ای بر HMMs
  • 56. کاربرد HMMs در تشخیص الگو
  • 57. شبکه‌های عصبی و یادگیری بدون نظارت
  • 58. خودرمزگذارها (Autoencoders) در شبکه‌های عصبی
  • 59. یادگیری بازنمایی (Representation Learning)
  • 60. یادگیری بدون نظارت عمیق
  • 61. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت عمیق
  • 62. کاربرد خودرمزگذارها در یادگیری بازنمایی
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)
  • 64. مقدمه‌ای بر GANs
  • 65. کاربرد GANs در تولید داده‌های مصنوعی
  • 66. GANs برای افزایش کیفیت تصاویر
  • 67. کاربرد GANs در ترجمه تصویر به تصویر
  • 68. مدل‌های آنسامبل در یادگیری بدون نظارت
  • 69. ترکیب مدل‌های خوشه‌بندی
  • 70. ترکیب مدل‌های کاهش ابعاد
  • 71. کاربرد درک الگوریتم‌های بدون نظارت در تحلیل داده
  • 72. پایان‌نامه‌ها و پروژه‌های عملی
  • 73. طراحی پروژه یادگیری بدون نظارت
  • 74. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 75. انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 76. ارزیابی نتایج و تفسیر آن‌ها
  • 77. ارائه گزارش پروژه
  • 78. مطالعات موردی پیشرفته
  • 79. تحلیل داده‌های سری زمانی بدون نظارت
  • 80. خوشه‌بندی داده‌های متنی
  • 81. کشف ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection)
  • 82. مقدمه‌ای بر کشف ناهنجاری‌ها
  • 83. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله
  • 84. الگوریتم‌های مبتنی بر چگالی
  • 85. الگوریتم‌های مبتنی بر مدل
  • 86. کاربردهای کشف ناهنجاری
  • 87. تشخیص تقلب
  • 88. تشخیص نفوذ در شبکه‌ها
  • 89. پایش وضعیت سیستم‌ها
  • 90. پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 91. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری
  • 92. پایتون و کتابخانه‌های یادگیری ماشین
  • 93. scikit-learn برای یادگیری بدون نظارت
  • 94. TensorFlow و PyTorch برای یادگیری عمیق
  • 95. بررسی کتابخانه‌های دیگر
  • 96. آینده یادگیری بدون نظارت
  • 97. روندهای نوین در یادگیری بدون نظارت
  • 98. چالش‌های پیش رو
  • 99. کاربردهای آتی یادگیری بدون نظارت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.