کتاب آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با پایگاه دادهٔ ابری Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش

موضوع میانی: پایگاه‌های داده و سیستم‌های مدیریت اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ ابری
  • 2. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. معماری پایگاه دادهٔ سنتی
  • 4. محدودیت‌های پایگاه دادهٔ سنتی
  • 5. مزایای پایگاه دادهٔ ابری
  • 6. معرفی Amazon Aurora
  • 7. مقایسهٔ Aurora با پایگاه‌های دادهٔ سنتی
  • 8. مزایای کلیدی Amazon Aurora
  • 9. معماری Aurora: لایه‌های ذخیره‌سازی و محاسباتی
  • 10. ذخیره‌سازی توزیع‌شده و پایدار در Aurora
  • 11. عملکرد بالا در Aurora
  • 12. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora
  • 13. قابلیت دسترسی بالا و تحمل خطا در Aurora
  • 14. مفاهیم پایگاه دادهٔ NoSQL
  • 15. مقایسهٔ مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و NoSQL
  • 16. کاربردهای پایگاه دادهٔ ابری
  • 17. انواع خدمات پایگاه دادهٔ ابری
  • 18. معرفی Amazon RDS
  • 19. تفاوت‌های Aurora و RDS
  • 20. Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition
  • 21. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition
  • 22. انتخاب نسخهٔ سازگار Aurora
  • 23. معماری ذخیره‌سازی Aurora: بلوک‌ها و صفحات
  • 24. عملکرد خواندن و نوشتن در Aurora
  • 25. بهینه‌سازی عملکرد خواندن
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد نوشتن
  • 27. پایداری داده‌ها در Aurora
  • 28. سازوکار رپلیکیشن در Aurora
  • 29. رپلیکیشن همگام و ناهمگام
  • 30. افزایش دسترسی با Read Replicas
  • 31. مدیریت Read Replicas
  • 32. قابلیت تحمل خطا در Aurora
  • 33. سازوکار Failover خودکار
  • 34. بازیابی از خرابی در Aurora
  • 35. ذخیره‌سازی موقت (Caching) در Aurora
  • 36. استفاده از Memcached در Aurora
  • 37. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Aurora
  • 38. شاخص‌گذاری (Indexing) در Aurora
  • 39. انواع شاخص‌ها در Aurora
  • 40. بهینه‌سازی استفاده از شاخص‌ها
  • 41. مدیریت اسکیما در Aurora
  • 42. تغییرات اسکیما بدون توقف سرویس
  • 43. مفاهیم امنیت در پایگاه دادهٔ ابری
  • 44. امنیت در Amazon Aurora
  • 45. کنترل دسترسی با IAM
  • 46. رمزنگاری داده‌ها در Aurora
  • 47. رمزنگاری در حالت استراحت (At Rest)
  • 48. رمزنگاری در حین انتقال (In Transit)
  • 49. ممیزی (Auditing) فعالیت‌ها در Aurora
  • 50. پایش عملکرد Aurora
  • 51. استفاده از CloudWatch برای مانیتورینگ
  • 52. تنظیم هشدارهای مانیتورینگ
  • 53. مدیریت هزینه‌های Aurora
  • 54. مدل قیمت‌گذاری Aurora
  • 55. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 56. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم
  • 57. استراتژی‌های ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 58. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
  • 59. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 60. تنظیمات پشتیبان‌گیری خودکار
  • 61. بازیابی به نقطهٔ زمانی خاص (Point-in-Time Recovery)
  • 62. ذخیره‌سازی آرشیو داده‌ها
  • 63. استفاده از Aurora Serverless
  • 64. مزایای Aurora Serverless
  • 65. موارد استفادهٔ Aurora Serverless
  • 66. تنظیمات Aurora Serverless
  • 67. مدیریت و نگهداری Aurora
  • 68. به‌روزرسانی نسخه‌ها در Aurora
  • 69. انتقال داده به Aurora
  • 70. ابزارهای انتقال داده
  • 71. استفاده از AWS DMS
  • 72. مهاجرت از پایگاه‌های دادهٔ دیگر
  • 73. ملاحظات مهاجرت
  • 74. مطالعات موردی استفاده از Aurora
  • 75. کاربرد Aurora در تجارت الکترونیک
  • 76. کاربرد Aurora در تحلیل داده
  • 77. کاربرد Aurora در برنامه‌های کاربردی وب
  • 78. کاربرد Aurora در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 79. چالش‌های رایج در استفاده از Aurora
  • 80. راه‌حل‌های مشکلات رایج
  • 81. بهترین شیوه‌ها در استفاده از Aurora
  • 82. مرور و جمع‌بندی مفاهیم
  • 83. آیندهٔ پایگاه‌های دادهٔ ابری
  • 84. نقش Aurora در اکوسیستم AWS
  • 85. امنیت داده‌ها در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 86. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 87. حفاظت از داده‌های حساس
  • 88. قوانین مربوط به حریم خصوصی
  • 89. استفادهٔ مسئولانه از فناوری ابری
  • 90. اصول اخلاقی در توسعهٔ نرم‌افزار
  • 91. مدیریت ریسک در پروژه‌های ابری
  • 92. انطباق با استانداردهای داخلی
  • 93. اهمیت امنیت داده‌ها در سیستم‌های اطلاعاتی
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.