MAPress
کتاب مبانی انبارش داده و کاوش داده‌ها برای سازمان‌های ایرانی

کتاب مبانی انبارش داده و کاوش داده‌ها برای سازمان‌های ایرانی

تگ‌ها: Big Data ETL انبار داده تحلیل داده داده کاوی دیتابیس علم داده کاوش داده مدیریت داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی انبارش داده و کاوش داده‌ها برای سازمان‌های ایرانی

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و علوم داده

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی انبارش داده در سازمان‌های ایرانی
  • 2. مفاهیم کلیدی انبارش داده
  • 3. اهداف و مزایای انبارش داده
  • 4. معماری انبارش داده
  • 5. انواع انبارش داده
  • 6. طراحی انبارش داده
  • 7. مدل‌سازی داده در انبارش
  • 8. مدل‌سازی ابعادی (Dimensional Modeling)
  • 9. مدل‌سازی استار اسکیما (Star Schema)
  • 10. مدل‌سازی اسنَپ‌شات (Snapshot)
  • 11. مدل‌سازی雪花 (Snowflake Schema)
  • 12. مفهوم Fact Table
  • 13. مفهوم Dimension Table
  • 14. جداول Time Dimension
  • 15. جداول Geography Dimension
  • 16. جداول Product Dimension
  • 17. جداول Customer Dimension
  • 18. جداول سازمان و سلسله مراتب
  • 19. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 20. استخراج داده از منابع عملیاتی
  • 21. تبدیل داده‌ها
  • 22. بارگذاری داده در انبار
  • 23. ابزارهای ETL
  • 24. کیفیت داده در انبارش
  • 25. مدیریت داده در انبارش
  • 26. امنیت داده در انبارش
  • 27. استانداردهای انبارش داده
  • 28. مبانی کاوش داده (Data Mining)
  • 29. مفاهیم کلیدی کاوش داده
  • 30. هدف از کاوش داده
  • 31. مراحل فرآیند کاوش داده (CRISP-DM)
  • 32. درک کسب‌وکار
  • 33. درک داده
  • 34. آماده‌سازی داده
  • 35. مدل‌سازی
  • 36. ارزیابی
  • 37. استقرار
  • 38. انواع وظایف کاوش داده
  • 39. طبقه‌بندی (Classification)
  • 40. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 41. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 42. پیش‌بینی (Prediction)
  • 43. شناسایی ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 44. تکنیک‌های طبقه‌بندی
  • 45. درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 46. شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
  • 47. ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machines)
  • 48. الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه (K-NN)
  • 49. تکنیک‌های خوشه‌بندی
  • 50. K-Means Clustering
  • 51. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 52. خوشه‌بندی مبتنی بر چگالی (Density-Based Clustering)
  • 53. تکنیک‌های کشف قوانین وابستگی
  • 54. الگوریتم Apriori
  • 55. الگوریتم FP-Growth
  • 56. کاربرد انبارش و کاوش داده در سازمان‌های ایرانی
  • 57. انبارش داده در بخش دولتی
  • 58. کاوش داده در بخش بانکی
  • 59. انبارش داده در صنعت نفت و گاز
  • 60. کاوش داده در حوزه سلامت
  • 61. کاربرد انبارش داده در تجارت الکترونیک
  • 62. کاوش داده برای پیش‌بینی فروش
  • 63. تحلیل رفتار مشتری
  • 64. مدیریت ریسک در سازمان‌ها
  • 65. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 66. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 67. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی انبارش داده
  • 68. ملاحظات اخلاقی در کاوش داده
  • 69. مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 70. استانداردهای داده در ایران
  • 71. آینده انبارش و کاوش داده
  • 72. کلان داده (Big Data) و انبارش داده
  • 73. یادگیری ماشین و کاوش داده
  • 74. هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 75. داشبوردهای مدیریتی
  • 76. گزارش‌گیری در انبارش داده
  • 77. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 78. تحلیل روندها (Trend Analysis)
  • 79. تحلیل مقایسه‌ای (Comparative Analysis)
  • 80. تحلیل علت ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 81. مدیریت پروژه‌های انبارش داده
  • 82. معماری‌های مدرن انبارش داده
  • 83. انبارش داده ابری (Cloud Data Warehousing)
  • 84. پلتفرم‌های داده (Data Platforms)
  • 85. مخزن داده (Data Lake)
  • 86. مخزن داده و انبارش داده
  • 87. انبارش داده مجازی (Virtual Data Warehousing)
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در انبارش داده
  • 89. کاوش متن (Text Mining)
  • 90. کاوش وب (Web Mining)
  • 91. کاوش گراف (Graph Mining)
  • 92. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. امنیت داده‌ها در انبارش و کاوش
  • 94. حریم خصوصی داده‌ها
  • 95. قوانین مربوط به داده در ایران
  • 96. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های کاوش داده
  • 97. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 98. آماده‌سازی داده برای تحلیل آماری
  • 99. مفاهیم اولیه آمار توصیفی
  • 100. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.