MAPress
کتاب آموزش جامع پردازش تصویر با OpenCV و پایتون

کتاب آموزش جامع پردازش تصویر با OpenCV و پایتون

تگ‌ها: OpenCV بینایی ماشین پایتون پردازش تصویر تحلیل تصویر تشخیص اشیا شبکه عصبی کامپیوتر ویژن هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش تصویر با OpenCV و پایتون

موضوع کلی: پردازش تصویر و بینایی ماشین

موضوع میانی: کاربردهای بینایی ماشین با پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و بینایی ماشین
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و OpenCV
  • 3. آشنایی با ساختار داده‌های تصویر در OpenCV
  • 4. عملیات پایه بر روی تصاویر: بارگذاری، نمایش و ذخیره
  • 5. تبدیل فضای رنگ تصاویر: RGB، Grayscale و HSV
  • 6. عملیات هندسی بر روی تصاویر: تغییر اندازه، چرخش و جابجایی
  • 7. آستانه‌گذاری (Thresholding) و انواع آن
  • 8. کنتراست و روشنایی تصاویر: هیستوگرام و تنظیمات آن
  • 9. فیلترهای هموارسازی (Smoothing) برای کاهش نویز
  • 10. فیلترهای لبه‌یاب (Edge Detection): Sobel، Canny و Laplacian
  • 11. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion) و انبساط (Dilation)
  • 12. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن (Opening) و بستن (Closing)
  • 13. پیدا کردن کانتورها (Contours) و کاربردهای آن
  • 14. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) با استفاده از کانتورها
  • 15. تقسیم‌بندی تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر رنگ
  • 16. شناسایی و ردیابی اشیاء در تصاویر
  • 17. تشخیص چهره با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
  • 18. تشخیص چهره با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. آموزش مدل‌های تشخیص چهره سفارشی
  • 20. استخراج ویژگی‌های تصویر: SIFT، SURF و ORB
  • 21. تطبیق ویژگی‌ها (Feature Matching) بین تصاویر
  • 22. تشخیص و اصلاح اعوجاج لنز (Lens Distortion)
  • 23. اصلاح پرسپکتیو (Perspective Correction)
  • 24. تصحیح رنگ و تعادل سفیدی (White Balance)
  • 25. تکنیک‌های بهبود کیفیت تصویر
  • 26. پردازش تصویر برای استخراج اطلاعات متنی (OCR)
  • 27. تشخیص و ردیابی حرکت (Motion Detection)
  • 28. تحلیل الگوهای حرکتی در ویدئو
  • 29. کاربرد بینایی ماشین در صنعت و خطوط تولید
  • 30. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک و اتوماسیون
  • 31. کاربرد بینایی ماشین در پزشکی و تشخیص بیماری
  • 32. کاربرد بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 33. کاربرد بینایی ماشین در سیستم‌های نظارتی و امنیتی
  • 34. کاربرد بینایی ماشین در خودروهای خودران
  • 35. کاربرد بینایی ماشین در واقعیت افزوده (Augmented Reality)
  • 36. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 37. کاربرد بینایی ماشین در بازی‌سازی
  • 38. کاربرد بینایی ماشین در توسعه ابزارهای آموزشی
  • 39. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning) در بینایی ماشین
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN): معماری و اصول
  • 41. آموزش شبکه‌های عصبی کانولوشنی با TensorFlow و Keras
  • 42. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 43. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های تشخیص تصویر
  • 44. تشخیص اشیاء (Object Detection): YOLO و SSD
  • 45. تقسیم‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 46. تقسیم‌بندی نمونه (Instance Segmentation)
  • 47. تولید تصویر با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 48. پردازش تصویر در زمان واقعی (Real-time Processing)
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم‌های بینایی ماشین
  • 50. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص عیوب سطحی
  • 51. کاربرد پردازش تصویر در کنترل کیفیت محصولات
  • 52. کاربرد پردازش ماشین در اندازه‌گیری ابعاد اشیاء
  • 53. کاربرد پردازش تصویر در شمارش اشیاء
  • 54. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص چهره در جمعیت
  • 55. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل احساسات چهره
  • 56. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص علائم راهنمایی و رانندگی
  • 57. کاربرد پردازش تصویر در ناوبری ربات‌ها
  • 58. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص و تحلیل الگوهای معماری
  • 59. کاربرد پردازش تصویر در مرمت آثار باستانی
  • 60. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 61. کاربرد پردازش تصویر در سنجش از دور
  • 62. کاربرد پردازش تصویر در شناسایی گیاهان و آفات
  • 63. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص بیماری‌های گیاهی
  • 64. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل رفتار حیوانات
  • 65. کاربرد پردازش تصویر در نظارت بر حیات وحش
  • 66. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص و ردیابی عابران پیاده
  • 67. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل ترافیک شهری
  • 68. کاربرد پردازش تصویر در سیستم‌های پرداخت خودکار
  • 69. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص اصالت مدارک
  • 70. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 71. کاربرد پردازش تصویر در بازسازی سه‌بعدی
  • 72. کاربرد پردازش تصویر در طراحی صنعتی
  • 73. کاربرد پردازش تصویر در شبیه‌سازی‌های مهندسی
  • 74. کاربرد پردازش تصویر در آموزش مجازی
  • 75. کاربرد پردازش تصویر در توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 76. کاربرد پردازش تصویر در امنیت سایبری
  • 77. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده‌های زیستی
  • 78. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص انواع پارچه
  • 79. کاربرد پردازش تصویر در کنترل کیفیت نساجی
  • 80. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل تصاویر میکروسکوپی
  • 81. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص ناهنجاری‌های بافتی
  • 82. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 83. کاربرد پردازش تصویر در کشف دارو
  • 84. کاربرد پردازش تصویر در طراحی واکسن
  • 85. کاربرد پردازش تصویر در بهداشت عمومی
  • 86. کاربرد پردازش تصویر در مدیریت منابع آب
  • 87. کاربرد پردازش تصویر در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 88. کاربرد پردازش تصویر در مدیریت بحران
  • 89. کاربرد پردازش تصویر در مطالعات اجتماعی
  • 90. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل فرهنگی
  • 91. کاربرد پردازش تصویر در هنر دیجیتال
  • 92. کاربرد پردازش تصویر در طراحی گرافیک
  • 93. کاربرد پردازش تصویر در توسعه بازی‌های موبایل
  • 94. کاربرد پردازش تصویر در تولید محتوای آموزشی
  • 95. کاربرد پردازش تصویر در ساخت فیلم‌های انیمیشن
  • 96. کاربرد پردازش تصویر در جلوه‌های ویژه سینمایی
  • 97. کاربرد پردازش تصویر در تولید مستندهای علمی
  • 98. کاربرد پردازش تصویر در توسعه پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
  • 99. کاربرد پردازش تصویر در تحلیل داده‌های آموزشی
  • 100. کاربرد پردازش تصویر در شخصی‌سازی یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.