کتاب کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. تاریخچه مختصر شبکه‌های عصبی
  • 4. انواع شبکه‌های عصبی
  • 5. نورون مصنوعی و تابع فعال‌سازی
  • 6. ساختار لایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 7. ورودی، خروجی و لایه‌های پنهان
  • 8. فرآیند یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 9. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 10. تابع هزینه (Loss Function)
  • 11. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 12. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 13. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 14. تنظیم نرخ یادگیری
  • 15. بیش‌برازش (Overfitting)
  • 16. کم‌برازش (Underfitting)
  • 17. روش‌های تنظیم (Regularization)
  • 18. کران‌گذاری (Dropout)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 21. نرمال‌سازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های گمشده
  • 23. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 24. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 25. کاربرد MLP در مسائل طبقه‌بندی
  • 26. کاربرد MLP در مسائل رگرسیون
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 28. لایه‌های کانولوشن و Pooling
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. تشخیص اشیاء با CNN
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. حافظه در RNN
  • 33. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 34. مدل‌سازی زبانی با RNN
  • 35. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 36. واحد گیت در LSTM
  • 37. کاربرد LSTM در تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 39. مقایسه LSTM و GRU
  • 40. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 41. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 42. کاربرد ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 43. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 45. شبکه مولد و شبکه ممیز
  • 46. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 47. تولید داده‌های مصنوعی
  • 48. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 49. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 50. پاداش و جریمه
  • 51. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 52. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 53. معماری‌های عمیق
  • 54. مفاهیم اساسی یادگیری عمیق
  • 55. کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی
  • 56. کاربرد یادگیری عمیق در مالی
  • 57. کاربرد یادگیری عمیق در صنعت
  • 58. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 59. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoder)
  • 61. فشرده‌سازی و حذف نویز با Autoencoder
  • 62. کاربرد Autoencoder در تشخیص ناهنجاری
  • 63. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 64. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 65. مجموعه داده‌های بزرگ و کوچک
  • 66. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 67. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 68. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 69. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. امنیت در شبکه‌های عصبی
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها
  • 72. مقررات و قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 73. بانک مرکزی و رمزارزها (اشاره به عدم ترویج خلاف مقررات)
  • 74. رویکردهای نوین در شبکه‌های عصبی
  • 75. شبکه‌های عصبی اسپایکی (SNN)
  • 76. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 77. پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 78. تشخیص احساسات با مدل‌های زبانی
  • 79. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی
  • 80. استخراج اطلاعات از متن
  • 81. بینایی ماشین پیشرفته
  • 82. تشخیص چهره با دقت بالا
  • 83. تحلیل ویدئو با شبکه‌های عصبی
  • 84. کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه‌سازی
  • 85. بهینه‌سازی تولید با هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت زنجیره تأمین با هوش مصنوعی
  • 87. تحلیل پیش‌بینانه در کسب‌وکار
  • 88. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 90. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
  • 91. ترکیب روش‌های توصیه‌گر
  • 92. هوش مصنوعی در آموزش
  • 93. شخصی‌سازی فرآیند یادگیری
  • 94. ارزیابی خودکار دانش‌آموزان
  • 95. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 96. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 97. کشاورزی دقیق و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 98. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 99. مدیریت خودکار مزارع
  • 100. هوش مصنوعی در حمل‌ونقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.