اکسپرس 24
کتاب مبانی مدیریت داده در هوش تجاری و تحلیل داده

کتاب مبانی مدیریت داده در هوش تجاری و تحلیل داده

تگ‌ها: BI بیگ دیتا پایگاه داده تحلیل داده علم داده مبانی مدیریت داده مدیریت داده هوش تجاری یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی مدیریت داده در هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع کلی: مدیریت داده‌ها و هوش تجاری

موضوع میانی: اصول مدیریت داده برای تحلیل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و مدیریت داده
  • 2. اهمیت مدیریت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. چرخه حیات داده در سازمان
  • 4. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 5. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 6. طراحی مدل داده مفهومی
  • 7. طراحی مدل داده منطقی
  • 8. طراحی مدل داده فیزیکی
  • 9. مفاهیم کلیدی SQL
  • 10. عملیات پایه SELECT در SQL
  • 11. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 12. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 13. استفاده از توابع تجمعی
  • 14. گروه‌بندی داده‌ها با GROUP BY
  • 15. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 16. اتصال جداول با JOIN
  • 17. انواع مختلف JOIN
  • 18. استفاده از زیرپرس‌وجوها
  • 19. عملیات داده‌های تودرتو
  • 20. مقدمه‌ای بر ابعاد داده (Dimensions)
  • 21. مقدمه‌ای بر حقایق (Facts)
  • 22. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 23. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 24. مزایا و معایب مدل‌سازی ستاره‌ای
  • 25. مزایا و معایب مدل‌سازی دانه‌برفی
  • 26. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 27. معماری انبار داده
  • 28. استخراج، تبدیل، بارگذاری (ETL)
  • 29. مراحل استخراج داده
  • 30. مراحل تبدیل داده
  • 31. مراحل بارگذاری داده
  • 32. ابزارهای ETL رایج
  • 33. مقدمه‌ای بر انبار داده ابری
  • 34. مزایای انبار داده ابری
  • 35. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده
  • 36. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 37. اهمیت کیفیت داده
  • 38. فرایندهای تضمین کیفیت داده
  • 39. پاکسازی داده‌ها
  • 40. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 41. استانداردسازی داده‌ها
  • 42. مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 43. انواع فراداده
  • 44. اهمیت فراداده در تحلیل
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 46. فرایند استاندارد داده‌کاوی (CRISP-DM)
  • 47. درک کسب‌وکار
  • 48. درک داده
  • 49. آماده‌سازی داده
  • 50. مدل‌سازی
  • 51. ارزیابی
  • 52. استقرار
  • 53. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده (Data Visualization)
  • 54. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 55. انواع نمودارها برای نمایش داده
  • 56. نمودارهای میله‌ای و ستونی
  • 57. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
  • 58. نمودارهای دایره‌ای و حلقه‌ای
  • 59. نمودارهای پراکندگی
  • 60. نقشه‌های حرارتی (Heatmaps)
  • 61. نمودارهای جعبه‌ای (Box Plots)
  • 62. نمودارهای آبشاری (Waterfall Charts)
  • 63. نمودارهای گانت (Gantt Charts)
  • 64. نرم‌افزارهای بصری‌سازی داده
  • 65. تعامل در بصری‌سازی داده
  • 66. ارتباط داده‌ها و تصمیم‌گیری
  • 67. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 68. مفاهیم کلیدی داده‌های حجیم
  • 69. معماری‌های داده‌های حجیم (Hadoop, Spark)
  • 70. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تحلیل داده
  • 71. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 72. کاربرد یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 73. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
  • 74. حریم خصوصی داده‌ها
  • 75. قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 76. مدیریت امن داده‌ها
  • 77. نقش تیم‌های تحلیل داده
  • 78. مهارت‌های مورد نیاز تحلیلگران داده
  • 79. اهمیت مستندسازی در مدیریت داده
  • 80. مدیریت تغییرات در داده‌ها
  • 81. توسعه مهارت‌های مدیریت داده
  • 82. آینده مدیریت داده و هوش تجاری
  • 83. فناوری‌های نوظهور در مدیریت داده
  • 84. نکات کلیدی برای موفقیت در مدیریت داده
  • 85. جمع‌بندی و مرور مفاهیم اساسی
  • 86. کاربرد عملی مدیریت داده در صنایع مختلف
  • 87. مدیریت داده در بخش مالی
  • 88. مدیریت داده در بخش بازاریابی
  • 89. مدیریت داده در بخش تولید
  • 90. مدیریت داده در بخش منابع انسانی
  • 91. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت داده
  • 92. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 93. نقش رهبری در موفقیت مدیریت داده
  • 94. اهمیت فرهنگ سازمانی داده‌محور
  • 95. برنامه‌ریزی استراتژیک برای مدیریت داده
  • 96. ارزیابی عملکرد سیستم‌های مدیریت داده
  • 97. بهبود مستمر فرایندهای مدیریت داده
  • 98. نکات پایانی برای متخصصان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.