کتاب تبیین محلی در مدل‌های یادگیری عمیق: درک و تفسیر پیش‌بینی‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تبیین محلی در مدل‌های یادگیری عمیق: درک و تفسیر پیش‌بینی‌ها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

موضوع میانی: تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری عمیق و نیاز به تفسیرپذیری
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 5. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 6. مبانی یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 7. معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 8. چالش‌های جعبه سیاه در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 9. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حساس
  • 10. مفاهیم کلیدی در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 11. تفسیرپذیری در مقابل قابلیت تفسیر
  • 12. روش‌های کلی تفسیرپذیری
  • 13. تفسیرپذیری جهانی در مقابل محلی
  • 14. روش‌های مبتنی بر ویژگی (Feature-based methods)
  • 15. روش‌های مبتنی بر نمونه (Example-based methods)
  • 16. روش‌های مبتنی بر جایگزین (Surrogate methods)
  • 17. روش‌های مبتنی بر جایگزین ساده (Simpler surrogate models)
  • 18. تفسیرپذیری محلی: تعریف و اهمیت
  • 19. تمرکز بر پیش‌بینی‌های منفرد
  • 20. تکنیک‌های تفسیرپذیری محلی
  • 21. تحلیل اهمیت ویژگی (Feature Importance Analysis)
  • 22. روش LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)
  • 23. نحوه عملکرد LIME
  • 24. مزایا و معایب LIME
  • 25. کاربردهای LIME در حوزه‌های مختلف
  • 26. روش SHAP (SHapley Additive exPlanations)
  • 27. مبانی نظری SHAP
  • 28. محاسبه مقادیر SHAP
  • 29. تفسیر مقادیر SHAP
  • 30. نمودارهای SHAP (SHAP plots)
  • 31. مزایا و معایب SHAP
  • 32. کاربردهای SHAP در حوزه‌های مختلف
  • 33. روش‌های مبتنی بر گرادیان (Gradient-based methods)
  • 34. تفسیرپذیری مبتنی بر گرادیان برای CNN ها
  • 35. روش Saliency Maps
  • 36. روش Gradient * Input
  • 37. روش Integrated Gradients
  • 38. روش Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)
  • 39. نحوه عملکرد Grad-CAM
  • 40. کاربردهای Grad-CAM در تصاویر
  • 41. روش‌های مبتنی بر Perturbation
  • 42. روش Occlusion Sensitivity
  • 43. روش LRP (Layer-wise Relevance Propagation)
  • 44. مبانی LRP
  • 45. تفسیر نتایج LRP
  • 46. روش‌های مبتنی بر ارتباط (Relevance methods)
  • 47. روش DeepLIFT
  • 48. مبانی DeepLIFT
  • 49. مقایسه DeepLIFT با Integrated Gradients
  • 50. روش Anchor Explanations
  • 51. مبانی Anchor Explanations
  • 52. کاربرد Anchor Explanations
  • 53. روش Counterfactual Explanations
  • 54. مفهوم توضیحات پادواقعی (Counterfactuals)
  • 55. تولید توضیحات پادواقعی
  • 56. کاربردهای توضیحات پادواقعی
  • 57. تفسیرپذیری در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 58. چالش‌های تفسیرپذیری در RNNs
  • 59. روش‌های خاص برای تفسیرپذیری RNNs
  • 60. تفسیرپذیری در مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 61. مفاهیم attention در ترنسفورمرها
  • 62. تفسیر مکانیزم attention
  • 63. تفسیرپذیری در مدل‌های گراف (Graph Neural Networks)
  • 64. چالش‌های تفسیرپذیری در GNNs
  • 65. روش‌های خاص برای تفسیرپذیری GNNs
  • 66. ارزیابی کیفیت توضیحات
  • 67. معیارهای کمی برای ارزیابی
  • 68. معیارهای کیفی برای ارزیابی
  • 69. ارزیابی انسانی توضیحات
  • 70. چالش‌های ارزیابی توضیحات
  • 71. کاربردهای عملی تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 72. تفسیرپذیری در تشخیص پزشکی
  • 73. تفسیرپذیری در سیستم‌های توصیه گر
  • 74. تفسیرپذیری در تشخیص تقلب مالی
  • 75. تفسیرپذیری در خودروهای خودران
  • 76. تفسیرپذیری در پردازش زبان طبیعی
  • 77. مسائل اخلاقی در تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 78. حریم خصوصی و تفسیرپذیری
  • 79. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی‌های مدل‌ها
  • 80. تفسیرپذیری و عدالت الگوریتمی
  • 81. روش‌های حفظ حریم خصوصی در تفسیرپذیری
  • 82. ملاحظات امنیتی در تفسیرپذیری
  • 83. تفسیرپذیری و اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 84. تفسیرپذیری و قابلیت اطمینان
  • 85. تفسیرپذیری و شفافیت
  • 86. موضوعات تحقیقاتی آینده در تفسیرپذیری
  • 87. تفسیرپذیری در مدل‌های مولد
  • 88. تفسیرپذیری در یادگیری تقویتی
  • 89. تفسیرپذیری تعاملی (Interactive Explainability)
  • 90. تفسیرپذیری در زمان واقعی (Real-time Explainability)
  • 91. تفسیرپذیری برای کاربران غیرمتخصص
  • 92. تفسیرپذیری در چارچوب قوانین و مقررات
  • 93. استانداردسازی روش‌های تفسیرپذیری
  • 94. پلتفرم‌ها و ابزارهای تفسیرپذیری
  • 95. پروژه‌های متن‌باز در تفسیرپذیری
  • 96. چالش‌های پیاده‌سازی عملی تفسیرپذیری
  • 97. ملاحظات فرهنگی در تفسیرپذیری
  • 98. نکات پایانی و جمع‌بندی مباحث
  • 99. مسیرهای یادگیری بیشتر در تفسیرپذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.