کتاب پیاده‌سازی هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کاربردهای سازمانی و تخصصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوشمند بازیابی اطلاعات (RAG) برای کاربردهای سازمانی و تخصصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 5. مفاهیم کلیدی بازیابی اطلاعات (IR)
  • 6. فهرست‌سازی و نمایه‌سازی اسناد
  • 7. روش‌های مختلف بازیابی اطلاعات
  • 8. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازیابی
  • 9. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات مبتنی بر دانش
  • 10. مفهوم احیا (Retrieval-Augmented Generation - RAG)
  • 11. اجزای اصلی پایپ‌لاین RAG
  • 12. انتخاب مدل زبانی بزرگ مناسب
  • 13. تنظیم دقیق مدل زبانی برای وظایف خاص
  • 14. بهینه‌سازی مرحله احیا
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته نمایه سازی
  • 16. فهرست‌سازی مبتنی بر دانش
  • 17. فهرست‌سازی معنایی
  • 18. روش‌های کوئری‌نویسی (Query Rewriting)
  • 19. بهبود کوئری با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 20. تکنیک‌های رتبه‌بندی اسناد
  • 21. رتبه‌بندی مبتنی بر دانش
  • 22. رتبه‌بندی با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 23. بهینه‌سازی مرحله تولید (Generation)
  • 24. تنظیم دقیق مدل زبانی برای وظیفه تولید
  • 25. کنترل طول و سبک خروجی
  • 26. تولید پاسخ‌های مختصر و مفید
  • 27. تولید پاسخ‌های جامع و دقیق
  • 28. مدیریت توهمات (Hallucinations) در مدل‌های زبانی
  • 29. شناسایی و کاهش توهمات
  • 30. روش‌های اعتبارسنجی پاسخ‌ها
  • 31. ارزیابی جامع پایپ‌لاین RAG
  • 32. معیارهای ارزیابی برای مرحله احیا
  • 33. معیارهای ارزیابی برای مرحله تولید
  • 34. معیارهای ارزیابی کلی پایپ‌لاین
  • 35. ملاحظات پیاده‌سازی در کاربردهای سازمانی
  • 36. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 37. مدیریت دسترسی به اطلاعات
  • 38. انطباق با مقررات و استانداردها
  • 39. استقرار پایپ‌لاین RAG در محیط عملیاتی
  • 40. نظارت و نگهداری سیستم
  • 41. به‌روزرسانی مدل‌ها و داده‌ها
  • 42. مدیریت چرخه عمر پایپ‌لاین RAG
  • 43. کاربردهای تخصصی RAG در صنعت
  • 44. RAG برای پشتیبانی مشتری
  • 45. RAG برای تحلیل اسناد حقوقی
  • 46. RAG برای تحقیقات پزشکی
  • 47. RAG برای تحلیل داده‌های مالی
  • 48. RAG برای آموزش و یادگیری
  • 49. RAG در حوزه پژوهش و توسعه
  • 50. RAG برای سیستم‌های خبره
  • 51. RAG برای تولید محتوای تخصصی
  • 52. RAG برای خلاصه سازی متون علمی
  • 53. RAG برای پاسخگویی به سوالات تخصصی
  • 54. RAG برای تحلیل بازخورد کاربران
  • 55. RAG در سیستم‌های مدیریت دانش
  • 56. RAG برای استخراج اطلاعات از اسناد
  • 57. RAG برای بازیابی اطلاعات در پایگاه‌های داده
  • 58. RAG برای هوشمندسازی جستجو سازمانی
  • 59. RAG برای تولید خودکار گزارش‌ها
  • 60. RAG برای کمک به تصمیم‌گیری
  • 61. RAG برای تحلیل روندهای بازار
  • 62. RAG برای پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 63. RAG برای شناسایی ریسک‌های امنیتی
  • 64. RAG برای مدیریت منابع انسانی
  • 65. RAG برای آموزش کارکنان
  • 66. RAG برای انطباق با قوانین و مقررات
  • 67. RAG برای بهینه‌سازی فرآیندهای کسب و کار
  • 68. RAG برای مدیریت پروژه‌ها
  • 69. RAG برای توسعه نرم‌افزار
  • 70. RAG برای پشتیبانی از مهندسان
  • 71. RAG برای تحلیل داده‌های علمی
  • 72. RAG برای کشف دانش جدید
  • 73. RAG برای حل مسائل پیچیده
  • 74. RAG برای شبیه‌سازی سناریوها
  • 75. RAG برای آموزش مدل‌های دیگر
  • 76. RAG برای تولید داده‌های مصنوعی
  • 77. RAG برای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 78. RAG برای فهم عمیق زبان
  • 79. RAG برای پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 80. RAG برای کاربردهای فارسی
  • 81. فرهنگ لغت و واژگان تخصصی فارسی
  • 82. پردازش معنایی در زبان فارسی
  • 83. تولید متن فارسی با مدل‌های زبانی
  • 84. بازیابی اطلاعات متون فارسی
  • 85. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 86. ملاحظات فرهنگی در RAG فارسی
  • 87. استفاده از منابع داده داخلی
  • 88. امنیت و حریم خصوصی در ایران
  • 89. مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 90. استانداردهای فنی در ایران
  • 91. ظرفیت‌های بومی در هوش مصنوعی
  • 92. مطالعات موردی RAG در ایران
  • 93. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در ایران
  • 94. فرصت‌های توسعه RAG در ایران
  • 95. آینده RAG در کاربردهای سازمانی و تخصصی
  • 96. روندهای پژوهشی در RAG
  • 97. نوآوری‌های جدید در پایپ‌لاین‌های RAG
  • 98. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود دقت RAG
  • 99. مقیاس‌پذیری پایپ‌لاین‌های RAG
  • 100. کارایی و بهینه‌سازی منابع در RAG

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.