کتاب مشاهده‌پذیری برنامه‌ها در Kubernetes با ابزارهای مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مشاهده‌پذیری برنامه‌ها در Kubernetes با ابزارهای مدرن

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: پایش و مشاهده‌پذیری در محیط‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مشاهده‌پذیری در معماری نرم‌افزار
  • 2. مبانی جمع‌آوری لاگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 3. نوشتن لاگ‌های ساختاریافته برای سهولت تحلیل
  • 4. استفاده از ابزارهای استاندارد برای مدیریت لاگ
  • 5. مفهوم متریک و انواع آن در سیستم‌های ابری
  • 6. جمع‌آوری متریک‌های کلیدی برنامه‌ها
  • 7. ابزارهای جمع‌آوری متریک مبتنی بر استاندارد OpenMetrics
  • 8. مفهوم Trace و ردیابی توزیع‌شده
  • 9. مراحل پیاده‌سازی Trace در برنامه‌های کاربردی
  • 10. استفاده از OpenTelemetry برای جمع‌آوری Trace
  • 11. کاربرد Context Propagation در Trace
  • 12. مبانی جمع‌آوری داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 13. اهمیت ارتباط بین لاگ، متریک و Trace
  • 14. نصب و پیکربندی OpenTelemetry Collector
  • 15. تنظیمات Receivers برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 16. تنظیمات Processors برای پردازش و غنی‌سازی داده‌ها
  • 17. تنظیمات Exporters برای ارسال داده‌ها به Backend
  • 18. مفهوم Backendهای مشاهده‌پذیری
  • 19. مروری بر Backendهای متن‌باز و تجاری
  • 20. نصب و پیکربندی Prometheus برای ذخیره‌سازی متریک
  • 21. تنظیمات Scrape Configs در Prometheus
  • 22. نمودارها و Querying در Prometheus
  • 23. مفهوم Alerting در Prometheus
  • 24. نصب و پیکربندی Grafana برای مصورسازی داده‌ها
  • 25. ایجاد داشبوردهای سفارشی در Grafana
  • 26. اتصال Grafana به منابع داده مختلف
  • 27. مصورسازی لاگ‌ها و Traceها در Grafana
  • 28. مفهوم Distributed Tracing
  • 29. ابزارهای پیاده‌سازی Distributed Tracing
  • 30. استفاده از Jaeger برای Trace جمع‌آوری و تحلیل
  • 31. نصب و پیکربندی Jaeger
  • 32. رابط کاربری Jaeger برای مشاهده Traceها
  • 33. مفهوم Service Mesh و نقش آن در مشاهده‌پذیری
  • 34. معرفی Istio و قابلیت‌های مشاهده‌پذیری آن
  • 35. تنظیمات مشاهده‌پذیری در Istio
  • 36. استفاده از Envoy Proxy برای جمع‌آوری داده‌ها
  • 37. مفهوم Sidecar Proxy و جمع‌آوری ترافیک
  • 38. نظارت بر ترافیک بین سرویس‌ها
  • 39. شناسایی Bottleneckها در معماری میکروسرویس
  • 40. استفاده از k9s برای مدیریت و مشاهده کلاستر Kubernetes
  • 41. دستورات پایه k9s برای مشاهده Pods و Deployments
  • 42. مشاهده لاگ‌های Podها با k9s
  • 43. دسترسی به Shell Podها از طریق k9s
  • 44. مانیتورینگ منابع کلاستر با k9s
  • 45. شناسایی Podهای پرمصرف منابع
  • 46. مدیریت Deployments و Rollouts با k9s
  • 47. عیب‌یابی برنامه‌ها در Kubernetes
  • 48. استفاده از ابزارهای خط فرمان Kubernetes (kubectl)
  • 49. مشاهده وضعیت Podها با kubectl
  • 50. استفاده از kubectl logs برای تحلیل لاگ‌ها
  • 51. استفاده از kubectl exec برای ورود به Pod
  • 52. مانیتورینگ منابع با kubectl top
  • 53. مفهوم Health Checks و Liveness/Readiness Probes
  • 54. پیکربندی Health Checks در Kubernetes
  • 55. اهمیت Health Checks برای پایداری سرویس‌ها
  • 56. مدیریت حجم داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 57. استراتژی‌های نمونه‌برداری (Sampling) در Trace
  • 58. تنظیمات Sampling در OpenTelemetry
  • 59. مدیریت هزینه‌های ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 60. امنیت در جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 61. اصول حفاظت از اطلاعات حساس در لاگ‌ها
  • 62. پیکربندی دسترسی‌ها در Backendهای مشاهده‌پذیری
  • 63. مفهوم SLOs (Service Level Objectives)
  • 64. تعریف و اندازه‌گیری SLOs
  • 65. استفاده از SLOs برای بهبود کیفیت سرویس
  • 66. پایش SLOs با ابزارهای مشاهده‌پذیری
  • 67. مفهوم SLIs (Service Level Indicators)
  • 68. انتخاب SLIs مناسب برای سرویس‌ها
  • 69. اندازه‌گیری SLIs در زمان واقعی
  • 70. ارتباط SLIs با SLOs
  • 71. مفهوم Error Budget
  • 72. مدیریت Error Budget برای تصمیم‌گیری‌های فنی
  • 73. استفاده از Error Budget برای اولویت‌بندی کارها
  • 74. مفهوم Chaos Engineering
  • 75. اصول طراحی و اجرای آزمایش‌های Chaos Engineering
  • 76. استفاده از ابزارهای Chaos Engineering
  • 77. تاثیر Chaos Engineering بر پایداری سیستم
  • 78. ملاحظات قانونی و شرعی در جمع‌آوری داده‌ها
  • 79. رعایت حریم خصوصی کاربران در لاگ‌ها
  • 80. مستندسازی فرآیندهای مشاهده‌پذیری
  • 81. آموزش تیم‌ها در زمینه مشاهده‌پذیری
  • 82. استفاده از مشاهده‌پذیری در چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 83. ادغام مشاهده‌پذیری با CI/CD Pipeline
  • 84. توسعه ابزارهای سفارشی مشاهده‌پذیری
  • 85. آینده مشاهده‌پذیری در سیستم‌های ابری
  • 86. ملاحظات امنیتی در معماری‌های مدرن
  • 87. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 88. مروری بر ابزارهای متن‌باز کلیدی
  • 89. پیکربندی پیشرفته OpenTelemetry
  • 90. مدیریت Traceهای حجیم و پیچیده
  • 91. بهینه‌سازی عملکرد Backendهای مشاهده‌پذیری
  • 92. استفاده از Machine Learning در تحلیل لاگ‌ها
  • 93. پیش‌بینی مشکلات با استفاده از داده‌های مشاهده‌پذیری
  • 94. مفهوم AIOps و ارتباط آن با مشاهده‌پذیری
  • 95. پیاده‌سازی AIOps در محیط‌های ابری
  • 96. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 97. چالش‌های رایج در پیاده‌سازی مشاهده‌پذیری
  • 98. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 99. ارزیابی و انتخاب ابزارهای مشاهده‌پذیری مناسب
  • 100. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری سیستم مشاهده‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.