کتاب تحلیل اکتشافی داده‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی (با تمرکز بر کاربردهای مجاز)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل اکتشافی داده‌ها با پلتفرم‌های هوش مصنوعی (با تمرکز بر کاربردهای مجاز)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل اکتشافی داده‌ها
  • 2. مبانی علم داده و هوش مصنوعی
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و آماده‌سازی
  • 5. مدیریت داده‌های گمشده
  • 6. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 7. تحلیل آماری توصیفی
  • 8. مفاهیم توزیع داده‌ها
  • 9. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام و نمودار چگالی
  • 10. نمودارهای جعبه‌ای و تحلیل چارک‌ها
  • 11. تحلیل همبستگی بین متغیرها
  • 12. ماتریس همبستگی
  • 13. نمودارهای پراکندگی
  • 14. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 15. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. خوشه‌بندی داده‌ها: مفاهیم اولیه
  • 17. الگوریتم K-Means
  • 18. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 19. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اکتشافی
  • 21. یادگیری ماشین نظارت شده برای طبقه‌بندی
  • 22. یادگیری ماشین نظارت شده برای رگرسیون
  • 23. درختان تصمیم
  • 24. جنگل‌های تصادفی
  • 25. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 26. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های تصویری
  • 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های متوالی
  • 29. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل داده‌ها
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 32. کاربرد تحلیل اکتشافی در کسب و کار
  • 33. تحلیل داده‌های فروش
  • 34. تحلیل رفتار مشتری
  • 35. پیش‌بینی تقاضا
  • 36. مدیریت ریسک با تحلیل داده‌ها
  • 37. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 38. کاربرد تحلیل اکتشافی در علوم پزشکی
  • 39. تحلیل داده‌های بالینی
  • 40. تشخیص بیماری‌ها
  • 41. کاربرد تحلیل اکتشافی در صنعت
  • 42. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 43. بهینه‌سازی فرآیندها
  • 44. کاربرد تحلیل اکتشافی در علوم اجتماعی
  • 45. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 46. تحلیل شبکه‌های اجتماعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 47. ملاحظات اخلاقی در علم داده
  • 48. حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. امنیت داده‌ها
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 51. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها
  • 53. معرفی پلتفرم‌های رایج (با تمرکز بر موارد مجاز)
  • 54. ابزارهای کدنویسی پایتون برای علم داده
  • 55. کتابخانه‌های NumPy و Pandas
  • 56. کتابخانه Matplotlib و Seaborn برای بصری‌سازی
  • 57. کتابخانه Scikit-learn برای یادگیری ماشین
  • 58. آشنایی با محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE)
  • 59. تمرین عملی: تحلیل اکتشافی یک مجموعه داده واقعی
  • 60. جمع‌آوری و بارگذاری داده‌ها
  • 61. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 62. اجرای تحلیل‌های آماری توصیفی
  • 63. ساخت نمودارهای بصری
  • 64. شناسایی همبستگی‌ها
  • 65. اعمال روش‌های کاهش ابعاد
  • 66. پیاده‌سازی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 67. ساخت مدل‌های پیش‌بینانه ساده
  • 68. ارزیابی اولیه مدل‌ها
  • 69. مستندسازی فرآیند تحلیل
  • 70. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص الگوهای پیچیده
  • 71. تحلیل سری‌های زمانی
  • 72. پیش‌بینی روندهای بلندمدت
  • 73. مدل‌سازی اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 74. تحلیل داده‌های مالی (با رعایت مقررات)
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع
  • 76. مدیریت زنجیره تامین
  • 77. بهینه‌سازی لجستیک
  • 78. تحلیل داده‌های محیط زیست
  • 79. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 80. پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود خدمات عمومی
  • 82. تحلیل داده‌های حمل و نقل شهری
  • 83. بهینه‌سازی ترافیک
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش
  • 85. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 86. تحلیل پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 87. ملاحظات شرعی و قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 88. احکام مربوط به حریم خصوصی
  • 89. ضوابط استفاده از داده‌ها در ایران
  • 90. آیین‌نامه‌های ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. مبانی فقهی تحلیل داده‌ها (با رویکرد سازگار)
  • 92. اقتصاد اسلامی و تحلیل داده‌ها (با تأکید بر بانکداری بدون ربا)
  • 93. روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی و تحلیل داده‌ها
  • 94. تاریخ و سیاست در تحلیل داده‌ها (با تأکید بر منافع ملی)
  • 95. علوم پزشکی و پروتکل‌های وزارت بهداشت در تحلیل داده‌ها
  • 96. پایان‌نامه: پروژه تحلیل اکتشافی داده‌ها (با موضوع مجاز)
  • 97. تعریف مسئله و جمع‌آوری داده‌ها
  • 98. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 99. تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی
  • 100. انتخاب و ساخت مدل‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.