کتاب آشنایی با هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های مولد
  • 4. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 5. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 6. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 7. پردازش زبان طبیعی با مدل‌های مولد
  • 8. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 9. خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی مولد
  • 10. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
  • 11. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 12. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 13. تشخیص و اصلاح خطا در کد
  • 14. تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌ها
  • 15. تولید تصاویر با هوش مصنوعی
  • 16. مدل‌های تولید تصویر (StyleGAN, DALL-E)
  • 17. ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی مولد
  • 18. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 19. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در گرافیک و انیمیشن
  • 20. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 21. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در صنعت موسیقی
  • 22. تولید محتوای صوتی و پادکست
  • 23. تولید داده‌های صوتی برای دستیارهای صوتی
  • 24. کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بازی‌سازی
  • 25. شخصیت‌پردازی پویا در بازی‌ها
  • 26. تولید محیط‌های بازی
  • 27. هوش مصنوعی مولد در طراحی صنعتی
  • 28. بهینه‌سازی طراحی محصولات
  • 29. شبیه‌سازی و مدل‌سازی در طراحی
  • 30. هوش مصنوعی مولد در پزشکی و سلامت
  • 31. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 32. توسعه دارو و درمان
  • 33. تولید تصاویر پزشکی
  • 34. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 35. تولید محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 36. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 37. هوش مصنوعی مولد در تحقیقات علمی
  • 38. شبیه‌سازی پدیده‌های پیچیده
  • 39. کشف الگوهای جدید
  • 40. هوش مصنوعی مولد در علوم انسانی
  • 41. تحلیل متون تاریخی
  • 42. تولید آثار ادبی
  • 43. هوش مصنوعی مولد در خدمات ابری AWS
  • 44. معرفی سرویس‌های AWS برای هوش مصنوعی مولد
  • 45. Amazon SageMaker برای مدل‌های مولد
  • 46. Amazon Bedrock برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 47. Amazon Rekognition برای پردازش تصویر
  • 48. Amazon Transcribe برای پردازش صدا
  • 49. Amazon Translate برای ترجمه ماشینی
  • 50. Amazon Lex برای ساخت رابط‌های مکالمه‌ای
  • 51. کاربرد مدل‌های مولد در AWS
  • 52. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 53. مدیریت و استقرار مدل‌های مولد در AWS
  • 54. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 55. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 56. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده
  • 57. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری
  • 58. سوگیری در مدل‌های مولد
  • 59. راه‌های مقابله با سوگیری
  • 60. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر بازار کار
  • 61. مهارت‌های مورد نیاز در عصر هوش مصنوعی مولد
  • 62. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 63. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 64. مدل‌های چندوجهی
  • 65. هوش مصنوعی مولد و خلاقیت انسان
  • 66. همکاری انسان و ماشین
  • 67. نوآوری با هوش مصنوعی مولد
  • 68. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 69. مقیاس‌پذیری و هزینه
  • 70. تضمین کیفیت خروجی
  • 71. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های مولد
  • 72. نکات عملی برای استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 73. بهینه‌سازی پرامپت‌ها
  • 74. انتخاب مدل مناسب
  • 75. مدیریت داده‌ها
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی
  • 77. حقوق مالکیت فکری
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها
  • 79. قوانین مربوط به محتوای تولید شده
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 81. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 82. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 83. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 84. یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 85. یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 86. معماری‌های پیشرفته مدل‌های مولد
  • 87. تولید داده‌های واقع‌گرایانه
  • 88. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی مولد
  • 89. هوش مصنوعی مولد در بازاریابی دیجیتال
  • 90. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 91. تولید محتوای تبلیغاتی
  • 92. هوش مصنوعی مولد در خدمات مشتری
  • 93. پاسخگویی خودکار به سوالات
  • 94. دستیارهای مجازی هوشمند
  • 95. هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده‌ها
  • 96. کشف الگوهای پنهان
  • 97. پیش‌بینی روندها
  • 98. هوش مصنوعی مولد در امنیت سایبری
  • 99. شناسایی تهدیدات
  • 100. تولید داده‌های آزمایشی برای تست امنیتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.