MAPress
کتاب آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون Aurora (Amazon Aurora)

کتاب آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون Aurora (Amazon Aurora)

تگ‌ها: Amazon Aurora AWS MySQL PostgreSQL آمازون اورورا اوراکل پایگاه داده دیتابیس سرویس ابری مدیریت پایگاه داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون Aurora (Amazon Aurora)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 2. مقدمه‌ای بر پایگاه داده و سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
  • 3. معماری پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. مفاهیم کلیدی در طراحی پایگاه داده
  • 5. موجودیت، صفت و رابطه
  • 6. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از نمودار ER
  • 7. تبدیل نمودار ER به مدل رابطه‌ای
  • 8. نرمال‌سازی پایگاه داده: اصول و اهداف
  • 9. فرم نرمال اول (1NF)
  • 10. فرم نرمال دوم (2NF)
  • 11. فرم نرمال سوم (3NF)
  • 12. فرم نرمال باک-کود (BCNF)
  • 13. وابستگی‌های تابعی و تجزیه پایگاه داده
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان SQL
  • 15. دستورات DDL (تعریف داده)
  • 16. ایجاد جداول (CREATE TABLE)
  • 17. تغییر ساختار جداول (ALTER TABLE)
  • 18. حذف جداول (DROP TABLE)
  • 19. دستورات DML (دستکاری داده)
  • 20. درج داده‌ها (INSERT INTO)
  • 21. به‌روزرسانی داده‌ها (UPDATE)
  • 22. حذف داده‌ها (DELETE)
  • 23. دستورات DCL (کنترل داده)
  • 24. کنترل دسترسی (GRANT, REVOKE)
  • 25. دستورات پایه SELECT
  • 26. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 27. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 28. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 29. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 30. استفاده از توابع تجمعی (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • 31. اتصال جداول (JOIN)
  • 32. اتصال داخلی (INNER JOIN)
  • 33. اتصال چپ (LEFT JOIN)
  • 34. اتصال راست (RIGHT JOIN)
  • 35. اتصال کامل (FULL OUTER JOIN)
  • 36. زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 37. استفاده از زیرپرس‌وجوها در WHERE
  • 38. استفاده از زیرپرس‌وجوها در FROM
  • 39. پرس‌وجوها با مقادیر تکراری (Correlated Subqueries)
  • 40. نماها (Views)
  • 41. ایجاد نما (CREATE VIEW)
  • 42. استفاده از نماها
  • 43. حذف نما (DROP VIEW)
  • 44. شاخص‌گذاری (Indexing)
  • 45. انواع شاخص‌ها (B-tree, Hash)
  • 46. مزایا و معایب شاخص‌گذاری
  • 47. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 48. مفاهیم ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
  • 49. کنترل همزمانی (Concurrency Control)
  • 50. قفل‌گذاری (Locking)
  • 51. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 52. مفاهیم پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر
  • 53. مقدمه‌ای بر سرویس‌های پایگاه داده ابری
  • 54. معرفی Amazon Aurora
  • 55. معماری Amazon Aurora
  • 56. مزایای Amazon Aurora نسبت به پایگاه داده‌های سنتی
  • 57. مقایسه Aurora با MySQL و PostgreSQL
  • 58. ویژگی‌های عملکردی Aurora
  • 59. مقیاس‌پذیری در Aurora
  • 60. در دسترس بودن بالا (High Availability) در Aurora
  • 61. بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در Aurora
  • 62. امنیت در Amazon Aurora
  • 63. مدیریت و مانیتورینگ Aurora
  • 64. تنظیمات و بهینه‌سازی عملکرد Aurora
  • 65. استفاده از Aurora Serverless
  • 66. کاربرد Aurora در برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 67. ملاحظات هزینه در استفاده از Aurora
  • 68. مقدمه‌ای بر پردازش تراکنش‌های آنلاین (OLTP)
  • 69. مقدمه‌ای بر پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)
  • 70. تفاوت OLTP و OLAP
  • 71. نقش پایگاه داده در تحلیل داده‌ها
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 73. استفاده از Aurora برای بارهای کاری ترکیبی (OLTP و OLAP)
  • 74. ملاحظات مهاجرت به Amazon Aurora
  • 75. ابزارهای مهاجرت به Aurora
  • 76. آزمایش و اعتبارسنجی پایگاه داده
  • 77. اصول مدیریت پایگاه داده
  • 78. امنیت پایگاه داده در محیط ابری
  • 79. بررسی لاگ‌ها و مانیتورینگ عملکرد
  • 80. پشتیبان‌گیری و بازیابی در Aurora
  • 81. استفاده از AWS DMS برای مهاجرت
  • 82. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 83. نقش پایگاه داده در معماری میکروسرویس
  • 84. الگوهای پایگاه داده در میکروسرویس‌ها
  • 85. مدیریت پایگاه داده امن و پایدار
  • 86. نکات پیشرفته در طراحی پایگاه داده
  • 87. آموزش عملی با ابزارهای AWS
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده پایگاه داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.