کتاب چارچوب ۵ گام برای ساخت سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب ۵ گام برای ساخت سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سامانه‌های بازیابی افزوده (RAG)
  • 2. مفاهیم کلیدی در RAG
  • 3. معماری پایه‌ای سامانه‌های RAG
  • 4. فاز اول: گردآوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 5. اهمیت کیفیت داده در RAG
  • 6. روش‌های پاکسازی و پیش‌پردازش متن
  • 7. برچسب‌گذاری و حاشیه‌نویسی داده‌ها
  • 8. فاز دوم: نمایه‌سازی و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 10. انتخاب مناسب‌ترین پایگاه داده برداری
  • 11. تکنیک‌های نمایه‌سازی کارآمد
  • 12. فاز سوم: تولید بازنمایی‌های برداری (Embeddings)
  • 13. مفاهیم Embeddings در پردازش زبان طبیعی
  • 14. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای تولید Embeddings
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Embedding
  • 16. فاز چهارم: طراحی و پیاده‌سازی مکانیزم بازیابی
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی شباهت برداری
  • 18. بهینه‌سازی پارامترهای بازیابی
  • 19. روش‌های بهبود دقت بازیابی
  • 20. فاز پنجم: تولید پاسخ با استفاده از LLMs
  • 21. مقدمه‌ای بر LLMs در تولید متن
  • 22. تکنیک‌های Prompt Engineering برای RAG
  • 23. ادغام اطلاعات بازیابی شده با LLM
  • 24. ارزیابی عملکرد سامانه‌های RAG
  • 25. معیارهای کمی برای ارزیابی RAG
  • 26. ارزیابی کیفی پاسخ‌های تولید شده
  • 27. اشکال‌زدایی و بهبود مداوم سامانه‌های RAG
  • 28. کاربردهای عملی سامانه‌های RAG
  • 29. RAG در خدمات مشتریان
  • 30. RAG در آموزش و پژوهش
  • 31. RAG در توسعه نرم‌افزار
  • 32. RAG در حوزه سلامت
  • 33. RAG در حوزه حقوق
  • 34. ملاحظات اخلاقی در سامانه‌های RAG
  • 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در RAG
  • 36. سوگیری در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 37. شفافیت و قابلیت تفسیر در RAG
  • 38. چالش‌های پیاده‌سازی RAG در مقیاس بزرگ
  • 39. بهینه‌سازی هزینه‌ها در سامانه‌های RAG
  • 40. مدیریت زیرساخت برای RAG
  • 41. مقایسه RAG با سایر رویکردهای پرسش و پاسخ
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 43. معماری ترنسفورمر و دلایل موفقیت LLMs
  • 44. آموزش LLMs: پیش‌آموزش و تنظیم دقیق
  • 45. انواع LLMs و تفاوت‌های آن‌ها
  • 46. کاربردهای عمومی LLMs
  • 47. تولید متن خلاقانه با LLMs
  • 48. خلاصه‌سازی متن با LLMs
  • 49. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 50. تحلیل احساسات با LLMs
  • 51. استخراج اطلاعات با LLMs
  • 52. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارایی آن‌ها
  • 53. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
  • 54. نکات مهم در انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 55. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری
  • 56. کاربرد پایگاه‌های داده برداری در RAG
  • 57. انواع پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 58. معیارهای انتخاب پایگاه داده برداری
  • 59. نصب و پیکربندی پایگاه داده برداری
  • 60. بارگذاری داده‌ها در پایگاه داده برداری
  • 61. جستجو در پایگاه داده برداری
  • 62. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده برداری
  • 63. مفاهیم Embeddings در پردازش زبان طبیعی
  • 64. انواع Embeddings (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 65. مدل‌های Embedding مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, RoBERTa)
  • 66. تولید Embeddings برای واژگان و جملات
  • 67. کاربرد Embeddings در تشخیص شباهت معنایی
  • 68. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های Embedding
  • 69. ارزیابی کیفیت Embeddings
  • 70. مقدمه‌ای بر Prompt Engineering
  • 71. اصول طراحی Promptهای مؤثر
  • 72. تکنیک‌های Prompt Engineering (Few-shot, Zero-shot)
  • 73. Prompting برای وظایف مختلف (تولید، خلاصه‌سازی، پرسش و پاسخ)
  • 74. Prompt Chaining و ترکیب Promptها
  • 75. ارزیابی و بهبود Promptها
  • 76. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته RAG
  • 77. RAG مبتنی بر گراف دانش
  • 78. RAG برای داده‌های چندرسانه‌ای
  • 79. RAG پویا و تطبیقی
  • 80. استفاده از LLMs پیشرفته در RAG
  • 81. بهبود مکانیزم بازیابی با یادگیری تقویتی
  • 82. پردازش زبان طبیعی در چارچوب فقه اسلامی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در استنباط احکام شرعی
  • 84. تحلیل متون فقهی با مدل‌های زبانی
  • 85. استخراج قواعد فقهی از متون
  • 86. سامانه‌های پرسش و پاسخ شرعی
  • 87. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها
  • 88. امنیت و حریم خصوصی در سامانه‌های شرعی
  • 89. اصول بانکداری بدون ربا در ایران
  • 90. مفاهیم عقود اسلامی در نظام بانکی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی خدمات بانکی اسلامی
  • 92. پیش‌بینی ریسک اعتباری با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 93. تشخیص تقلب در تراکنش‌های بانکی
  • 94. کاربرد LLMs در ارائه مشاوره‌های مالی اسلامی
  • 95. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها
  • 96. ملاحظات شرعی در معاملات رمزارز
  • 97. تحلیل ریسک و فرصت‌های سرمایه‌گذاری در رمزارز
  • 98. امنیت کیف پول‌های دیجیتال
  • 99. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت پورتفوی رمزارز
  • 100. مقدمه‌ای بر خانواده ایرانی-اسلامی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.