اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و مدیریت مخازن داده در مقیاس صنعتی با Apache Amoro و Iceberg

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت مخازن داده در مقیاس صنعتی با Apache Amoro و Iceberg

تگ‌ها: Apache Amoro Iceberg آپاچی آمورو آیسبرگ بهینه‌سازی مخازن داده داده‌های صنعتی فناوری اطلاعات کلان داده مدیریت داده هوالالا

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت مخازن داده در مقیاس صنعتی با Apache Amoro و Iceberg

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: مدیریت داده و کلان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت داده در مقیاس صنعتی
  • 2. اصول پایه‌ای مخازن داده
  • 3. معرفی Apache Amoro
  • 4. معرفی Apache Iceberg
  • 5. معماری Apache Iceberg
  • 6. ساختار جدول در Iceberg
  • 7. فرمت‌های داده در Iceberg
  • 8. مدیریت متادیتا در Iceberg
  • 9. عملیات تغییر داده (DML) در Iceberg
  • 10. عملیات تغییر طرح (DDL) در Iceberg
  • 11. مدیریت نسخه در Iceberg
  • 12. زمان‌سنجی (Time Travel) در Iceberg
  • 13. فیلتر کردن داده در Iceberg
  • 14. بهینه‌سازی کوئری در Iceberg
  • 15. انواع پارتیشن‌بندی در Iceberg
  • 16. بهینه‌سازی پارتیشن‌بندی
  • 17. فشرده‌سازی داده در Iceberg
  • 18. فشرده‌سازی داده در سطح ستون
  • 19. مدیریت بلوک‌های داده
  • 20. فشرده‌سازی در سطح مخزن
  • 21. معرفی Apache Amoro
  • 22. نقش Amoro در اکوسیستم داده
  • 23. معماری Apache Amoro
  • 24. کامپوننت‌های اصلی Amoro
  • 25. مدیریت مخازن داده با Amoro
  • 26. اتصال به منابع داده
  • 27. پیکربندی مخازن داده
  • 28. مدیریت چرخه عمر داده
  • 29. حذف داده‌های قدیمی
  • 30. آرشیو کردن داده‌ها
  • 31. بازیابی داده‌های آرشیو شده
  • 32. نظارت بر مخازن داده
  • 33. مانیتورینگ عملکرد
  • 34. گزارش‌گیری از وضعیت مخازن
  • 35. تنظیمات امنیتی در Amoro
  • 36. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 37. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 38. ثبت وقایع (Auditing)
  • 39. انطباق با مقررات داده
  • 40. مدیریت داده‌های حساس
  • 41. پیکربندی Amoro برای محیط‌های مختلف
  • 42. مقیاس‌پذیری Amoro
  • 43. مدیریت منابع در Amoro
  • 44. اتصال به سیستم‌های پردازش
  • 45. یکپارچگی Amoro با دیگر ابزارها
  • 46. استفاده از Amoro با Apache Spark
  • 47. استفاده از Amoro با Apache Flink
  • 48. استفاده از Amoro با Presto/Trino
  • 49. نمونه‌های کاربردی Amoro
  • 50. مدیریت مخازن داده برای تحلیل
  • 51. مدیریت داده‌های گزارش‌گیری
  • 52. مدیریت داده‌های یادگیری ماشین
  • 53. بهینه‌سازی هزینه‌های ذخیره‌سازی
  • 54. کاهش پیچیدگی زیرساخت داده
  • 55. مدیریت مخازن داده در صنعت مالی
  • 56. مدیریت مخازن داده در صنعت ارتباطات
  • 57. مدیریت مخازن داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 58. مدیریت مخازن داده در بخش دولتی
  • 59. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده
  • 60. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 61. پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
  • 62. استانداردهای کیفیت داده
  • 63. تضمین کیفیت داده‌ها
  • 64. پاکسازی داده‌ها
  • 65. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 66. مدیریت کلان داده (Big Data)
  • 67. چالش‌های کلان داده
  • 68. استراتژی‌های مدیریت کلان داده
  • 69. نقش Amoro و Iceberg در کلان داده
  • 70. پیاده‌سازی مخازن داده مقیاس‌پذیر
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد کوئری در مقیاس بزرگ
  • 72. مدیریت هزینه‌های کلان داده
  • 73. آینده مخازن داده
  • 74. روندهای نوین در مدیریت داده
  • 75. تکنولوژی‌های نوظهور
  • 76. درس‌های آموخته از تولید Huolala
  • 77. بهینه‌سازی مداوم مخازن داده
  • 78. مدیریت دانش داده
  • 79. فرهنگ داده سازمانی
  • 80. توسعه مهارت‌های تیم داده
  • 81. رهبری در حوزه داده
  • 82. اهمیت داده برای تصمیم‌گیری
  • 83. نقش داده در تحول دیجیتال
  • 84. آینده مدیریت داده در ایران
  • 85. چارچوب‌های قانونی مدیریت داده در ایران
  • 86. انطباق با مقررات ملی داده
  • 87. امنیت داده در چارچوب قوانین
  • 88. مدیریت داده‌های شهروندان
  • 89. اصول طراحی مخازن داده ایمن
  • 90. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده
  • 91. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 92. ارزیابی ریسک در پروژه‌های داده
  • 93. برنامه‌ریزی برای آینده داده‌ها
  • 94. نکات پایانی در مدیریت مخازن داده
  • 95. جمع‌بندی مباحث کلیدی
  • 96. توصیه‌های کاربردی برای مدیران داده
  • 97. چشم‌انداز آینده فناوری داده
  • 98. قدردانی از همراهی شما

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.