کتاب راهنمای جامع انواع داده در پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع انواع داده در پایتون برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی پایتون

موضوع میانی: مفاهیم پیشرفته پایتون

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی انواع داده در پایتون
  • 2. سیستم نوع پویا در پایتون
  • 3. مزایای استفاده از انواع داده مشخص
  • 4. مقدمه‌ای بر Type Hinting
  • 5. انواع داده‌های پایه در پایتون
  • 6. اعداد صحیح و اعشاری
  • 7. رشته‌ها و کاراکترها
  • 8. لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 9. مجموعه‌ها و دیکشنری‌ها
  • 10. کار با انواع داده‌های توالی
  • 11. کار با انواع داده‌های نگاشت
  • 12. شناسایی انواع داده با `type()`
  • 13. اعتبارسنجی انواع داده در زمان اجرا
  • 14. مقدمه‌ای بر Type Checking
  • 15. ابزارهای Static Type Checking
  • 16. MyPy: یک Type Checker محبوب
  • 17. نصب و پیکربندی MyPy
  • 18. استفاده از MyPy برای بررسی کد
  • 19. پیام‌های خطای MyPy
  • 20. رفع اشکال با MyPy
  • 21. مقدمه‌ای بر Type Aliases
  • 22. تعریف Type Aliases
  • 23. استفاده از Type Aliases برای خوانایی
  • 24. Type Aliases برای انواع پیچیده
  • 25. مقدمه‌ای بر Union Types
  • 26. کاربرد Union Types
  • 27. نمونه‌هایی از Union Types
  • 28. مقدمه‌ای بر Optional Types
  • 29. کاربرد Optional Types
  • 30. نمونه‌هایی از Optional Types
  • 31. مقدمه‌ای بر Literal Types
  • 32. کاربرد Literal Types
  • 33. نمونه‌هایی از Literal Types
  • 34. مقدمه‌ای بر Callable Types
  • 35. تعریف توابع به عنوان انواع
  • 36. پارامترها و مقادیر بازگشتی در Callable
  • 37. نمونه‌هایی از Callable Types
  • 38. مقدمه‌ای بر Generic Types
  • 39. مفهوم Generics
  • 40. نوشتن توابع Generic
  • 41. نوشتن کلاس‌های Generic
  • 42. استفاده از Generic Types در لیست‌ها و دیکشنری‌ها
  • 43. مقدمه‌ای بر Protocols
  • 44. مفهوم Duck Typing
  • 45. پیاده‌سازی Protocols
  • 46. استفاده از Protocols برای انعطاف‌پذیری
  • 47. نمونه‌هایی از Protocols
  • 48. مقدمه‌ای بر Data Classes
  • 49. مزایای Data Classes
  • 50. استفاده از Data Classes
  • 51. پارامترهای Data Classes
  • 52. تزئینات Data Classes
  • 53. مقدمه‌ای بر Named Tuples
  • 54. کاربرد Named Tuples
  • 55. مقایسه Named Tuples و Data Classes
  • 56. مقدمه‌ای بر Type Var
  • 57. کاربرد Type Var در Generic Programming
  • 58. مقدمه‌ای بر Type Constraints
  • 59. محدود کردن انواع در Generic Types
  • 60. مقدمه‌ای بر Type From
  • 61. ایجاد انواع جدید از انواع موجود
  • 62. مقدمه‌ای بر Type Guard
  • 63. اعتبارسنجی انواع در زمان اجرا
  • 64. نوشتن Type Guards سفارشی
  • 65. مقدمه‌ای بر Type Inference
  • 66. چگونه پایتون انواع را استنباط می‌کند
  • 67. محدودیت‌های Type Inference
  • 68. مقدمه‌ای بر Type Checking در زمان اجرا
  • 69. کتابخانه‌های Type Checking در زمان اجرا
  • 70. استفاده از Type Checking در زمان اجرا
  • 71. مقدمه‌ای بر Type Hinting در کتابخانه‌های خارجی
  • 72. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک‌ها
  • 73. بهبود قابلیت نگهداری کد با Type Hinting
  • 74. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Asyncio
  • 75. کاربرد Type Hinting در برنامه‌های ناهمزمان
  • 76. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Django
  • 77. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک وب
  • 78. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Flask
  • 79. کاربرد Type Hinting در فریم‌ورک وب
  • 80. مقدمه‌ای بر Type Hinting در SQLAlchemy
  • 81. کاربرد Type Hinting در ORM
  • 82. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Pandas
  • 83. کاربرد Type Hinting در تحلیل داده
  • 84. مقدمه‌ای بر Type Hinting در NumPy
  • 85. کاربرد Type Hinting در محاسبات عددی
  • 86. مقدمه‌ای بر Type Hinting در FastAPI
  • 87. کاربرد Type Hinting در API نویسی
  • 88. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Pydantic
  • 89. اعتبارسنجی داده با Pydantic
  • 90. مقدمه‌ای بر Type Hinting در GraphQL
  • 91. کاربرد Type Hinting در پرس‌وجوهای داده
  • 92. مقدمه‌ای بر Type Hinting در gRPC
  • 93. کاربرد Type Hinting در ارتباطات سرویس‌گرا
  • 94. مقدمه‌ای بر Type Hinting در WebAssembly
  • 95. کاربرد Type Hinting در محیط‌های اجرایی
  • 96. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Distributed Systems
  • 97. کاربرد Type Hinting در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 98. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Machine Learning
  • 99. کاربرد Type Hinting در یادگیری ماشین
  • 100. مقدمه‌ای بر Type Hinting در Deep Learning

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.