کتاب مقدمه‌ای بر پلتفرم Data Bricks در رایانش ابری Azure

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر پلتفرم Data Bricks در رایانش ابری Azure

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت و تحلیل داده در محیط ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و Azure
  • 2. مفاهیم کلیدی Azure Data Bricks
  • 3. معماری Azure Data Bricks
  • 4. راه‌اندازی محیط Data Bricks در Azure
  • 5. اتصال به منابع داده در Azure
  • 6. کار با نوت‌بوک‌ها در Data Bricks
  • 7. زبان‌های برنامه‌نویسی در Data Bricks (Python, Scala, SQL)
  • 8. مقدمه‌ای بر Apache Spark در Data Bricks
  • 9. ساختار DataFrame در Spark
  • 10. عملیات بر روی DataFrameها
  • 11. تبدیل‌ها و کنش‌ها در Spark
  • 12. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 13. مدیریت داده با Delta Lake
  • 14. ویژگی‌های Delta Lake
  • 15. زمان‌سنجی (Time Travel) در Delta Lake
  • 16. تراکنش‌های ACID در Delta Lake
  • 17. بهینه‌سازی Delta Lake
  • 18. مقدمه‌ای بر تحلیل داده در محیط ابری
  • 19. گردش کار تحلیل داده در Azure Data Bricks
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده
  • 21. مهندسی ویژگی
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری داده
  • 23. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 24. چرخه حیات پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 25. مدیریت مدل با MLflow
  • 26. ثبت و ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 27. مدیریت و استقرار مدل‌ها
  • 28. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Data Bricks
  • 29. مدل‌های رگرسیون
  • 30. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 31. مدل‌های خوشه‌بندی
  • 32. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 34. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 35. کار با کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 36. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 37. تجسم داده در Data Bricks
  • 38. ابزارهای تجسم داخلی Data Bricks
  • 39. ادغام با ابزارهای تجسم خارجی (Power BI)
  • 40. ساخت داشبوردهای تعاملی
  • 41. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 42. تحلیل داده‌های متنی
  • 43. تحلیل احساسات
  • 44. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 45. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 46. مفاهیم داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 47. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 48. کار با Kafka در Data Bricks
  • 49. پردازش داده‌های جریانی با Structured Streaming
  • 50. امنیت در Azure Data Bricks
  • 51. کنترل دسترسی در Data Bricks
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. مدیریت کلیدها
  • 54. اصول حاکمیت داده
  • 55. ملاحظات حقوقی و مقرراتی داده‌ها در ایران
  • 56. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 57. قوانین مربوط به داده‌های حساس
  • 58. استانداردهای سازماندهی محتوای دیجیتال
  • 59. اخلاق در تحلیل داده
  • 60. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 61. شفافیت در الگوریتم‌ها
  • 62. کاربرد Data Bricks در صنایع مختلف
  • 63. تحلیل داده در حوزه مالی
  • 64. تحلیل داده در حوزه سلامت
  • 65. تحلیل داده در حوزه خرده‌فروشی
  • 66. تحلیل داده در حوزه تولید
  • 67. اتوماسیون فرآیندهای داده‌محور
  • 68. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 69. اصول DataOps در Data Bricks
  • 70. بهبود کیفیت داده
  • 71. مدیریت خطا در فرآیندهای داده
  • 72. مستندسازی فرآیندهای داده
  • 73. پایش و نظارت بر عملکرد سیستم‌های داده
  • 74. بهینه‌سازی هزینه در رایانش ابری
  • 75. مدیریت منابع در Data Bricks
  • 76. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 77. بررسی موردی: پیاده‌سازی موفق در سازمان‌ها
  • 78. چالش‌های رایج در تحلیل داده ابری
  • 79. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 80. آینده رایانش ابری و تحلیل داده
  • 81. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 82. تأثیر هوش مصنوعی بر کسب‌وکارها
  • 83. توسعه پایدار و نقش داده‌ها
  • 84. مقدمه‌ای بر امنیت سایبری در محیط ابری
  • 85. حملات رایج سایبری
  • 86. روش‌های پیشگیری و مقابله
  • 87. نقش Data Bricks در افزایش بهره‌وری
  • 88. مدیریت پروژه در محیط ابری
  • 89. تیم‌سازی برای پروژه‌های داده
  • 90. ارتباط مؤثر با ذینفعان
  • 91. اهمیت داده‌های تمیز و معتبر
  • 92. فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 93. اندازه‌گیری موفقیت پروژه‌های داده
  • 94. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات فضای مجازی
  • 95. حقوق کاربران در فضای مجازی
  • 96. مسئولیت ارائه‌دهندگان خدمات
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته در Spark SQL
  • 98. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Spark SQL
  • 99. کاربرد توابع پنجره‌ای
  • 100. تکنیک‌های پیشرفته در Delta Lake

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.