کتاب ساخت اپلیکیشن تشخیص میوه با فلاتر و تنسور فلو لایت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن تشخیص میوه با فلاتر و تنسور فلو لایت

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ اپلیکیشن‌های موبایل با یادگیری ماشین

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر توسعه اپلیکیشن موبایل با فلاتر
  • 2. آشنایی با محیط توسعه فلاتر و ابزارهای آن
  • 3. نصب و پیکربندی فلاتر برای اندروید و iOS
  • 4. مفاهیم پایه ویجت ها در فلاتر
  • 5. طراحی رابط کاربری با ویجت های اصلی فلاتر
  • 6. مدیریت وضعیت در فلاتر با GetX
  • 7. معرفی معماری GetX برای مدیریت وضعیت
  • 8. پیاده سازی ناوبری بین صفحات با GetX
  • 9. مقدمه ای بر یادگیری ماشین و کاربردهای آن
  • 10. مبانی شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
  • 11. معرفی تنسور فلو لایت برای توسعه موبایل
  • 12. نصب و پیکربندی تنسور فلو لایت
  • 13. مفاهیم پایه پردازش تصویر
  • 14. کاربرد پردازش تصویر در تشخیص میوه
  • 15. جمع آوری و پیش پردازش داده های تصاویر میوه
  • 16. ساخت مجموعه داده برای آموزش مدل
  • 17. معرفی مدل های یادگیری عمیق برای تشخیص تصویر
  • 18. انتخاب معماری مناسب مدل برای تشخیص میوه
  • 19. آموزش مدل تشخیص میوه با تنسور فلو
  • 20. بهینه سازی مدل برای تنسور فلو لایت
  • 21. تبدیل مدل تنسور فلو به فرمت تنسور فلو لایت
  • 22. بارگذاری مدل تنسور فلو لایت در اپلیکیشن فلاتر
  • 23. اجرای مدل تشخیص میوه در اپلیکیشن فلاتر
  • 24. دریافت ورودی از دوربین دستگاه
  • 25. پردازش تصویر دوربین برای تشخیص میوه
  • 26. نمایش نتایج تشخیص میوه بر روی رابط کاربری
  • 27. ذخیره سازی نتایج تشخیص میوه
  • 28. مدیریت خطاها و استثناها در اپلیکیشن
  • 29. بهبود دقت تشخیص میوه
  • 30. تست و عیب یابی اپلیکیشن
  • 31. مقدمه ای بر مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 32. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه سازی
  • 33. معرفی سرویس های ابری برای یادگیری ماشین
  • 34. استفاده از Google Cloud ML Kit
  • 35. یکپارچه سازی با سرویس های تشخیص تصویر گوگل
  • 36. دیپلوی مدل تنسور فلو لایت بر روی سرور
  • 37. مدیریت داده های کاربر در اپلیکیشن
  • 38. امنیت داده ها در اپلیکیشن های موبایل
  • 39. رمزنگاری داده ها در فلاتر
  • 40. اصول طراحی تجربه کاربری (UX)
  • 41. طراحی رابط کاربری (UI) جذاب
  • 42. اصول دسترسی پذیری در اپلیکیشن ها
  • 43. بهینه سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 44. مدیریت حافظه در فلاتر
  • 45. استفاده از پایگاه داده محلی (SQLite)
  • 46. همگام سازی داده ها با سرور
  • 47. معرفی الگوریتم های جستجو و مرتب سازی
  • 48. کاربرد الگوریتم ها در پردازش داده ها
  • 49. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
  • 50. کاربرد یادگیری ماشین در IoT
  • 51. ساخت اپلیکیشن برای دستگاه های IoT
  • 52. معرفی مفاهیم تحلیل داده های بزرگ
  • 53. کاربرد تحلیل داده در تشخیص الگوها
  • 54. امنیت در سیستم های توزیع شده
  • 55. مقدمه ای بر بلاک چین و کاربردهای آن
  • 56. کاربرد بلاک چین در مدیریت داده
  • 57. معرفی اصول مهندسی نرم افزار
  • 58. روش های توسعه چابک (Agile)
  • 59. مدیریت پروژه با Scrum
  • 60. ابزارهای مدیریت کد (Git)
  • 61. کار با مخازن کد (GitHub)
  • 62. اصول تست نرم افزار (Unit Testing)
  • 63. تست یکپارچگی (Integration Testing)
  • 64. تست پذیرش کاربر (UAT)
  • 65. مقدمه ای بر معماری های نرم افزاری
  • 66. الگوهای طراحی (Design Patterns)
  • 67. اصول SOLID در طراحی شی گرا
  • 68. معرفی زبان های برنامه نویسی مرتبط
  • 69. استفاده از RESTful API ها
  • 70. امنیت API ها
  • 71. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 72. کاربرد NLP در تحلیل متن
  • 73. مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 74. مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 75. ساخت محتوا با مدل های مولد
  • 76. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 77. حریم خصوصی داده ها در هوش مصنوعی
  • 78. مسئولیت پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. مقدمه ای بر یادگیری ماشین خودکار (AutoML)
  • 80. کاربرد AutoML در تسریع توسعه مدل
  • 81. بهینه سازی مداوم مدل های یادگیری ماشین
  • 82. مقدمه ای بر گراف های دانش
  • 83. کاربرد گراف های دانش در یادگیری ماشین
  • 84. مدیریت چرخه عمر مدل های یادگیری ماشین
  • 85. معرفی ابزارهای مانیتورینگ اپلیکیشن
  • 86. تحلیل رفتار کاربر در اپلیکیشن
  • 87. بهبود مستمر محصول بر اساس بازخورد
  • 88. اصول توسعه پایدار در نرم افزار
  • 89. مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی
  • 90. کاربرد محاسبات کوانتومی در یادگیری ماشین
  • 91. آینده توسعه اپلیکیشن های موبایل
  • 92. جمع بندی و گام های بعدی در توسعه نرم افزار
  • 93. پروژه عملی: توسعه اپلیکیشن جامع تشخیص میوه
  • 94. تکمیل و انتشار اپلیکیشن در فروشگاه ها
  • 95. مدیریت بازخوردهای کاربران پس از انتشار
  • 96. بررسی و اعمال به‌روزرسانی‌های امنیتی
  • 97. ملاحظات حقوقی و مالکیت معنوی در نرم افزار
  • 98. اصول قراردادهای نرم افزاری
  • 99. مقررات مربوط به داده های شخصی در ایران
  • 100. چارچوب های قانونی مربوط به محتوای دیجیتال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.