اکسپرس 24
کتاب هنر روایتگری با داده: از تحلیل تا ارائه تصویری مؤثر

کتاب هنر روایتگری با داده: از تحلیل تا ارائه تصویری مؤثر

تگ‌ها: BI Data Storytelling Data Visualization ارائه داده بصری سازی داده تحلیل داده داشبورد روایتگری داده علم داده هوش تجاری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هنر روایتگری با داده: از تحلیل تا ارائه تصویری مؤثر

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل اطلاعات

موضوع میانی: بصری‌سازی داده‌ها و روایت‌گری اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر علوم داده و اهمیت آن
  • 2. مبانی تحلیل اطلاعات
  • 3. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 4. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌ها
  • 5. کاوش اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 6. اصول اولیه بصری‌سازی داده‌ها
  • 7. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش اطلاعات
  • 8. نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 9. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 10. نمودارهای دایره‌ای و حلقوی
  • 11. نقشه‌های حرارتی و شبکه‌ای
  • 12. نمودارهای سلسله مراتبی
  • 13. نمودارهای جریان و ارتباطات
  • 14. بصری‌سازی داده‌های جغرافیایی
  • 15. مقدمه‌ای بر روایت‌گری داده‌ها
  • 16. عناصر کلیدی یک داستان داده‌محور
  • 17. شناخت مخاطب و هدف روایت
  • 18. ساختار روایی در تحلیل داده‌ها
  • 19. شخصیت‌پردازی در داستان‌های داده
  • 20. ایجاد کشش و تعلیق در روایت
  • 21. استفاده از داده‌ها برای پشتیبانی از ادعا
  • 22. نکات کلیدی در طراحی روایت مؤثر
  • 23. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها
  • 24. آشنایی با نرم‌افزارهای رایج
  • 25. مقدمه‌ای بر Tableau
  • 26. مقدمه‌ای بر Power BI
  • 27. مقدمه‌ای بر Python برای بصری‌سازی
  • 28. مقدمه‌ای بر R برای بصری‌سازی
  • 29. کار با کتابخانه‌های بصری‌سازی در Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 30. کار با کتابخانه‌های بصری‌سازی در R (ggplot2)
  • 31. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 32. اصول طراحی داشبورد اثربخش
  • 33. انتخاب شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 34. طراحی چیدمان و ناوبری داشبورد
  • 35. ایجاد فیلترها و کنترل‌های تعاملی
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 37. نمونه‌های موفق داشبوردهای تحلیلی
  • 38. روایت‌گری در حوزه‌های مختلف
  • 39. روایت‌گری داده‌ها در کسب‌وکار
  • 40. روایت‌گری داده‌ها در علوم اجتماعی
  • 41. روایت‌گری داده‌ها در سلامت
  • 42. روایت‌گری داده‌ها در محیط زیست
  • 43. روایت‌گری داده‌ها در رسانه
  • 44. اخلاق در بصری‌سازی و روایت‌گری داده‌ها
  • 45. اجتناب از تحریف و گمراه‌سازی
  • 46. نمایش منصفانه و بی‌طرفانه داده‌ها
  • 47. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 48. مسئولیت‌پذیری در ارائه نتایج
  • 49. تمرین‌های عملی بصری‌سازی داده‌ها
  • 50. پروژه عملی: تحلیل و بصری‌سازی یک مجموعه داده
  • 51. ارائه نتایج پروژه
  • 52. بازخورد و بهبود ارائه
  • 53. مبانی آماری برای تحلیل داده‌ها
  • 54. توزیع‌های آماری رایج
  • 55. آزمون فرضیه و مفاهیم آماری
  • 56. رگرسیون خطی ساده
  • 57. رگرسیون خطی چندگانه
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی
  • 59. تحلیل خوشه‌ای
  • 60. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 61. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 62. یادگیری ماشین نظارت شده
  • 63. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 64. یادگیری تقویتی
  • 65. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی
  • 66. استخراج ویژگی از متن
  • 67. تحلیل احساسات
  • 68. مدل‌سازی موضوعی
  • 69. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 70. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 71. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 72. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 73. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 74. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 75. کاربرد LLMs در تحلیل داده
  • 76. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 77. ملاحظات امنیتی در تحلیل داده‌ها
  • 78. مدیریت پروژه در علوم داده
  • 79. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 80. ارزیابی و پایش مدل‌ها
  • 81. آینده علوم داده و هوش مصنوعی
  • 82. تحولات نوین در بصری‌سازی داده‌ها
  • 83. روایت‌گری پیشرفته با داده‌های پیچیده
  • 84. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده در سازمان‌ها
  • 85. توسعه مهارت‌های فردی در علوم داده
  • 86. ارتباط مؤثر با ذینفعان در پروژه‌های داده
  • 87. کاربرد داده در نوآوری و خلق ارزش
  • 88. جمع‌بندی و جمع‌بندی نهایی دوره

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.