کتاب بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با پردازنده‌های چند هسته‌ای و پردازش گرافیکی (GPGPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار با پردازنده‌های چند هسته‌ای و پردازش گرافیکی (GPGPU)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار پیشرفته

موضوع میانی: برنامه‌نویسی موازی و سیستم‌های محاسباتی پرتوان

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش موازی و سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 2. معماری پردازنده‌های مدرن
  • 3. اصول اولیه موازی‌سازی
  • 4. انواع موازی‌سازی: داده‌ای و وظیفه‌ای
  • 5. مدل‌های برنامه‌نویسی موازی
  • 6. مفاهیم ریسمان (Thread) و فرآیند (Process)
  • 7. همگام‌سازی ریسمان‌ها: قفل‌ها و سمافورها
  • 8. مسائل مسابقه (Race Conditions) و بن‌بست (Deadlock)
  • 9. الگوهای طراحی موازی: تقسیم و غلبه
  • 10. الگوهای طراحی موازی: ارکستراسیون
  • 11. الگوهای طراحی موازی: نگهداری وضعیت
  • 12. روش‌های ارزیابی عملکرد موازی
  • 13. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد موازی
  • 14. اشکال‌زدایی برنامه‌های موازی
  • 15. مقدمه‌ای بر پردازش موازی روی GPU
  • 16. معماری پردازنده‌های گرافیکی (GPU)
  • 17. تفاوت CPU و GPU در پردازش
  • 18. مدل برنامه‌نویسی CUDA
  • 19. حافظه در GPU: سراسری، اشتراکی، محلی
  • 20. مدیریت داده‌ها بین CPU و GPU
  • 21. هسته‌های CUDA و بلوک‌های اجرایی
  • 22. زمان‌بندی هسته‌ها و نخ‌ها (Warps)
  • 23. مقدمه‌ای بر OpenCL
  • 24. مقایسه CUDA و OpenCL
  • 25. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی موازی با MPI
  • 26. مفاهیم ارتباطات MPI
  • 27. ارسال و دریافت داده در MPI
  • 28. عملیات جمعی در MPI
  • 29. الگوهای موازی‌سازی با MPI
  • 30. بهینه‌سازی ارتباطات MPI
  • 31. مقدمه‌ای بر سیستم‌های محاسباتی پرتوان
  • 32. خوشه‌ها و ابررایانه‌ها
  • 33. فناوری‌های اتصال در خوشه‌ها
  • 34. سیستم‌های مدیریت منابع (Resource Managers)
  • 35. زمان‌بندی وظایف در خوشه‌ها
  • 36. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 37. مدل‌های سرویس ابری: IaaS, PaaS, SaaS
  • 38. مزایای محاسبات ابری
  • 39. چالش‌های محاسبات ابری
  • 40. مقدمه‌ای بر Big Data Processing
  • 41. معماری Hadoop
  • 42. سیستم فایل توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 43. MapReduce: اصول و کاربرد
  • 44. Spark: پردازش سریع داده‌های توزیع شده
  • 45. Spark SQL و Spark Streaming
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین موازی
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ML روی GPU
  • 48. استفاده از کتابخانه‌های ML موازی
  • 49. بهینه‌سازی آموزش مدل‌های ML
  • 50. مقدمه‌ای بر پردازش گرافیکی در علوم
  • 51. شبیه‌سازی‌های علمی با GPU
  • 52. پردازش تصویر و سیگنال با GPU
  • 53. محاسبات مالی با GPU
  • 54. مقدمه‌ای بر امنیت در سیستم‌های موازی
  • 55. امنیت در پردازش توزیع شده
  • 56. حفاظت از داده‌ها در سیستم‌های پرتوان
  • 57. مقدمه‌ای بر آینده پردازش موازی
  • 58. پردازش کوانتومی و موازی‌سازی
  • 59. معماری‌های نوظهور پردازشی
  • 60. ارزیابی و انتخاب پلتفرم‌های موازی
  • 61. مدیریت انرژی در سیستم‌های موازی
  • 62. بهینه‌سازی مصرف انرژی در GPU
  • 63. تکنیک‌های کاهش مصرف توان در CPU
  • 64. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته CUDA
  • 65. بهینه‌سازی استفاده از حافظه اشتراکی
  • 66. تکنیک‌های مدیریت کش در GPU
  • 67. برنامه‌نویسی ناهمزمان در CUDA
  • 68. مقدمه‌ای بر مباحث پیشرفته OpenCL
  • 69. بهینه‌سازی کرنل‌های OpenCL
  • 70. مدیریت حافظه در OpenCL
  • 71. برنامه‌نویسی ناهمزمان در OpenCL
  • 72. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های موازی‌سازی
  • 73. کتابخانه‌های موازی‌سازی C++ (TBB)
  • 74. کتابخانه‌های موازی‌سازی Python
  • 75. کتابخانه‌های پردازش موازی داده
  • 76. مقدمه‌ای بر ابزارهای پروفایلینگ
  • 77. پروفایلینگ عملکرد CPU
  • 78. پروفایلینگ عملکرد GPU
  • 79. تجزیه و تحلیل نتایج پروفایلینگ
  • 80. روش‌های اندازه‌گیری سربار (Overhead)
  • 81. کاهش سربار در برنامه‌های موازی
  • 82. تکنیک‌های کاهش همبستگی (Contention)
  • 83. مدیریت حافظه در سیستم‌های چند هسته‌ای
  • 84. استراتژی‌های تخصیص حافظه موازی
  • 85. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی خاص
  • 86. مرتب‌سازی موازی
  • 87. جستجوی موازی
  • 88. الگوریتم‌های گراف موازی
  • 89. مقدمه‌ای بر طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 90. معماری‌های سرویس‌گرا
  • 91. موازی‌سازی در پایگاه داده‌های توزیع شده
  • 92. سیستم‌های پیام‌رسانی توزیع شده
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات داده‌کاوی موازی
  • 94. الگوریتم‌های خوشه‌بندی موازی
  • 95. الگوریتم‌های طبقه‌بندی موازی
  • 96. سیستم‌های توصیه‌گر موازی
  • 97. مقدمه‌ای بر پردازش بلادرنگ موازی
  • 98. طراحی سیستم‌های بلادرنگ با GPU
  • 99. مدیریت زمان در سیستم‌های موازی
  • 100. مقدمه‌ای بر مجازی‌سازی و موازی‌سازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.