MAPress
کتاب مدل‌های غیرخطی با نظارت در یادگیری ماشین

کتاب مدل‌های غیرخطی با نظارت در یادگیری ماشین

تگ‌ها: تحلیل داده مدل‌های پیش‌بینی مدل‌های غیرخطی مدل‌های نظارت‌شده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین یادگیری ماشینی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های غیرخطی با نظارت در یادگیری ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین با نظارت
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 3. رگرسیون خطی و ارزیابی آن
  • 4. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 5. رگرسیون لجستیک
  • 6. دسته‌بندی‌کننده‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 7. هسته‌های SVM
  • 8. درختان تصمیم
  • 9. قوانین انجمنی
  • 10. مدل‌های مبتنی بر درخت: جنگل‌های تصادفی
  • 11. مدل‌های مبتنی بر درخت: تقویت گرادیان
  • 12. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 14. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 16. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 17. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 18. مدل‌های نیمه‌نظارتی
  • 19. یادگیری تقویتی: مبانی
  • 20. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Q-Learning
  • 21. یادگیری تقویتی: الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 22. یادگیری تقویتی: Deep Q-Networks (DQN)
  • 23. یادگیری تقویتی: Actor-Critic Methods
  • 24. مدل‌های مولد
  • 25. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 26. خودرمزگذارها (Autoencoders)
  • 27. خودرمزگذارها متغیر (VAEs)
  • 28. یادگیری انتقال
  • 29. یادگیری چندوظیفه‌ای
  • 30. یادگیری فعال
  • 31. مدل‌های مجموعه‌ای (Ensemble Models)
  • 32. روش‌های Bagging
  • 33. روش‌های Boosting
  • 34. روش‌های Stacking
  • 35. مدل‌های غیرخطی در یادگیری ماشین
  • 36. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی
  • 37. فضاهای ویژگی غیرخطی
  • 38. نقش نگاشت هسته (Kernel Trick)
  • 39. کاربرد نگاشت هسته در SVM
  • 40. مدل‌های مبتنی بر توابع پایه شعاعی (RBF)
  • 41. شبکه‌های عصبی به عنوان مدل‌های غیرخطی
  • 42. مدل‌های غیرخطی در طبقه‌بندی
  • 43. مدل‌های غیرخطی در رگرسیون
  • 44. ارزیابی مدل‌های غیرخطی
  • 45. تنظیم ابرپارامترها در مدل‌های غیرخطی
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی پیچیده
  • 47. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های تصویری
  • 48. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های متنی
  • 49. مدل‌های غیرخطی برای داده‌های سری زمانی
  • 50. تفسیرپذیری مدل‌های غیرخطی
  • 51. مقایسه مدل‌های خطی و غیرخطی
  • 52. مزایای مدل‌های غیرخطی
  • 53. معایب مدل‌های غیرخطی
  • 54. انتخاب مدل غیرخطی مناسب
  • 55. مدل‌های غیرخطی در کاربردهای صنعتی
  • 56. مدل‌های غیرخطی در پردازش زبان طبیعی
  • 57. مدل‌های غیرخطی در بینایی ماشین
  • 58. مدل‌های غیرخطی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. مدل‌های غیرخطی در تشخیص ناهنجاری
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های غیرخطی
  • 61. تکنیک‌های کاهش بعد برای مدل‌های غیرخطی
  • 62. پیچیدگی محاسباتی مدل‌های غیرخطی
  • 63. کارایی مدل‌های غیرخطی
  • 64. تکنیک‌های تنظیم مدل‌های غیرخطی
  • 65. مدل‌های غیرخطی و پیش‌پردازش داده
  • 66. مدل‌های غیرخطی و انتخاب ویژگی
  • 67. مدل‌های غیرخطی و داده‌های نامتوازن
  • 68. مدل‌های غیرخطی و تعمیم‌پذیری
  • 69. مدل‌های غیرخطی و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 70. مدل‌های غیرخطی و بیش‌برازش
  • 71. مدل‌های غیرخطی و یادگیری مداوم
  • 72. مدل‌های غیرخطی و یادگیری توزیع‌شده
  • 73. مدل‌های غیرخطی و یادگیری فدرال
  • 74. مدل‌های غیرخطی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 75. مدل‌های غیرخطی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. مدل‌های غیرخطی و سوگیری الگوریتمی
  • 77. مدل‌های غیرخطی و مسئولیت‌پذیری
  • 78. مدل‌های غیرخطی و آینده یادگیری ماشین
  • 79. مدل‌های غیرخطی و هوش مصنوعی عمومی
  • 80. مدل‌های غیرخطی و یادگیری عمیق پیشرفته
  • 81. مدل‌های غیرخطی و یادگیری خودنظارتی
  • 82. مدل‌های غیرخطی و یادگیری نیمه‌نظارتی پیشرفته
  • 83. مدل‌های غیرخطی و یادگیری تقویتی پیشرفته
  • 84. مدل‌های غیرخطی و مدل‌های مولد پیشرفته
  • 85. مدل‌های غیرخطی و یادگیری انتقال پیشرفته
  • 86. مدل‌های غیرخطی و مدل‌های ترنسفورمر
  • 87. مدل‌های غیرخطی و مدل‌های گراف عصبی
  • 88. مدل‌های غیرخطی و پردازش داده‌های مکانی-زمانی
  • 89. مدل‌های غیرخطی و تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مدل‌های غیرخطی و کاربردهای پزشکی
  • 91. مدل‌های غیرخطی و کاربردهای مالی
  • 92. مدل‌های غیرخطی و کاربردهای رباتیک
  • 93. مدل‌های غیرخطی و کاربردهای اکتشاف علمی
  • 94. مدل‌های غیرخطی و مدل‌سازی اقلیمی
  • 95. مدل‌های غیرخطی و پیش‌بینی بازار سهام
  • 96. مدل‌های غیرخطی و تشخیص بیماری
  • 97. مدل‌های غیرخطی و تولید محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.