کتاب ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی مولد در بستر ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت‌شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 8. نورون‌های مصنوعی
  • 9. توابع فعال‌سازی
  • 10. شبکه‌های عصبی پیش‌خور
  • 11. پس‌انتشار خطا
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 13. گرادیان کاهشی
  • 14. بهینه‌سازهای پیشرفته
  • 15. تنظیم ابرپارامترها
  • 16. اعتبارسنجی متقابل
  • 17. مدیریت داده‌ها در یادگیری ماشین
  • 18. پیش‌پردازش داده‌ها
  • 19. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها
  • 20. کدگذاری ویژگی‌های دسته‌ای
  • 21. مهندسی ویژگی
  • 22. معرفی گوگل کلاود
  • 23. خدمات محاسباتی گوگل کلاود
  • 24. ذخیره‌سازی داده‌ها در گوگل کلاود
  • 25. شبکه‌سازی در گوگل کلاود
  • 26. امنیت در گوگل کلاود
  • 27. معرفی هوش مصنوعی مولد
  • 28. معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. مدل‌های ترنسفورمر
  • 30. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 31. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 32. تولید متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. خلاصه‌سازی متن
  • 35. پاسخ به پرسش
  • 36. مدل‌های تولید تصویر
  • 37. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 38. شبکه‌های تولیدکننده واگرا (VAEs)
  • 39. مقدمه‌ای بر Vertex AI
  • 40. استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 41. آموزش مدل‌ها در Vertex AI
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 43. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 44. توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد
  • 45. APIهای هوش مصنوعی گوگل
  • 46. استفاده از APIهای زبانی
  • 47. استفاده از APIهای تصویری
  • 48. ساخت چت‌بات‌ها
  • 49. تولید محتوای خلاقانه
  • 50. کاربرد در بازاریابی دیجیتال
  • 51. کاربرد در آموزش
  • 52. کاربرد در توسعه نرم‌افزار
  • 53. کاربرد در خدمات مشتری
  • 54. امنیت و اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 55. سوگیری در مدل‌ها
  • 56. توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 59. مقابله با اطلاعات نادرست
  • 60. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
  • 61. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های تصویری
  • 63. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 64. ملاحظات استقرار در مقیاس بزرگ
  • 65. مدیریت هزینه‌ها در گوگل کلاود
  • 66. پایش عملکرد برنامه‌ها
  • 67. بهینه‌سازی منابع
  • 68. استراتژی‌های استقرار
  • 69. معماری برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 70. الگوهای طراحی برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 71. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 72. توسعه واسط‌های کاربری
  • 73. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 75. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 76. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 77. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 78. واحد بازگشتی گیت‌دار (GRU)
  • 79. معماری‌های پیشرفته برای NLP
  • 80. معماری‌های پیشرفته برای بینایی ماشین
  • 81. تکنیک‌های افزایش داده
  • 82. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های چندوجهی
  • 84. تولید ویدئو
  • 85. تولید صدا
  • 86. کاربرد در رباتیک
  • 87. کاربرد در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 88. یادگیری انتقالی
  • 89. یادگیری فعال
  • 90. یادگیری فدرال
  • 91. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی توضیحی (XAI)
  • 92. تکنیک‌های XAI برای مدل‌های مولد
  • 93. استانداردهای صنعتی برای هوش مصنوعی
  • 94. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 95. نوآوری در گوگل کلاود
  • 96. مسیر شغلی در هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری مداوم
  • 98. جمع‌بندی مباحث
  • 99. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی
  • 100. نکات پایانی برای توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.