کتاب مهارت‌های پیشرفته در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد (ChatGPT و Copilot)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهارت‌های پیشرفته در تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی مولد (ChatGPT و Copilot)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 5. نحوه عملکرد ترنسفورمرها
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) چیست؟
  • 7. وظایف اصلی پردازش زبان طبیعی
  • 8. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 9. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 10. اهمیت مدل‌های زبانی پیشین
  • 11. معرفی ChatGPT
  • 12. معماری مدل‌های GPT
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. مجموعه داده‌های مورد استفاده در آموزش
  • 15. مفاهیم کلیدی در آموزش مدل‌ها
  • 16. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 18. معرفی Microsoft Copilot
  • 19. تفاوت‌های ChatGPT و Copilot
  • 20. قابلیت‌های Copilot در محیط کار
  • 21. مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) چیست؟
  • 22. اهمیت مهندسی پرامپت
  • 23. اصول اولیه مهندسی پرامپت
  • 24. نکات کلیدی در طراحی پرامپت
  • 25. دستورالعمل‌های واضح و دقیق
  • 26. ارائه زمینه (Context) در پرامپت
  • 27. تعیین نقش برای مدل
  • 28. استفاده از مثال‌های نمونه (Few-shot learning)
  • 29. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 30. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-thought prompting)
  • 31. پرامپت‌های خودسازمان‌دهنده (Self-consistency prompting)
  • 32. پرامپت‌های مبتنی بر نقش (Role-playing prompts)
  • 33. پرامپت‌های مبتنی بر پرسش و پاسخ
  • 34. طراحی پرامپت برای وظایف خلاقانه
  • 35. نوشتن داستان و شعر با مدل
  • 36. تولید محتوای بازاریابی
  • 37. ایجاد سناریوهای آموزشی
  • 38. طراحی پرامپت برای وظایف تحلیلی
  • 39. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 40. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 41. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 42. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
  • 43. بهبود کیفیت ترجمه
  • 44. تولید کد با مدل‌های زبانی
  • 45. نوشتن توابع و اسکریپت‌ها
  • 46. اشکال‌زدایی کد
  • 47. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
  • 48. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
  • 49. ارزیابی دانش فراگیران
  • 50. شخصی‌سازی تجربه یادگیری
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در پژوهش
  • 52. مرور ادبیات علمی
  • 53. طرح ایده‌های پژوهشی
  • 54. کمک به نگارش مقالات
  • 55. مدیریت دانش و سازماندهی اطلاعات
  • 56. استفاده از مدل‌ها برای طبقه‌بندی اطلاعات
  • 57. جستجوی پیشرفته اطلاعات
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر مدل‌های زبانی
  • 59. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 61. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 62. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. حفظ حریم خصوصی در تعامل با مدل‌ها
  • 64. تولید محتوای ایمن و اخلاقی
  • 65. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 66. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 67. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌ها
  • 68. تست و اعتبارسنجی پرامپت‌ها
  • 69. کاربردهای پیشرفته مدل‌های زبانی
  • 70. تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 71. تعامل با مدل‌های زبانی در زمان واقعی
  • 72. هوش مصنوعی مولد و آینده کار
  • 73. تأثیر بر صنایع مختلف
  • 74. آمادگی برای آینده شغلی
  • 75. روندهای نوظهور در مدل‌های زبانی
  • 76. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 77. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 78. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 79. چالش‌های امنیتی در مدل‌های زبانی
  • 80. حملات تزریقی (Prompt Injection)
  • 81. حفاظت از مدل‌ها در برابر سوءاستفاده
  • 82. اصول طراحی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 83. معماری سیستم‌های هوش مصنوعی مولد
  • 84. ادغام مدل‌های زبانی در برنامه‌ها
  • 85. مراحل توسعه یک محصول مبتنی بر هوش مصنوعی مولد
  • 86. نمونه‌سازی سریع و تکرار
  • 87. جمع‌آوری بازخورد کاربران
  • 88. بهینه‌سازی پرامپت‌ها بر اساس بازخورد
  • 89. توسعه مهارت‌های لازم برای کار با هوش مصنوعی مولد
  • 90. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 91. همکاری با متخصصان هوش مصنوعی
  • 92. نقش خلاقیت و تفکر انتقادی
  • 93. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
  • 94. افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها
  • 95. ارائه خدمات بهتر به مشتریان
  • 96. نوآوری در محصولات و خدمات
  • 97. فرهنگ‌سازی استفاده صحیح از هوش مصنوعی مولد
  • 98. آموزش و آگاهی‌بخشی به کارکنان
  • 99. تدوین دستورالعمل‌های داخلی
  • 100. ایجاد یک محیط کاری سازگار با هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.