کتاب آشنایی با Google Vertex AI Studio برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Google Vertex AI Studio برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ابزارها و پلتفرم‌های هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. معرفی Google Vertex AI Studio
  • 5. معماری Vertex AI Studio
  • 6. کاربردهای Vertex AI Studio در صنعت
  • 7. مراحل توسعه مدل هوش مصنوعی
  • 8. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌ها
  • 9. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 10. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 11. انتخاب الگوریتم مناسب
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 13. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل‌ها
  • 15. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 16. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 17. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 18. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 20. معماری‌های پیشرفته یادگیری عمیق
  • 21. Vertex AI Studio برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. پیش‌پردازش متن در NLP
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 24. آموزش مدل‌های NLP در Vertex AI Studio
  • 25. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های NLP
  • 26. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 27. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
  • 28. تکنیک‌های پیش‌پردازش تصویر
  • 29. مدل‌های یادگیری عمیق برای بینایی ماشین
  • 30. آموزش مدل‌های بینایی ماشین در Vertex AI Studio
  • 31. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 32. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 33. Vertex AI Studio برای یادگیری تقویتی (RL)
  • 34. مبانی یادگیری تقویتی
  • 35. الگوریتم‌های کلیدی RL
  • 36. آموزش عامل‌های RL در Vertex AI Studio
  • 37. کاربرد RL در بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 38. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. مدیریت چرخه عمر مدل (MLOps)
  • 40. ابزارهای MLOps در Vertex AI Studio
  • 41. استقرار مدل‌ها به صورت آنلاین
  • 42. استقرار مدل‌ها به صورت آفلاین
  • 43. نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر شده
  • 44. مقیاس‌پذیری در Vertex AI Studio
  • 45. مدیریت داده‌ها در مقیاس بزرگ
  • 46. استفاده از سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 47. امنیت در پلتفرم‌های هوش مصنوعی
  • 48. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 49. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در الگوریتم‌ها و راه‌های مقابله
  • 51. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 53. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش مصنوعی دیگر
  • 54. TensorFlow در Vertex AI Studio
  • 55. PyTorch در Vertex AI Studio
  • 56. Scikit-learn در Vertex AI Studio
  • 57. Apache Beam برای پردازش داده
  • 58. Kubeflow Pipelines
  • 59. Vertex AI Pipelines
  • 60. مدیریت ابر در Google Cloud
  • 61. شبکه‌سازی در Google Cloud
  • 62. ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud
  • 63. امنیت در Google Cloud
  • 64. هزینه‌ها و بهینه‌سازی در Google Cloud
  • 65. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین توزیع شده
  • 66. چالش‌های یادگیری ماشین توزیع شده
  • 67. راهکارها در Vertex AI Studio
  • 68. استفاده از GPU و TPU
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 70. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 71. نسخه‌بندی مدل‌ها و داده‌ها
  • 72. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 73. گزارش‌دهی و بصری‌سازی نتایج
  • 74. کار تیمی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 75. نکات پیشرفته در Vertex AI Studio
  • 76. خودکارسازی وظایف در Vertex AI Studio
  • 77. مدل‌های پیش‌ساخته در Vertex AI Studio
  • 78. سفارشی‌سازی مدل‌ها
  • 79. بهبود مستمر مدل‌ها
  • 80. مطالعات موردی موفق در Vertex AI Studio
  • 81. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در مالی
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در خرده‌فروشی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در تولید
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 86. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 87. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 88. چالش‌های پیش رو در هوش مصنوعی
  • 89. مسیر شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 90. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 91. منابع تکمیلی برای یادگیری هوش مصنوعی
  • 92. پروژه‌های عملی برای تمرین
  • 93. جمع‌بندی و گام‌های بعدی
  • 94. مرور مفاهیم کلیدی
  • 95. نکات مهم برای توسعه‌دهندگان
  • 96. اهمیت جامعه و همکاری در هوش مصنوعی
  • 97. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 98. اصول توسعه مسئولانه هوش مصنوعی
  • 99. جمع‌بندی مباحث اصلی
  • 100. مبانی پیشرفته یادگیری ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.