کتاب آشنایی با Azure Data Factory و مهندسی داده در Azure و Fabric

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با Azure Data Factory و مهندسی داده در Azure و Fabric

موضوع کلی: مهندسی داده در ابر

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده در پلتفرم‌های ابری

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در ابر
  • 2. مفاهیم کلیدی مهندسی داده
  • 3. معماری ابر برای داده‌ها
  • 4. مبانی Azure Data Factory
  • 5. ساختار و اجزای Azure Data Factory
  • 6. ایجاد پایپ‌لاین‌های داده
  • 7. فعالیت‌ها در Azure Data Factory
  • 8. فعالیت‌های کپی داده
  • 9. فعالیت‌های تبدیل داده
  • 10. فعالیت‌های اجرای داده
  • 11. فعالیت‌های کنترلی
  • 12. تنظیمات اجرای پایپ‌لاین
  • 13. مدیریت داده‌ها در Azure Blob Storage
  • 14. ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌های بدون ساختار
  • 17. مبانی Azure SQL Database
  • 18. طراحی اسکیمای پایگاه داده
  • 19. مدیریت جداول و داده‌ها
  • 20. شاخص‌گذاری و بهینه‌سازی کوئری‌ها
  • 21. مبانی Azure Synapse Analytics
  • 22. انباره داده در Azure
  • 23. پردازش موازی داده‌ها
  • 24. مبانی Azure Databricks
  • 25. موتور Spark در Databricks
  • 26. تحلیل داده با Databricks
  • 27. مبانی Azure Stream Analytics
  • 28. پردازش داده‌های جریانی
  • 29. تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 30. مبانی Azure Event Hubs
  • 31. انتقال داده‌های جریانی
  • 32. نظارت بر داده‌های جریانی
  • 33. مبانی Azure Functions
  • 34. اجرای کد بدون سرور
  • 35. اتصال Functions به سرویس‌های داده
  • 36. انواع اتصال‌دهنده‌ها در ADF
  • 37. اتصال به منابع داده داخلی
  • 38. اتصال به منابع داده ابری
  • 39. مدیریت اعتبارنامه‌ها (Credentials)
  • 40. استفاده از Azure Key Vault
  • 41. امنیت در Azure Data Factory
  • 42. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 43. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در ADF
  • 44. پیگیری اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 45. تشخیص و رفع خطاها
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 47. کاهش هزینه‌ها در ADF
  • 48. استفاده از الگوهای طراحی داده
  • 49. مهندسی داده تکرارشونده
  • 50. مدیریت چرخه عمر داده
  • 51. حاکمیت داده در ابر
  • 52. کیفیت داده در مهندسی داده
  • 53. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 54. پاکسازی داده‌ها
  • 55. تبدیلات داده در ADF
  • 56. استفاده از Mapping Data Flows
  • 57. تبدیلات مبتنی بر کد (Python, SQL)
  • 58. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 59. معماری‌های داده مدرن
  • 60. انبار داده نسل جدید
  • 61. دریاچه داده (Data Lake)
  • 62. دریاچه خانه (Data Lakehouse)
  • 63. مبانی Microsoft Fabric
  • 64. پلتفرم یکپارچه داده
  • 65. مبانی Power BI
  • 66. تجسم داده‌ها
  • 67. داشبوردهای تعاملی
  • 68. اتصال Power BI به ADF
  • 69. اتصال Power BI به Fabric
  • 70. یکپارچگی Fabric و ADF
  • 71. مدیریت واژه‌نامه داده (Data Glossary)
  • 72. مدیریت متادیتا
  • 73. امنیت داده در Fabric
  • 74. انتقال داده‌های آنالیتیکال
  • 75. پردازش داده‌های تراکنشی
  • 76. مدل‌سازی داده در Fabric
  • 77. مبانی Dataverse
  • 78. مدیریت داده‌های کسب‌وکار
  • 79. اتصال Dataverse به ADF
  • 80. مدیریت جریان‌های داده (Dataflows)
  • 81. جریان‌های داده در Power BI
  • 82. جریان‌های داده در Fabric
  • 83. تفاوت Dataflows و Data Factory
  • 84. مبانی Azure Purview
  • 85. کشف و طبقه‌بندی داده‌ها
  • 86. نقشه‌برداری داده‌ها
  • 87. مدیریت انطباق داده‌ها
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. مبانی Azure Data Share
  • 90. به اشتراک‌گذاری امن داده‌ها
  • 91. مدیریت دسترسی در Data Share
  • 92. اتوماسیون در مهندسی داده
  • 93. اسکریپت‌نویسی برای ADF
  • 94. استفاده از CI/CD برای ADF
  • 95. تست در مهندسی داده
  • 96. تست پایپ‌لاین‌های ADF
  • 97. تست تبدیل‌های داده
  • 98. ملاحظات عملیاتی
  • 99. نظارت بر زیرساخت داده
  • 100. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.