کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Microsoft Azure Data Factory

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی رایانش ابری و خدمات داده در ایران
  • 2. مقدمه‌ای بر Azure Data Factory
  • 3. معماری Azure Data Factory
  • 4. ایجاد و پیکربندی یک کارخانه داده Azure
  • 5. مفاهیم پایپ‌لاین داده در Azure
  • 6. فعالیت‌های اصلی در Azure Data Factory
  • 7. فعالیت‌های کپی داده
  • 8. فعالیت‌های انتقال داده
  • 9. فعالیت‌های تبدیل داده
  • 10. فعالیت‌های اجرایی
  • 11. فعالیت‌های شرطی
  • 12. فعالیت‌های حلقه
  • 13. فعالیت‌های زمان‌بندی
  • 14. فعالیت‌های جریان کنترل
  • 15. تنظیمات پیشرفته فعالیت‌ها
  • 16. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 17. انواع مجموعه داده‌ها
  • 18. ایجاد مجموعه داده‌های ورودی
  • 19. ایجاد مجموعه داده‌های خروجی
  • 20. پیکربندی ویژگی‌های مجموعه داده
  • 21. اتصال به منابع داده مختلف
  • 22. اتصال به Azure Blob Storage
  • 23. اتصال به Azure Data Lake Storage
  • 24. اتصال به Azure SQL Database
  • 25. اتصال به Azure Synapse Analytics
  • 26. اتصال به پایگاه‌های داده On-Premises
  • 27. استفاده از Integration Runtime
  • 28. انواع Integration Runtime
  • 29. خودمیزبانی Integration Runtime
  • 30. Azure Integration Runtime
  • 31. SQL Server Integration Services (SSIS) Integration Runtime
  • 32. پیکربندی Integration Runtime
  • 33. مدیریت لینک سرویس‌ها
  • 34. ایجاد لینک سرویس‌ها
  • 35. پیکربندی لینک سرویس‌ها
  • 36. امنیت در لینک سرویس‌ها
  • 37. مدیریت پارامترها
  • 38. استفاده از پارامترها در مجموعه داده‌ها
  • 39. استفاده از پارامترها در پایپ‌لاین‌ها
  • 40. پارامترهای پویا
  • 41. مدیریت متغیرها
  • 42. استفاده از متغیرها در پایپ‌لاین‌ها
  • 43. مقداردهی اولیه متغیرها
  • 44. استفاده از متغیرهای سیستمی
  • 45. طراحی پایپ‌لاین‌های ساده
  • 46. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت کپی
  • 47. ایجاد پایپ‌لاین با فعالیت تبدیل
  • 48. ایجاد پایپ‌لاین با جریان کنترل
  • 49. طراحی پایپ‌لاین‌های پیچیده
  • 50. پیاده‌سازی منطق شرطی
  • 51. استفاده از حلقه‌ها برای پردازش داده
  • 52. مدیریت خطا و استثنائات
  • 53. راهکارهای بازیابی از خطا
  • 54. مانیتورینگ و گزارش‌گیری
  • 55. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 56. بررسی لاگ‌ها و پیام‌های خطا
  • 57. تنظیم هشدارها
  • 58. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌ها
  • 59. شناسایی گلوگاه‌ها
  • 60. تکنیک‌های موازی‌سازی
  • 61. بهینه‌سازی منابع
  • 62. امنیت در Azure Data Factory
  • 63. مدیریت دسترسی و نقش‌ها
  • 64. رمزگذاری داده‌ها
  • 65. مدیریت کلیدها و گواهینامه‌ها
  • 66. استفاده از Azure Key Vault
  • 67. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های Azure
  • 68. یکپارچه‌سازی با Azure Blob Storage
  • 69. یکپارچه‌سازی با Azure Data Lake Storage
  • 70. یکپارچه‌سازی با Azure Synapse Analytics
  • 71. یکپارچه‌سازی با Azure Databricks
  • 72. یکپارچه‌سازی با Azure Functions
  • 73. یکپارچه‌سازی با Azure Logic Apps
  • 74. مدیریت و استقرار
  • 75. استقرار پایپ‌لاین‌ها
  • 76. کنترل نسخه در Azure Data Factory
  • 77. استفاده از Azure DevOps برای CI/CD
  • 78. مباحث پیشرفته در Azure Data Factory
  • 79. پردازش داده‌های حجیم
  • 80. پردازش داده‌های جریانی
  • 81. استفاده از Azure Data Factory برای ETL/ELT
  • 82. مدیریت داده‌های کاتالوگ
  • 83. حاکمیت داده
  • 84. مطابقت با قوانین و مقررات حفاظت از داده در ایران
  • 85. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های داده مقیاس‌پذیر
  • 86. تست و اعتبارسنجی پایپ‌لاین‌های داده
  • 87. مستندسازی پایپ‌لاین‌های داده
  • 88. بهترین شیوه‌ها در Azure Data Factory
  • 89. مقایسه Azure Data Factory با ابزارهای مشابه
  • 90. آینده رایانش ابری و خدمات داده در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.