کتاب مبانی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. رمزگذار و رمزگشا در ترنسفورمر
  • 6. کاربرد Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 7. Word Embeddings و مفاهیم آن
  • 8. Word2Vec و GloVe
  • 9. FastText و مزایای آن
  • 10. مفهوم Contextual Embeddings
  • 11. ELMo و اهمیت آن
  • 12. BERT و معماری آن
  • 13. کاربرد Masked Language Model در BERT
  • 14. Next Sentence Prediction در BERT
  • 15. GPT و معماری آن
  • 16. تفاوت GPT با BERT
  • 17. مفاهیم Self-Attention و Multi-Head Attention
  • 18. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 19. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 20. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 21. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 22. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 24. تجزیه نحوی (Parsing)
  • 25. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 26. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 27. Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 29. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 31. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 32. تولید متن (Text Generation)
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 34. Perplexity و کاربرد آن
  • 35. BLEU Score برای ترجمه ماشینی
  • 36. ROUGE Score برای خلاصه‌سازی
  • 37. کاربرد مدل‌های زبانی در جستجو
  • 38. بهینه‌سازی موتورهای جستجو با LLMs
  • 39. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی
  • 41. کاربرد LLMs در آموزش
  • 42. شخصی‌سازی فرایند یادگیری
  • 43. تولید محتوای آموزشی
  • 44. ارزیابی و بازخورد خودکار
  • 45. کاربرد LLMs در سلامت
  • 46. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 47. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 48. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 49. کاربرد LLMs در حقوق
  • 50. تحلیل اسناد حقوقی
  • 51. کمک به وکلا و قضات
  • 52. جستجو در قوانین
  • 53. کاربرد LLMs در مالی
  • 54. تحلیل بازارهای مالی
  • 55. پیش‌بینی روندها
  • 56. مدیریت ریسک
  • 57. کاربرد LLMs در صنعت
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 59. کنترل کیفیت
  • 60. طراحی محصولات
  • 61. ملاحظات اخلاقی در LLMs
  • 62. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 63. روش‌های کاهش سوگیری
  • 64. شفافیت و قابلیت تفسیر
  • 65. امنیت و حریم خصوصی
  • 66. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 67. تمرینات عملی با ترنسفورمر
  • 68. پیاده‌سازی Attention Mechanism
  • 69. آموزش یک مدل زبانی کوچک
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 71. استفاده از کتابخانه‌های NLP
  • 72. کار با Hugging Face Transformers
  • 73. تنظیم پارامترهای مدل
  • 74. بهینه‌سازی مدل برای کارایی
  • 75. کاهش حجم مدل
  • 76. کوچک‌سازی مدل (Model Quantization)
  • 77. هرس کردن (Pruning) مدل
  • 78. تکنیک‌های Distillation
  • 79. کاربرد مدل‌های زبانی در ایران
  • 80. بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 81. داده‌های زبانی فارسی
  • 82. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش
  • 83. فرهنگ لغت‌های تخصصی فارسی
  • 84. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 85. تحلیل متون فارسی تاریخی
  • 86. تولید محتوای فارسی خلاقانه
  • 87. توسعه ابزارهای NLP فارسی
  • 88. آینده مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 90. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 91. مدل‌های زبانی با قابلیت استدلال
  • 92. مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت
  • 93. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 94. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 95. مدل‌های Sparse Attention
  • 96. مفهوم Mixture of Experts (MoE)
  • 97. کاربرد LLMs در رباتیک
  • 98. کنترل ربات‌ها با زبان طبیعی
  • 99. تولید دستورالعمل برای ربات‌ها
  • 100. LLMs و تعامل انسان و کامپیوتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.