کتاب طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Spark، dbt و Airflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی خطوط لوله داده با Spark، dbt و Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و تحلیل داده

موضوع میانی: ساخت و مدیریت خطوط لوله داده خودکار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و خطوط لوله داده
  • 2. اصول طراحی خطوط لوله داده
  • 3. مروری بر ابزارهای کلیدی: Spark، dbt، Airflow
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه
  • 5. مفاهیم پایه Apache Spark
  • 6. کار با RDD ها در Spark
  • 7. ساختار DataFrame در Spark
  • 8. عملیات تبدیل و اقدام در Spark
  • 9. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 10. مقدمه‌ای بر dbt (data build tool)
  • 11. نصب و پیکربندی dbt
  • 12. ساختار پروژه‌های dbt
  • 13. نوشتن مدل‌های داده با dbt
  • 14. اجرای تست‌ها در dbt
  • 15. مستندسازی در dbt
  • 16. مقدمه‌ای بر Apache Airflow
  • 17. نصب و راه‌اندازی Airflow
  • 18. مفهوم DAG در Airflow
  • 19. نوشتن DAG های ساده
  • 20. عملیات (Operators) در Airflow
  • 21. ارتباط بین تسک‌ها (Task Dependencies)
  • 22. مدیریت مخازن داده (Data Warehousing)
  • 23. اصول ETL و ELT
  • 24. طراحی استیجینگ (Staging) در خطوط لوله
  • 25. تبدیلات در لایه واسط (Transformations)
  • 26. بارگذاری داده در انبار داده (Loading)
  • 27. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 28. اصول ذخیره‌سازی داده‌های توزیع‌شده
  • 29. کار با فایل‌های پارکت (Parquet)
  • 30. کار با فایل‌های اورک (ORC)
  • 31. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن داده
  • 32. معماری دریاچه داده (Data Lake)
  • 33. معماری دریاچه خانه‌سازی (Data Lakehouse)
  • 34. انتخاب ابزار مناسب برای خطوط لوله
  • 35. ارتباط Spark با انبار داده
  • 36. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 37. کار با پایگاه‌های داده NoSQL
  • 38. نحوه اتصال Spark به منابع داده متنوع
  • 39. اتصال dbt به منابع داده متنوع
  • 40. اتصال Airflow به منابع داده متنوع
  • 41. مدیریت وابستگی‌ها در خطوط لوله
  • 42. زمان‌بندی اجرای خطوط لوله
  • 43. مدیریت خطا و بازیابی (Error Handling & Recovery)
  • 44. مانیتورینگ خطوط لوله داده
  • 45. لاگ‌گیری (Logging) در خطوط لوله
  • 46. هشداردهی (Alerting) در خطوط لوله
  • 47. امنیت در خطوط لوله داده
  • 48. مدیریت دسترسی‌ها
  • 49. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 50. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 51. استفاده از Git برای مدیریت کد
  • 52. کنترل نسخه در خطوط لوله داده
  • 53. توسعه تکراری و افزایشی
  • 54. تست خودکار در خطوط لوله
  • 55. تست واحد (Unit Testing)
  • 56. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 57. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 58. استفاده از Docker برای محیط توسعه
  • 59. کانتینرسازی خطوط لوله داده
  • 60. استقرار خطوط لوله داده
  • 61. توسعه CI/CD برای خطوط لوله
  • 62. نظارت بر عملکرد خطوط لوله
  • 63. بهینه‌سازی هزینه‌ها در خطوط لوله
  • 64. کارایی در پردازش داده
  • 65. مقیاس‌پذیری خطوط لوله
  • 66. مدیریت چرخه عمر داده (Data Lifecycle Management)
  • 67. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 68. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 69. تبدیلات داده با استفاده از Spark SQL
  • 70. مدل‌سازی داده در dbt
  • 71. تکنیک‌های پیشرفته dbt
  • 72. برنامه‌ریزی اجرای DAG در Airflow
  • 73. مدیریت متغیرها و اتصالات در Airflow
  • 74. ایجاد خطوط لوله داده برای تحلیل بلادرنگ
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 76. کار با ابزارهای پردازش جریانی (Streaming)
  • 77. ادغام پردازش جریانی با خطوط لوله batch
  • 78. مفاهیم داده‌های پاک (Data Quality)
  • 79. استانداردهای کیفیت داده
  • 80. ابزارهای ارزیابی کیفیت داده
  • 81. پیش‌بینی و شناسایی داده‌های نامناسب
  • 82. مدیریت داده‌های میراث (Legacy Data)
  • 83. نگهداری و آرشیو داده‌ها
  • 84. تکامل خطوط لوله داده
  • 85. مهاجرت به معماری‌های جدید داده
  • 86. استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری تجاری
  • 87. اصول گزارش‌دهی و داشبوردینگ
  • 88. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 89. کار با ابزارهای BI
  • 90. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 91. مسئولیت‌پذیری در مدیریت داده
  • 92. آینده مهندسی داده و خطوط لوله
  • 93. روندهای نوظهور در حوزه داده
  • 94. یادگیری ماشین و خطوط لوله داده
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته در Spark
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته در dbt
  • 97. تکنیک‌های پیشرفته در Airflow
  • 98. ساخت خطوط لوله داده امن و پایدار
  • 99. راهنمای عملی برای پروژه‌های واقعی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مهندسی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.