کتاب مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی هوش مصنوعی مولد: از مفاهیم تا کاربردها

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 3. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پایه شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. مدل‌های زبانی آماری
  • 9. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 10. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های مولد
  • 12. انواع مدل‌های مولد
  • 13. مدل‌های مولد مبتنی بر رمزگذار-رمزگشا
  • 14. رمزگذار-رمزگشا خودکار (Autoencoders)
  • 15. رمزگذار-رمزگشا متغیر (Variational Autoencoders - VAEs)
  • 16. شبکه‌های زاینده رقیب (GANs)
  • 17. معماری‌های GAN
  • 18. آموزش GANs
  • 19. کاربردهای GANs
  • 20. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 21. مبانی مدل‌های انتشار
  • 22. فرآیند انتشار معکوس
  • 23. آموزش مدل‌های انتشار
  • 24. کاربردهای مدل‌های انتشار
  • 25. مدل‌های مولد برای متن
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 27. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 28. آموزش LLMs
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 30. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 31. تولید شعر و داستان
  • 32. خلاصه‌سازی متن
  • 33. ترجمه ماشینی
  • 34. پاسخ به سوالات
  • 35. مدل‌های مولد برای تصویر
  • 36. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 37. معماری‌های متن به تصویر
  • 38. کاربردهای تولید تصویر
  • 39. ویرایش تصویر با مدل‌های مولد
  • 40. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 41. تولید آثار هنری
  • 42. مدل‌های مولد برای صدا و موسیقی
  • 43. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 44. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 45. کاربردهای صوتی و موسیقی
  • 46. مدل‌های مولد برای ویدئو
  • 47. تولید ویدئو از متن
  • 48. تولید ویدئو از تصاویر
  • 49. کاربردهای ویدئویی
  • 50. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد
  • 51. سوگیری در مدل‌های مولد
  • 52. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی و داده‌ها
  • 54. امنیت مدل‌های مولد
  • 55. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
  • 56. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 57. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 58. هوش مصنوعی مولد در رسانه
  • 59. هوش مصنوعی مولد در طراحی
  • 60. هوش مصنوعی مولد در برنامه‌نویسی
  • 61. روش‌های ارزیابی مدل‌های مولد
  • 62. معیارهای ارزیابی کیفیت متن
  • 63. معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر
  • 64. معیارهای ارزیابی کیفیت صدا
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 66. مقیاس‌پذیری و منابع محاسباتی
  • 67. نیاز به داده‌های با کیفیت
  • 68. پیچیدگی تنظیم و بهینه‌سازی
  • 69. آینده هوش مصنوعی مولد
  • 70. روندهای جدید در مدل‌های مولد
  • 71. هوش مصنوعی مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 72. تکامل معماری‌های مولد
  • 73. نقش هوش مصنوعی مولد در تحول دیجیتال
  • 74. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی
  • 75. چارچوب TensorFlow
  • 76. چارچوب PyTorch
  • 77. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با TensorFlow
  • 78. مبانی پیاده‌سازی مدل‌های مولد با PyTorch
  • 79. توسعه مدل‌های VAE
  • 80. توسعه مدل‌های GAN
  • 81. توسعه مدل‌های انتشار
  • 82. توسعه LLMs
  • 83. تنظیم دقیق LLMs برای کاربردهای خاص
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید محتوای آموزشی
  • 85. تولید تمرین و آزمون خودکار
  • 86. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 87. تولید محتوای تعاملی
  • 88. توسعه ابزارهای کمک آموزشی
  • 89. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات محتوای دیجیتال در ایران
  • 90. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 91. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 92. حدود شرعی در تولید محتوا
  • 93. انطباق محتوای هوش مصنوعی با قوانین ایران
  • 94. ملاحظات فقهی در تولید محتوا
  • 95. اقتصاد اسلامی و هوش مصنوعی مولد
  • 96. بانکداری بدون ربا و کاربرد آن
  • 97. عقود اسلامی در قراردادهای هوش مصنوعی
  • 98. مقررات بانک مرکزی ایران و رمزارزها
  • 99. فرهنگ و هنر اسلامی در عصر هوش مصنوعی
  • 100. موسیقی، هنر و سینما در چارچوب شرع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.