کتاب طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت داشبوردهای تحلیلی داده با SAP Lumira

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش تجاری

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و بصری‌سازی داده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مبانی طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 3. آشنایی با SAP Lumira Designer
  • 4. نصب و پیکربندی SAP Lumira Designer
  • 5. مفاهیم پایه در SAP Lumira
  • 6. اتصال به منابع داده متنوع
  • 7. انواع منابع داده قابل اتصال (پایگاه داده، فایل‌ها)
  • 8. کار با داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده در Lumira
  • 10. ایجاد مدل داده جدید
  • 11. مدیریت ستون‌ها و جداول در مدل داده
  • 12. تعریف روابط بین جداول
  • 13. مفاهیم محاسبه در Lumira
  • 14. ایجاد ستون‌های محاسبه شده
  • 15. توابع محاسباتی پایه (جمع، میانگین، شمارش)
  • 16. توابع شرطی (IF, CASE)
  • 17. توابع متنی و تاریخ
  • 18. مقدمه‌ای بر بصری‌سازی داده
  • 19. اصول طراحی بصری مؤثر
  • 20. انتخاب نمودار مناسب برای نوع داده
  • 21. انواع نمودارهای موجود در Lumira
  • 22. نمودارهای ستونی و میله‌ای
  • 23. نمودارهای خطی و منطقه‌ای
  • 24. نمودارهای دایره‌ای و دونات
  • 25. نمودارهای پراکندگی و حبابی
  • 26. نمودارهای جغرافیایی (نقشه‌ها)
  • 27. نمودارهای درختی (Tree Map) و آبشاری (Waterfall)
  • 28. جداول و ماتریس‌ها
  • 29. ایجاد و پیکربندی نمودارها
  • 30. تنظیمات ظاهری نمودارها (رنگ، فونت، عنوان)
  • 31. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 32. قابلیت فیلترینگ و مرتب‌سازی در نمودارها
  • 33. ایجاد داشبوردهای تعاملی
  • 34. طراحی Layou داشبورد
  • 35. اضافه کردن عناصر بصری به داشبورد
  • 36. تنظیمات تعامل بین عناصر (Cross-filtering)
  • 37. استفاده از دکمه‌ها و نشانگرها
  • 38. ایجاد فیلترهای سراسری برای داشبورد
  • 39. مدیریت لایه‌ها و ترتیب عناصر
  • 40. قابلیت Drill-down و Drill-through
  • 41. تنظیمات پیشرفته نمایش داده‌ها
  • 42. استفاده از هایلایت‌ها و رنگ‌بندی شرطی
  • 43. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 44. طراحی و نمایش KPIها
  • 45. استفاده از تصاویر و آیکون‌ها در داشبورد
  • 46. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 47. مدیریت حافظه و بارگذاری داده
  • 48. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده
  • 49. پیش‌نمایش و تست داشبورد
  • 50. استقرار و اشتراک‌گذاری داشبورد
  • 51. ذخیره و خروجی گرفتن از داشبورد
  • 52. اشتراک‌گذاری داشبورد با کاربران
  • 53. تنظیم سطوح دسترسی
  • 54. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته هوش تجاری
  • 55. تحلیل روند و پیش‌بینی
  • 56. تحلیل علل ریشه‌ای (Root Cause Analysis)
  • 57. تصویرسازی داده‌های مکانی
  • 58. مفاهیم داده‌های بزرگ (Big Data) و هوش تجاری
  • 59. کاربرد هوش تجاری در صنایع مختلف
  • 60. تحلیل مشتری و بازاریابی
  • 61. تحلیل مالی و حسابداری
  • 62. تحلیل عملیات و زنجیره تأمین
  • 63. تحلیل منابع انسانی
  • 64. کاربرد هوش تجاری در بخش دولتی و حاکمیت
  • 65. اصول داده‌کاوی و یادگیری ماشین در هوش تجاری
  • 66. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رایج (طبقه‌بندی، خوشه‌بندی)
  • 67. استفاده از مدل‌های پیش‌بینی در داشبوردها
  • 68. ملاحظات امنیتی در هوش تجاری
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. استانداردهای داده و حاکمیت داده
  • 71. اخلاق در هوش تجاری
  • 72. مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش تجاری
  • 73. درس آموخته‌ها از پروژه‌های واقعی
  • 74. آینده هوش تجاری و روندهای نوین
  • 75. هوش تجاری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 76. تجربه کاربری (UX) در داشبوردهای تحلیلی
  • 77. تکنیک‌های روایت‌گری با داده (Data Storytelling)
  • 78. اصول طراحی داشبوردهای چابک
  • 79. مقدمه‌ای بر ابزارهای دیگر هوش تجاری (اشاره کوتاه)
  • 80. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در مسیر یادگیری
  • 81. کاربرد عملی SAP Lumira در حل مسائل کسب‌وکار
  • 82. نمونه‌های عملی طراحی داشبورد برای سناریوهای مختلف
  • 83. آموزش نکات کاربردی و ترفندها
  • 84. پاسخ به سوالات متداول
  • 85. تمرین‌های عملی و پروژه‌های کوچک
  • 86. راهنمای عیب‌یابی مشکلات رایج

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.